Materi statistik deskriptif
Download
1 / 42

Materi Statistik Deskriptif - PowerPoint PPT Presentation


  • 394 Views
  • Uploaded on

Materi Statistik Deskriptif. By. M. Haviz Irfani , S.Si STMIK MDP 2008. SILABUS MATERI. Pendahuluan Statistika Penyajian Data Distribusi Frekuensi Ukuran Pemusatan Ukuran Dispersi / Variasi Korelasi dan Regresi Linier Korelasi dan Regresi Berganda Angka Indeks Probabilitas.

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' Materi Statistik Deskriptif' - shel


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
Materi statistik deskriptif

MateriStatistikDeskriptif

By. M. HavizIrfani, S.Si

STMIK MDP 2008


Silabus materi
SILABUS MATERI

  • Pendahuluan Statistika

  • Penyajian Data

  • Distribusi Frekuensi

  • Ukuran Pemusatan

  • Ukuran Dispersi / Variasi

  • Korelasi dan Regresi Linier

  • Korelasi dan Regresi Berganda

  • Angka Indeks

  • Probabilitas

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Bab i
BAB I

1. PendahuluanStatistika

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Latar belakang
Latar Belakang

Perubahan informasi statistik mempunyai sejarah pada jaman sebelum masehi, bangsa-bangsa mengumpulkan data pajak, hasil pertanian, perang, jumlah kelahiran,kematian, perkawinan dan bahkan pertandingan atletik untuk mendapatkan informasi deskriptif. Pada masa kini, statistika telah jauh berkembang dengan teori peluang nya dengan memperlihatkan wilayah pengambilan keputusan melalui proses generalisasi dan peramalan yang memperhatikan faktor resiko dan ketidakpastian.

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Kegunaan manfaat statistika
Kegunaan/Manfaat Statistika

1

2

Menjelaskan hubungan antar variabel.

Membuat keputusan lebih baik.

Membuat rencana dan ramalan.

Mengatasi perubahan-perubahan.

4

3

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Contoh
CONTOH :

  • Mengetahui seberapa erat hubungan antara permintaan produk perusahaan dengan tingkat pendapatan masyarakat.

  • Melakukan perluasan cabang,perbanyak promosi atau menghadirkan produk baru untuk menghadapi keadaan perusahaan dimasa depan.

  • Memperhatikan perubahan indeks harga secara berkala, agar upah buruh tidak diturunkan.

  • Memberikan garansi sejumlah barang, dengan prediksi waktu dan besar kerusakan sebagian barang.

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Statistika terbagi atas 2 bagian
Statistika terbagi atas 2 bagian :

DATA di analisis

Statistika Inferensi

Statistika Deskriptif

Bagaimana data dikumpulkan,

diringkas dan disajikanpada

hal-halyg penting dalam

data tersebut.

Bagaimana menganalisa data

dan menginterpretasikan hasil

Analisa dengan berbagai

metode statistik

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Statistika
STATISTIKA

DATA

4

1

2

Mengumpulkan

Menginterpretasikan

(MENAFSIRKAN)

3

Menyajikan

Menganalisis

(MENGOLAH)

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Pengumpulan d ata
PengumpulanData

Harusakurat (tepat), up to date

(baru), relevan (berkaitan

dengan masalah)dankomprehensif

(menyeluruh)

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Penyajian data
Penyajian Data

Mengorganisir dan mengelompokkan

fakta dari data atau informasi

untukproses penyederhanaan ke dlm

bentuk yg bergunabagi

analisa “

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Pengolahan data
Pengolahan Data

Melakukan analisa secara deskriptif

(menggambarkan keadaan data )

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Menginterpretasikan
Menginterpretasikan

Analisa secara Inferensi

guna menaksir parameter

dan menguji asumsi parameter tersebut.

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Populasi dan sampel
Populasi dan Sampel

POPULASI

Himpunanataukumpulandarisemuaobjekygakanditeliti

Himpunan bagian dari populasi, yang memberikan gambaran sebaik mungkin tentang populasi.

SAMPEL

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Contoh populasi
CONTOH POPULASI :

  • Jumlah siswa di sekolah X berjumlah 600 orang digolongkan menurut golongan darah.

  • Bilangan-bilangan yang dituliskan dalam sekumpulan kartu.

  • Tinggi badan penduduk di suatu kota.

  • Jumlah pengangguran dalam satu propinsi.

  • Pendapatan penduduk dalam satu kecamatan.

  • dan lain-lain

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Contoh sampel
CONTOH SAMPEL

  • 100 orang mahasiswa di ambil dari 5 jurusan di universitas X.

  • Sejumlah anak putus sekolah diambil 30 orang dari 4 kabupaten.

  • Sejumlah kartu berwarna hitam diambil dari sekumpulan kartu.

  • Diantara 15 kelahiran setiap harinya pada rumah bersalin, 3 orang bayi setiap hari untuk diukur berat badannya.

  • dan lain-lain

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Data dan informasi
Data dan Informasi

Data :

sumberinformasi yang diketahui/

dicari/diasumsikan untuk memberikan

gambaranmengenaisuatukeadaan.

Informasi :

Hasil pengolahan data

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Cara pengumpulan data
Cara Pengumpulan Data

a. SENSUS

  • Cara pengumpulan data dimana yang di

  • selidiki adalah semua elemen yang ada

  • dalam populasi.

  • #Hasil yg diperoleh adalah data

  • sebenarnya (absolut value/ parameter)

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Cara pengumpulan data1
Cara Pengumpulan Data

b. SAMPLING

  • Cara pengumpulan data (acak atau

  • tidak acak) dimana yang diselidiki

  • adalah elemen sampel dari suatu

  • populasi.

  • #Hasil yg diperoleh adl data perkiraan

  • (estimate value)

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Kriteria data yang baik
Kriteria Data yang baik

1. Objektif ;

2. Representatif;

3.Memiliki Standard Error yangkecil;

4. Relevan.

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Objektif

Penjelasan…

Sesuaidengan

keadaan yang sebenarnya

Representatif

Mewakiliobjek yangdiamati

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Standard Error

yang kecil

Penjelasan…

Memilikitingkatketelitian yang tinggi

Relevan

Memilikihubunganatauketerkaitan denganmasalah yang akandiselesaikan

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


TEKNIK SAMPLING

Diagram Terminologi Data

POPULASI

SAMPEL

DATA berdasarkan

SIFAT

SUMBER

CARA

MEMPEROLEH

CARA

MENGUMPULKAN

KUALITATIF

CROSS SECTION

INTERNAL

KUANTITATIF

TIME SERIES

EKSTERNAL

PRIMER

SEKUNDER

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


DATA

Sifat Data

Kualitatif

Kuantitatif

-Nominal

-Ordinal

-Interval

-Rasio

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Mengapa ????

“karena statistik hanya bs memproses data yg berupa angka”

Data Kualitatif

“Data yg dinyatakan bukan

Dalam bentuk angka.”

Contoh:

*Jenis pekerjaan

(Petani,nelayan,pegawai,dsb)

*Status pernikahan

(belum menikah,Menikah,Duda,janda)

*Gender (Pria ,Wanita)

*Kepuasan Seseorang

(tidak puas,cukup puas,sangat puas)

Harus di kuantitatif-

Kan agar bisa diolah dg statistik.

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Terdiri atas data nominal
Terdiri atas Data Nominal

“data yg diperoleh dg carakategorisasi/klasifikasi”

CONTOH:

Pekerjaan :

# PegawaiNegeridiberi

tanda 1

# PegawaiSwastadiberi

tanda 2

# Wiraswastadiberi

tanda 3

1.Posisi datasetara

2. tidak dapat dilakukan operasi matematika.

CIRI data Nominal

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Terdiri atas data ordinal
Terdiri atas Data Ordinal

“data yg diperoleh dg cara kategorisasi/klasifikasi,tetapi keduanya terdapat hubungan”

Contoh :

Tingkat kepuasan…

# Sangat puas diberi tanda 1

#Puas diberi tanda 2

#Cukup puas diberi tanda 3

#Tidak puas diberi tanda 4

#Sangat tidak puas diberi

tanda 5

1.Posisi data

tidaksetara

2.tidak dapatdilakukanoperasimatematika/

lainnya

CIRI data Ordinal

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Data Kuantitatif

“Data yang dinyatakan dalam angka”

Contoh :

-Usia Seseorang,Tinggi seseorang,

-Penjualan dlm sebulan,

-Jumlah bakteri dlm percobaan, dll

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Terdiri atas data interval
Terdiri atas Data Interval

“data yg diperoleh dengan cara pengukuran, jarak 2 titik pd skala sudah ditentukan”

Contoh :

#Temperatur ruangan

dalam celcius 0o C-100oC

jaraknya 100-0 = 100

dalam Fahrenheit 32oC – 212oC

jaraknya 212-32 = 180

#penanggalan

1 maret 2008 – 25 maret 2008

jaraknya 25 hari

-tidak ada kategorisasi/

pemberian kode

-Bisa dilakukan operasi matematika

CIRI data Interval

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Terdiri atas data rasio
Terdiri atas Data Rasio

“data yang diperoleh dengan cara pengukuran,jarak 2 titik sdh diketahui,dan mempunyai titik 0 (nol) yg absolut/mutlak”

-tidak ada

kategorisasi/

pemberian kode

-Bisa dilakukan

operasi matematika

Contoh :

#Tinggi badan

#Jumlah buku di atas

meja

#Berat badan

#nilai ujian

CIRI dataOrdinal

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


TEKNIK SAMPLING

Diagram Terminologi Data

POPULASI

SAMPEL

DATA berdasarkan

SIFAT

SUMBER

CARA

MEMPEROLEH

CARA

MENGUMPULKAN

KUALITATIF

CROSS SECTION

INTERNAL

KUANTITATIF

TIME SERIES

EKSTERNAL

PRIMER

SEKUNDER

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Berdasarkan sumber
Berdasarkan Sumber

DATA YG BERSUMBER

DARI SUATU INSTANSI

ATAU KELOMPOK

DATA YG BERSUMBER

DARI LUAR INSTANSI

ATAU KELOMPOK

EKSTERNAL

INTERNAL

  • Data pendudukdari BPS

  • Data KepegawaiandariDisnaker

  • dan lain-lain

  • Data jumlahbissetiapharimelewatijalanprotokol

  • Data jumlahibumenyusui yang datangkepuskesmassetiaphariselama 3 bulan

  • dan lain-lain

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


TEKNIK SAMPLING

Diagram Terminologi Data

POPULASI

SAMPEL

DATA berdasarkan

SIFAT

SUMBER

CARA

MEMPEROLEH

CARA

MENGUMPULKAN

KUALITATIF

CROSS SECTION

INTERNAL

KUANTITATIF

TIME SERIES

EKSTERNAL

PRIMER

SEKUNDER

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Berdasarkan cara memperoleh data
Berdasarkan cara memperoleh data

DATA YG DIKUMPULKAN

DLM SUATU PERIODE

WAKTU TERTENTU

DATA YG DIKUMPULKAN

SENDIRI OLEH INDIVIDU,

KELOMPOK, ATAU

INSTANSI LANGSUNG

DARI SUMBERNYA

SEKUNDER

PRIMER

Contoh:

Data orang yang tidakmamputahun 2007.

Contoh:

Beratbadan 100 ekorikannilamerahditimbanglangsungdilokasitambakikan.

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


TEKNIK SAMPLING

Diagram Terminologi Data

POPULASI

SAMPEL

DATA berdasarkan

SIFAT

SUMBER

CARA

MEMPEROLEH

CARA

MENGUMPULKAN

KUALITATIF

CROSS SECTION

INTERNAL

KUANTITATIF

TIME SERIES

EKSTERNAL

PRIMER

SEKUNDER

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Berdasarkan cara mengumpulkan
Berdasarkan Cara Mengumpulkan

TIMES SERIES

Data yg dikumpulkan

secara kontinu dlm

suatu periode

waktu yg berbeda-beda

(harian,Mingguan,bulanan,

tahunan/Data berkala)

CROSS SECTION

Data yg dikumpulkan

dalam periode waktu

tertentu dan biasanya

menggambarkan keadaan

pada periode tersebut.

Contoh:

Harian: hargastok, laporancuaca.

Mingguan: stokpenukaranuang .

Bulanan: rata-rata pengangguran.

Tahunan: Anggaranbelanjadaerah.

Contoh:

Data produksitelurdanhargatelurdarigabungan 50 negarapadatahun 1990 dan 1991.

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Berdasarkan jenis cara pengumpulan data
BerdasarkanJenis Cara Pengumpulan Data

1. Pengamatan ( Observasi )

2. PenelusuranLiteratur

3. PenggunaanKuesioner (angket)

4. Wawancara (interview)

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Pengamatan (Observasi)

“Cara pengumpulan data dengan terjun dan melihat langsung ke lapangan (laboratorium), terhadap obyek yang diteliti (populasi). Pengamatan disebut juga penelitian lapangan.”

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Penelusuran

Literatur

“Cara pengumpulan data dengan

menggunakan sebagian atau seluruh

data yang telah ada atau laporan

data dari peneliti sebelumnya.”

- Penelusuran literatur disebut juga

pengamatan tidak langsung.

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


PenggunaanKuesioner

“Cara pengumpulan data dengan menggunakan daftar pertanyaan (angket) atau daftar isian terhadap obyek yang diteliti (populasi)”

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Wawancara

“Pengumpulan data dengan langsung mengadakan tanya jawab kepada obyek yang diteliti”

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


Selesai
SELESAI

Salam.....dan Terima Kasih.

“ Statistika Deskriptif “ By. M. Haviz Irfani, S.Si


ad