1 / 22

ARTIFICIAl INTELIGENT (AI) DALAM BISNIS

ARTIFICIAl INTELIGENT (AI) DALAM BISNIS. Pertemuan 07. Definisi.

shayla
Download Presentation

ARTIFICIAl INTELIGENT (AI) DALAM BISNIS

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. ARTIFICIAl INTELIGENT (AI) DALAM BISNIS Pertemuan 07

  2. Definisi • KecerdasanTiruan(AI-Artificial Intelligence) adalahsuatubidangilmupengetahuandanteknologi yang berdasarkanpadaberbagaidisiplinilmupengetahuansepertikomputer, biologi, psikologi, linguistik (ilmubahasa), matematika, danrancang-bangun.

  3. AI digunakandalamberbagaicarauntukmemperbaikipendukungkeputusanygdisediakanbagimanajerdanpraktisibisnis. StrukturKeputusan Takterstruktur KarakteristikInformasi Manajemen Strategis Semi terstruktur Terstruktur Manajemen Taktis Manajemen Operasional 4

  4. Tujuan AI • Mengembangkankomputer yang dapatberpikir, sepertihalnyabisamelihat, mendengar, berjalan, berbicara, danmerasakan. • Pendorongutamadalampengembangan AI adalahkeyakinanbahwakomputerdapatberfungsisejalanatausepertikecerdasanmanusia, sepertiberfikir, belajar,danmemecahkanmasalah. • AlanTuringpadatahun 1950 mengadakansuatupercobaanuntukmenemukansuatukonsepapakahmungkinsuatumesinbisaberpikir. Menuruthasilpercobaan Turing, suatukomputerbisamempertunjukkankecerdasanjikadilakukansuatuwawancaradenganmanusia, pembicaraanantaramanusia yang takterlihatdansuatukomputer yang takterlihat, tidakbisamenjelaskanapa-apa. Para kritikuspercayabahwatidakadasatu pun komputer yang sungguh-sungguhbisalolosdaripercobaan Turing. Merekamengatakanbahwapengembangankecerdasanuntukmencobamengalihkankemampuansepertimanusiakedalamkomputeradalahtidakmungkin. Tetapikemajuanberjalanterus, danhanyawaktuakanmejelaskankepadakitakapantujuanKecerdasanTiruan (AI) yang ambisiusiniakantercapai.

  5. Ciri-ciriPerilakuCerdas • Berpikirdanbernalar • Menggunakan Penalaran untuk menyelesaikan masalah • Belajar dan paham dari pengalaman • Memperolehdanmenerapkanpengetahuan • Menampilkankreatifitasdanimajinasi • Mengatasisituasi yang rumitdanmembingungkan • Menanggapisituasibarudengancepatdanberhasil • Mengenalielemen-elemen yang pentingdalamsituasi • Mengatasiinformasi yang ambigu, tidaklengkap, dansalah.

  6. Domain KecerdasanArtifisial

  7. AplikasiKecerdasanTiruan Aplikasi AI yang utamadapatdikelompokkankedalamtigakategori: • Kognitif.Banyakpengembangan AI didasarkanpadarisetdalamcarapengolahaninformasiolehmanusia, yang berpusatpadapemahamantentangbagaimanaotakmanusiabekerjadanbagaimanamanusiaberpikirdanbelajar. Aplikasiutamadalam area inimeliputi: sistempakar, sistembelajar, logikatersamar, algoritmgenerik, jaringan neural, danagen yang cerdas. • Robotik. Robot mempunyaikaitandengancaramenggunakankomputer yang dapatmeniruataumenyalintindakandanbahkanpenampilanmanusia. Area pengembangannyameliputipersepsi visual, meraba, ketangkasan, daya penggerak, danilmunavigasi. • AlatpenghubungAlami. Pengembang AI berharapuntukdapatmembuat penghubung/interface antaramanusia-computer yang sealamimungkin. Bahasaprogram yang alami, pengenalansuara, penghubungdenga multi sensor, dan Virtual Reality adalahsemua area pengembangan AI.

  8. Aplikasi AI didalamduniabisnis JaringanSyaraf/ Neural Fuzzy Logic Systems/ LogikaTersamar Genetic Algorithms Virtual Reality AI Application Areas in Business • Intelligent Agents SistemPakar

  9. Aplikasi AI didalamduniabisnis • Jaringan Neural. Model SistemKomputasi yang dibuatmiripdgnjaringansaraf/otak yang salingberhubungan, ygdisebut neurons. Pengolah yang salingbehubungandidalamsuatujaringan neural beroperasisecaraparaleldansalingberhubungandengandinamis. Inimemungkinkanjaringanbelajaruntukmengenalipoladanhubungandidalammemproses data itu. Contoh: suatujaringan neural dapatdigunakanuntukmempelajarikarakteristikkredit yang diberikanapakahpinjamanakanberakibatbaikataujelek. • LogikaTersamar. Metodapenalaranygmiripdgnpenalaranmanusia. Hal inimemungkinkansuatusistemtersamaruntukmemproses data yang tidaksempurnadandengancepatmenyediakanpendekatan, dandihasilkansolusi yang bisaditerima. Sistem yang tersamarmenggunakanmikrochippengontrolproses yang banyakdipakaiolehperalatan yang dibuatolehpabrikanJepang.

  10. Aplikasi AI didalamduniabisnis • AlgoritmaGenetis. Menggunakanteori random dari Darwinian danrumusanmathematislainnya, berfungsimenirukansuatuprosesevolusineryang terussehinggamenghasilkansolusi yang lebihbaikbagipenyelesaiansuatumasalah. Hal bermanfaatpadasituasidimanaadaberibu-ribusolusi yang mungkindanharusdievaluasiuntukmenghasilkansuatusolusi yang optimal. • RealitasSemu. Adalahsuatukenyataanberdasarkansimulasikomputer yang menggunakanpendekatansepertimelakukanperkerjaansebenarnyauntukmenciptakansuatuduniamaya yang dapatdigunakanuntukmencaripengalamanmelaluisuatutinjauan, pendengaran, dansentuhan. Aplikasiterkinidarirealitassemumeliputidisaindenganbantuankomputer, diagnostikmedis, simulasipenerbangan, danpermainan video 3-D.

  11. AgenCerdas (IA) AgenCerdas (IA) adalahsuatuperangkatlunakpengganti yang dapatmemenuhisuatukebutuhanaktivitas. AgenCerdassecara built-in menggunakandanmempelajari pengetahuantentangbagaimanaseorangpemakaiakhir bertindakataumenjawabpertanyaan yang diajukan, menerapkansuatusolusiperangkatlunaksepertisuatu template presentasiperancanganatau spreadsheet untukmemecahkan suatupermasalahan yang spesifikdaripemakaiakhir .

  12. Jenis – jenisAgenCerdas

  13. AgenCerdas AgenCerdasdapatdikelompokkankedalamduakategori: 1.Agen Interface Pemakai. • Tutor penghubung. Mengamatikegiatanoperasikomputer, mengoreksikekeliruandaripemakai, danmenyediakanisyaratsertanasihatdalampenggunaanperangkatlunaksecaraefisien. • AgenPresentasi. MenyajikanInformasidalamberbagaibentukpelaporandan format presentasisertapenggunaan media berdasarkanpadapilihanpemakai. • AgenNavigasiJaringan. Menetapkanalurinformasidancaramenyajikaninformasi yang lebihdisukaiolehpemakai. • AgenPermainanPeran. Menjalankan game ataupermainan What-if, untukmembantuparapemakaimemahamiinformasidanmemperbaikicarapembuatankeputusan.

  14. 2.Agen dalamManajemenInformasi. • AgenPencarian. Membantuparapemakaidalammenemukan file dan database, mencariinformasi yang diinginkan, dan menyarankandanmenemukanjenisinformasibarutentang produk, media, dansumberdaya. • PerantaraInformasi. Menyediakanjasauntukmenemukandan mengembangkansumberdayainformasi yang cocokuntukdunia bisnisataukebutuhan yang bersifatpribadidariseorangpemakai. • MenyaringInformasi. Menemukan, Menerima, menyaring, Membuang, menyimpan, menyampaikandanmemberitahupara pemakaitentangproduk yang diinginkan, termasuk e-mail, voice-mail, dan media informasi lain.

  15. Komponen Sistem Pakar

  16. KomponenSistemPakar • SistemPakaradalahsuatusisteminformasiberbasiskanpengetahuanatau knowledge-based yang menggunakanpengetahuannyatentangsuatu area aplikasi yang kompleksdanspesifiksertabertindaksebagaisuatukonsultanahlibagipemakaiakhir. Komponensuatu SP meliputi: Basis Pengetahuan . Suatu basis pengetahuanberisipengetahuan yang diperlukanuntukmengimplemantsikansuatutugas. Adadua type pengetahuan: • Pengetahuanberdasarfakta. Fakta,atauinformasideskriptif, tentangsuatusubyek yang spesifik. • Heuristik (peraturanutama). Hukumibujari (Thumb) dalammenerapkanfaktadan/ataumembuatkesimpulan, padaumumnyadinyatakansepertiaturan.

  17. MesinKesimpulan. SuatumesinkesimpulanmenyiapkanSistemPakardengankemampuanuntukmemberialasanatauargumentasi. MesinKesimpulanmemprosespengetahuan yang berhubungandengansuatumasalahspesifik. Kemudianmembuathubungandankesimpulansertamenghasilkanberbagaimacamtindakanyang direkomendasikan. • PenghubungPemakai . Saranabagiparapemakaiuntukmelakukaninteraksisatusama lain. • DalammenciptakansuatuSistemPakarseorangInsinyurPengetahuanmemperolehpengetahuantentangsuatutugasdariseorangtenagaahlidenganmenggunakanknowledge acquisition tools (peralatanpencaripengetahuan).

  18. AplikasiSistemPakar

  19. AplikasiSistemPakar SistemPakardapatdigunakanuntukmelakukanberbagaitugasbisnis al: • ManajemenKeputusan. Sistemygmenilaisituasiataumempertimbangkanalternatifdanmembuatrekomendasiberdasarkanpadaukuran-ukuran yang tersediasepanjangprosespenemuanataupencarian. Contohanalisaportofoliopinjaman, evaluasikaryawan, jasapertanggunganasuransi , perkiraandemografis. • DiagnosadanPenyelesaianmasalah (Diagnostic/Troubleshooting). Adalahpenggunaansistemdalammenyimpulkan/mendugasuatupenyebabberdasarkanriwayatdangejala yang dilaporkan. Contohkalibrasiperalatan, kegiatanbantuan(help desk), perangkatlunakuntuk debugging, hasildiagnosamedis. • Maintenance/Scheduling. Sisteminimenentukanprioritasdanpembatasanjadwalatauwaktukiritissumberdaya. Contohskedulingpemeliharaan, skedulingproduksi, skedulingpendidikan , manajemenproyek.

  20. AplikasiSistemPakar • Perancangan Design/Configuration.Penggunaansistemdalammembantumengaturkomponenperalatan, memberibatasandanadayang harusdiperhitungkan. Contohpilihaninstalasikomputer, manufactur, jaringankomunikasi, rencanaperakitandenganjumlahmaksimum. • Selection/Classification. Sisteminimembantuparapemakaidalammemilihprodukatauproses yang kompleksataubesarsatuanalternatif. Contohpemilihan material, identifikasirekeningpelanggan, penggolonganinformasi, identifikasi suspect. • Proses Monitoring/Control.Sisteminimemonitordanmengendalikanproseduratauproses. Contohpengendalianmesin (termasuk robot), pengendalianpersediaan, monitoring produksi, pengujianbahankimia.

  21. Kesimpulan • SistemPakarmenyediakanbagiduniabisniskeahlian yang konsistendanlebihcepat. Merekajugamembantudalammengorganisasikanpengetahuan. • Bagaimanapunjugamerekabukanlahtanpaketerbatasan. SistemPakarbelumtentucocokuntuksetiapmasalah. • SistemPakarhanyamampumemecahkanmasalahspesifikdalamsuatudaerahpengetahuanterbatas. • SistemPakarjugagagaluntukmemecahkanpermasalahan yang memerlukansuatu basis pengetahuan yang luas. • SistemPakarjugamahaldansulituntukdikembangkandandipelihara.

  22. Tugas • ResumMateridiatas • Caricontohorganisasibisnis yang menerapkanteknologi Artificial Inteligentdalammendukungkegiatanbisnis, beripenjelasan . • Dikumpulkandi LT. 6

More Related