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Estadística social fundamental

Estadística social fundamental . Facultad de ciencias. SECCIÓN 6 Comenzamos: 11: 10 am Descanso: Mitad de Clase (Preguntas) Terminamos : 12: 50 am. SECCIÓN 7 Comenzamos: 16: 10 Descanso: Mitad de Clase (Preguntas) Terminamos : 17: 50 . ¿Preguntas?.

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Estadística social fundamental

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Presentation Transcript


  1. Estadística social fundamental Facultad de ciencias SECCIÓN 6 Comenzamos: 11: 10 am Descanso: Mitad de Clase (Preguntas) Terminamos : 12: 50 am SECCIÓN 7 Comenzamos: 16: 10 Descanso: Mitad de Clase (Preguntas) Terminamos : 17: 50

  2. ¿Preguntas? • Tomemos lista de asistencia y miren si sus nombres están bien escritos o corríjanlos con lápiz ROJO, también revisen el número de identificación que tienen con la Universidad. • Para los nuevos: La página del curso es: • http://estadisticasocialf.wordpress.com/ • Los capítulos 3,4 y 5 están en el FEM, desde el jueves a las 6 pm. • Va haber un fundamento matemático pequeño, deje lecturas en • INGLES. Estoy buscando en español. Tranquilos… • SECCIÓN 6 : Dejaron un cuaderno botado, lo traje para buscar el dueñ@. • SECCIÓN 6 : ¿Cuál creen que es mi edad? • Los bonos y otras notan SIEMPRE se entregan al final de la clase. • Horario de atención definitivo: Miércoles 12:30 -14:00, Cafetería de biología. • ¿Qué hacemos en caso de paro? ¿Sugerencias?

  3. ¿QUÉ VEREMOS HOY?

  4. SI NOS ALCANZA EL TIEMPO ¿QUÉ VEREMOS HOY?

  5. DUDAS Y COSAS POR EXPLICAR DE LA ANTERIOR CLASE

  6. DEFINICIONES SEMANALES • BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda Edición. Página 36-37 • Error Estadístico: Grado conocido de imprecisión en los procedimientos utilizados para reunir y procesar información.

  7. DEFINICIONES SEMANALES • BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda Edición. Página 36-37 • Error Estadístico: Grado conocido de imprecisión en los procedimientos utilizados para reunir y procesar información. • OJO: Un error estadístico no es el error de humano al hacer cálculos con los debidos instrumentos.

  8. DEFINICIONES SEMANALES • BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda Edición. Página 36-37 • Error Estadístico: Grado conocido de imprecisión en los procedimientos utilizados para reunir y procesar información. • OJO: Un error estadístico no es el error de humano al hacer cálculos con los debidos instrumentos.

  9. DEFINICIONES SEMANALES • BIBLIOGRAFÍA: Runyon / Haber. Estadística para las ciencias sociales. Página 6-7(FEM – Fotocopias) • Estadística descriptiva:

  10. DEFINICIONES SEMANALES • BIBLIOGRAFÍA: Runyon / Haber. Estadística para las ciencias sociales. Página 6-7(FEM – Fotocopias) • Estadística descriptiva: Es la parte de la estadística que se encarga de recolectar, ordenar, analizar y resumir un conjunto de datos con el fin de describir las características del grupo. Generalmente se utiliza cuando se trabaja con la Población y NO con la muestra.

  11. DEFINICIONES SEMANALES • BIBLIOGRAFÍA: Runyon / Haber. Estadística para las ciencias sociales. Página 6-7(FEM – Fotocopias) • Estadística descriptiva: Es la parte de la estadística que se encarga de recolectar, ordenar, analizar y resumir un conjunto de datos con el fin de describir las características del grupo. Generalmente se utiliza cuando se trabaja con la Población y NO con la muestra. • Estadística Inferencial:

  12. DEFINICIONES SEMANALES • BIBLIOGRAFÍA: Runyon / Haber. Estadística para las ciencias sociales. Página 6-7(FEM – Fotocopias) • Estadística descriptiva: Es la parte de la estadística que se encarga de recolectar, ordenar, analizar y resumir un conjunto de datos con el fin de describir las características del grupo. Generalmente se utiliza cuando se trabaja con la Población y NO con la muestra. (PRIMERA PARTE) • Estadística Inferencial: Es la parte de la estadística que se encarga de los métodos y procedimientos que por medio del análisis inductivo determina propiedades de una población, a partir de una parte de la misma. Generalmente se utiliza cuando se trabaja con la Muestra y NO con la población, preferiblemente se intenta usar una muestra aleatoria. (SEGUNDA PARTE)

  13. PROPORCIÓN • BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda Edición. Página 15-16 • Proporción: Parte de la cantidad total o número de observaciones, expresada en forma decimal.

  14. PROPORCIÓN • BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda Edición. Página 15-16 • Proporción: Parte de la cantidad total o número de observaciones, expresada en forma decimal.

  15. Cálculo de una proporción • BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda Edición. Página 15-16

  16. Cálculo de una proporción • BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda Edición. Página 15-16

  17. Cálculo de una proporción • BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda Edición. Página 15-16 • Donde p = la proporción. El cociente siempre tendrá un valor entre 0 y 1.

  18. PROPORCIÓN-ejemplos • Variable ordinal: Hay 45 generales de brigada, 8 mayores generales y un general.

  19. PROPORCIÓN-ejemplos • Variable ordinal: Hay 45 generales de brigada, 8 mayores generales y un general. • ¿Cuál es la proporción de generales de brigada entre toda la población?

  20. PROPORCIÓN-ejemplos • Variable ordinal: Hay 45 generales de brigada, 8 mayores generales y un general. • ¿Cuál es la proporción de generales de brigada entre toda la población?

  21. PROPORCIÓN-ejemplos • Variable ordinal: Hay 45 generales de brigada, 8 mayores generales y un general. • ¿Cuál es la proporción de generales de brigada entre toda la población?

  22. PROPORCIÓN-ejemplos • Variable cualitativa: El nivel de pH en un jabón. 54 jabones de manos con un pH de 9.00, 63 jabones de ropa con un pH de 11.61 y 104 jabones neutros con un pH de 7.00.

  23. PROPORCIÓN-ejemplos • Variable cualitativa: El nivel de pH en un jabón. 54 jabones de manos con un pH de 9.00, 63 jabones de ropa con un pH de 11.61 y 104 jabones neutros con un pH de 7.00. • ¿Cuál es la proporción del pH de jabones neutros entre toda la población?

  24. PROPORCIÓN-ejemplos • Variable cualitativa: El nivel de pH en un jabón. 54 jabones de manos con un pH de 9.00, 63 jabones de ropa con un pH de 11.61 y 104 jabones neutros con un pH de 7.00. • ¿Cuál es la proporción del pH de jabones neutros entre toda la población?

  25. PROPORCIÓN-ejemplos • Variable cualitativa: El nivel de pH en un jabón. 54 jabones de manos con un pH de 9.00, 63 jabones de ropa con un pH de 11.61 y 104 jabones neutros con un pH de 7.00. • ¿Cuál es la proporción del pH de jabones neutros entre toda la población?

  26. PROPORCIÓN • BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda Edición. Página 16-17 • Porcentaje: Parte de la cantidad total o número de observaciones, expresada en forma %.

  27. PROPORCIÓN • BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda Edición. Página 16-17 • Porcentaje: Parte de la cantidad total o número de observaciones, expresada en forma %.

  28. CÁLCULO DE UN PORCENTAJE • BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda Edición. Página 16-17

  29. CÁLCULO DE UN PORCENTAJE • BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda Edición. Página 16-17 • El cociente siempre tendrá un valor entre 0 y 100 por ciento. ¿Porqué?

  30. CÁLCULO DE UN PORCENTAJE • BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda Edición. Página 16-17 • El cociente siempre tendrá un valor entre 0 y 100 por ciento. NOTA: El porcentaje (por cien) es simplemente la proporción multiplicada por cien.

  31. CÁLCULO DE UN PORCENTAJE • BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda Edición. Página 16-17 • El cociente siempre tendrá un valor entre 0 y 100 por ciento. NOTA: El porcentaje (por cien) es simplemente la proporción multiplicada por cien. NOTA:2 El porcentaje (por cien) no es el único, también encontramos en los estudios (por mil) y a veces (por diez mil). Se identifican como:

  32. PORCENTAJE-EJMPLOS Variable nominal: Preferencias sexuales a la hora de conseguir novio(a). 62 personas les gustan los rubios(as), 21 personas les gustan los pelirrojos(as) y 17 personas les gustan los castaños(as)

  33. PORCENTAJE-EJMPLOS Variable nominal: Preferencias sexuales a la hora de conseguir novio(a). 62 personas les gustan los rubios(as), 21 personas les gustan los pelirrojos(as) y 17 personas les gustan los castaños(as) ¿Cuál es el porcentaje de personas que les gustan los pelirrojos(as) entre toda la población?

  34. PORCENTAJE-EJMPLOS Variable nominal: Preferencias sexuales a la hora de conseguir novio(a). 62 personas les gustan los rubios(as), 21 personas les gustan los pelirrojos(as) y 17 personas les gustan los castaños(as) ¿Cuál es el porcentaje de personas que les gustan los pelirrojos(as) entre toda la población?

  35. PORCENTAJE-EJMPLOS Variable nominal: Preferencias sexuales a la hora de conseguir novio(a). 62 personas les gustan los rubios(as), 21 personas les gustan los pelirrojos(as) y 17 personas les gustan los castaños(as) ¿Cuál es el porcentaje de personas que les gustan los pelirrojos(as) entre toda la población?

  36. PORCENTAJE-EJMPLOS Variable discreta: Cantidad de municipios por departamento en Colombia. 3 departamentos tienen más de 100 municipios, 11 departamentos que tienen entre 30 y 100 municipios.

  37. PORCENTAJE-EJMPLOS Variable discreta: Cantidad de municipios por departamento en Colombia. 3 departamentos tienen más de 100 municipios, 11 departamentos que tienen entre 30 y 100 municipios. ¿Cuál es el porcentaje de departamentos que tienen menos de 30 municipios entre todos los departamentos?

  38. PORCENTAJE-EJMPLOS Variable discreta: Cantidad de municipios por departamento en Colombia. 3 departamentos tienen más de 100 municipios, 11 departamentos que tienen entre 30 y 100 municipios. ¿Cuál es el porcentaje de departamentos que tienen menos de 30 municipios entre todos los departamentos?

  39. PORCENTAJE-EJMPLOS Variable discreta: Cantidad de municipios por departamento en Colombia. 3 departamentos tienen más de 100 municipios, 11 departamentos que tienen entre 30 y 100 municipios. ¿Cuál es el porcentaje de departamentos que tienen menos de 30 municipios entre todos los departamentos?

  40. CAMBIO PORCENTUAL • BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda Edición. Página 20-21 • El cambio porcentual se calcula como:

  41. CAMBIO PORCENTUAL • BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda Edición. Página 20-21 • El cambio porcentual se calcula como:

  42. CAMBIO PORCENTUAL • BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda Edición. Página 20-21 • El cambio porcentual se calcula como: • Ejemplo: Cambio en el número de estudiantes en esta clase dentro de las dos primeras semanas. En la primera semana tenemos 36 inscritos en la segunda 40 inscritos.

  43. CAMBIO PORCENTUAL • BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda Edición. Página 20-21 • El cambio porcentual se calcula como: • Ejemplo: Cambio en el número de estudiantes en esta clase dentro de las dos primeras semanas. En la primera semana tenemos 36 inscritos en la segunda 40 inscritos.

  44. CAMBIO PORCENTUAL • BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda Edición. Página 20-21

  45. CAMBIO PORCENTUAL • BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda Edición. Página 20-21

  46. CAMBIO PORCENTUAL • BIBLIOGRAFÍA: Ritchey, Ferris J. Estadística para las ciencias sociales. Segunda Edición. Página 20-21 OJO: Los números pequeños en la línea base en reportes de cambio de porcentaje son una fuente particular de confusión.

  47. RAZÓN • Razón: La razón es una relación binaria entre magnitudes ( en nuestro caso dos categorías excluyentes), generalmente se expresa como «a es a b» o a:b.

  48. RAZÓN • Razón: La razón es una relación binaria entre magnitudes ( en nuestro caso dos categorías excluyentes), generalmente se expresa como «a es a b» o a:b.

  49. CÁLCULO DE UN RAZÓN • La razón se calcula siempre entre dos categorías excluyentes, y se utiliza la simplificación para uso estético.

  50. CÁLCULO DE UN RAZÓN • La razón se calcula siempre entre dos categorías excluyentes, y se utiliza la simplificación para uso estético. • Las letras a y b siempre son números naturales, es decir, pertenecen al conjunto de:

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