1 / 14

Faktor tetap atau faktor random?

Faktor tetap atau faktor random?. Model efek random (random effects models ) percobaan a dapat merupakan sampel random dari sebuah populasi percobaan Melakukan test hipotesis tentang variabilitas dan berusaha menduga nilai variabilitas ini.

sereno
Download Presentation

Faktor tetap atau faktor random?

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Faktortetapataufaktor random? • Model efek random (random effects models) • percobaan adapat merupakan sampel random dari sebuah populasi percobaan • Melakukan test hipotesis tentang variabilitas dan berusaha menduga nilai variabilitas ini. • memperluas konklusi terhadap seluruh percobaan dalam populasi • Model efek tetap (fixed effects models ) • Percobaan a di pilih oleh pelaku percobaan • Melakukan test hypotesis tentang rata-rata percobaan atau parameter model yang lain () • Konklusi hanya dapat diterapkan pada tingkat faktor yang di pertimbangkan dalam analisis.

  2. Model efek random lanjut.... • jika seorang pelaku percobaan memilih secara acak beberapa tingkat yang mungkin dari sebuah faktor , misalkan sebanyak a faktor ini di sebut acak/ random • Semua tingkat faktor di pilih secara acak  inferensi di buat untuk level faktor pada keseluruhan populasi • Investigator ingin mengambil konklusi tentang populasi (populasi darimana level tersebut dipilih ,bukan level yang ditentukan sendiri)

  3. Effects random.. j Analogi tabelnya : i looms

  4. Bentuk umum Lanjut..... Keragaman acak galat Dimana • dan adalah variabel random • berdistribusi normal (0; ) dan • berdistribusi normal (0; ) Keragaman akibat perlakuan Independent

  5. Lanjutan... V() = Anova : Hipotesis : • Distribusi referensi untuk F hitung adalah distribusi F dengan df (i-1),i(j-1) • tolak hipotesis nol (percobaan sama ) jika F hitung > F tabel = +

  6. Masih tetap lanjut... • Prosedur komputasi dan anova untuk model efek random identik dengan model efek tetap . • Namun konklusinya berbeda karena di terapkan pada populasi • Expected mean square in the single factor random effect models : =

  7. Lanjut... • Estimators of the variance components are :

  8. Tabel anova

  9. Contoh kasus • Sebuah perusahaan tekstil memiliki mesin tenun dalam jumlah besar . Mereka ingin mesin-mesin tenun tersebut homogen sehingga dapat menghasilkan kain dengan kualitas yang seragam • Process engineer menduga bahwa di smping adanya variasi kekuatan sample kain dari mesin tenun yang sama , kemungkinan terdapat pula variasi signifikan dari kekuatan kain antar mesin tenun. • Untuk meneliti hal tersebut , ia memilih 4 mesin tenun secara acak dan melakukan 4 kali pengukuran kekuatan kain yang dihasilkan masing-masing mesin tenun. • Eksperimen ini dilakukan dalam urutan acak , data pengamatannya adalah sebagai berikut :

  10. Data soal ....

  11. Hasilnya ..... • Tabel anovanya : ( varians component ) Keputusan tolak Ho maka , alat tenun di di pabrik berbeda secara signifikan = ( 29.73-1.90)/4 = 6.96

  12. Lanjut yach.... F-hitung > 15.68 > 3.49 p-value < 0.001 < 0.05 Keputusan tolak Ho ,maka alat tenun di di pabrik berbeda secara signifikan

  13. The end..? Berapa variasi... • oleh karena itu, varians ydiperkirakan oleh: V() == = 1.90+ 6.96 = 8.86 Kesimpulan : sebagian besar variabilitas berasal dari perbedaan antar mesin tenun

  14. Cmiiw(corect me if im wrong)

More Related