NESMA najaarsconferentie Converteren van Functionele omvang: Van FPA naar COSMIC-FFP

1. NESMA najaarsconferentie Converteren van Functionele omvang: Van FPA naar COSMIC-FFP Harold van Heeringen 7 december 2006 Vechthuis,Utrecht

2. Overzicht • Waarom van FPA naar COSMIC-FFP? • FPA in a nutshell • COSMIC-FFP in a nutshell • Overeenkomsten en verschillen • Conversie - Eerdere studies • Conversie - Sogeti studie • Aanbevelingen

3. COSMIC-FFP • Tweede generatie FSM • Bestaat sinds eind jaren ‘90 • Toepasbaar op de domeinen: bedrijfsapplicatie software, realtime software, infrastructuur software en hybriden • Maakt meten van herbruikbare componenten mogelijk • Geschikt voor traditionele ontwikkelmethodieken en architecturen • Geschikt voor moderne ontwikkelmethodieken (RUP, OO, etc) • Geschikt om software in moderne architecturen te meten (meerlagen, soa) •  COSMIC is beter toegespitst op het meten van moderne vormen van documentatie dan FPA

4. Mogelijke redenen om van FPA naar COSMIC-FFP te gaan • Nieuwe ontwikkelmethodieken en daarom van andere vormen van functionele documentatie.  FPA minder goed toepasbaar • De organisatie wil ook software in het realtime, telecommunicatie of infrastructuur domein gaan meten. • De organisatie wil de omvang van verschillende afzonderlijke componenten vaststellen. • De organisatie wil dat er genuanceerdere metingen worden uitgevoerd. Een zeer complexe functie zou een grotere omvang moeten opleveren dan een complexe functie. • De organisatie is op een manier ingericht dat een afdeling slechts een deel van een gebruikersfunctie bouwt. Men wil echter wel op afdelingsniveau kunnen meten en begroten. Waarom meet dan niet iedereen met COSMIC-FFP??

5. Overstappen? Overstappen van FPA naar COSMIC-FFP wordt als onwenselijk beschouwd omdat men bang is dat de met veel pijn en moeite in FPA opgebouwde ervaringscijfers dan nutteloos worden.  Tenzij er een goede manier is om een database met ervaringscijfers te converteren van FP naar cfsu!

6. Functionele omvang

7. Omvang • Methoden om de omvang van software te meten • Source lines of code • Number of objects • Number of screens • Number of classes • etc • Probleem: • Meetresultaten hangen sterk af van de gekozen technische implementatie  Moeilijk te vergelijken. • Pas meetbaar na implementatie • ISO 14143-1 Functional Size Measurement

8. Hebben we het over hetzelfde ?? • ISO-Standaard 14143 400 400

9. ISO standaard? • Consistent • Ondubbelzinnig • Wereldwijde afspraak • Onafhankelijk van technische implementatie • ISO gecertificeerd (anno 2006) • IFPUG FPA, • Mark II Function Points • NESMA FPA, • COSMIC-FFP,

10. Functional Sizing Methods

11. FSM  User Requirements Userrequirements(wat) Businessrequirements (waarom) System requirements(hoe)

12. User requirements Functional UR Technical UR Quality UR User Requirements FPA en COSMIC-FFP meten alleen de Functional User Requirements

13. Functional User Requirements Requirements definitie documenten Data analyse / modellering documenten Functionele decompositie documenten Functional User Requirements (FUR) kunnen uit de verschillende ontwerp producten worden ge-extraheerd voordat de software bestaat… Functional User Requirements

14. Functional User Requirements Fysieke Programma’s en schermen Gebruikers- handleidingen en procedures Fysieke databases Functional User Requirements (FUR) kunnen ook worden geidentificeerd nadat de software is gerealiseerd Functional User Requirements

15. Functiepunt Analyse

16. Functiepunt Zodra de FUR zijn vastgesteld, kunnen we FPA gebruiken om de omvang te meten De functiepunt isde eenheid om de omvang te bepalen van de functionaliteit die aan de gebruiker wordt aangeboden vanuit het gezichtspunt van de gebruiker.

17. Functiepunt Analyse IF ilgv OF kgv UF Transacties Data Gebruiker

18. Functionaliteit transacties data i n v o e r u i t v o E r opvraag Interne Logische Gegevens Verzameling Koppelings Gegevensverzameling Ondersteunende functies twee types functionaliteit

19. Waardering: LGV Data-Element-Types Data-Element-Types 1 - 19 1 - 19 20 - 50 20 - 50 > 50 > 50 1 1 L(5) L(7) L(5) L(7) G(10) G(7) Record- Types Record- Types 2 - 5 2 - 5 L(5) L(7) G(10) G(7) H(10) H(15) > 5 > 5 G(10) G(7) H(15) H(10) H(10) H(15) ILGV KGV

20. Waardering: Transacties Data-Element-Typen Data-Element-Typen 6 - 19 5 - 15 > 19 > 15 gerefereerde Logische Gegevens- Verzamelingen gerefereerde Logische Gegevens- Verzamelingen 0 - 1 0 - 1 L(3) L(4) G(5) G(4) 2 - 3 2 G(5) G(4) H(7) H(6) > 2 > 3 H(7) H(6) H(7) H(6) 1 - 5 1 - 4 L(3) L(4) L(3) L(4) G(5) G(4) Invoerfunctie Uitvoerfunctie

21. Meten: voorbeeld FPA 5 - 15 > 15 0 - 1 L(3) G(4) 2 G(4) H(6) > 2 H(6) H(6) 1 - 4 L(3) L(3) G(4) FUR Aanmaken nieuwe medewerker (vanuit menu) LGV’s WERKNEMER FUNCTIE Attributen naam, adres, tel., datum in dienst, functiecode functiecode, omschrijving, salarisschaal • Invoerfunctie • LGV = 2 (WERKNEMER en FUNCTIE) • DET = 6 (5 attributen + 1 appl det voor opstarten functie) • Gemiddelde invoerfunctie, 4 FP

22. FPA samenvattend • Toepasbaarheid FPA is sterk afhankelijk van de aanwezigheid van een datamodel • FPA kent een waarde toe aan de aanwezige gegevensverzamelingen en aan de aanwezige functies • Deze waarde is per functie begrensd

23. COSMIC-FFP

24. COSMIC Full Function Points w e persistent[permanent] transient[vluchtig] r x functioneel proces Gegevens Transacties Gebruiker

25. Functioneel Proces • Functioneel Proces • Elementaire component van de FUR • Unieke, samenhangende, onafhankelijk uitvoerbare set van data movements • Wordt getriggered door een triggering event in de wereld van de gebruiker • Is pas afgerond op het moment dat alles is gedaan wat op basis van dat triggering event mag worden verwacht. • Functionele processen zijn vrijwel altijd gelijk aan FPA functies

26. Data Group - vb In het logisch datamodel komt een entiteit voor met de naam MEDEWERKER, met de volgende attributen: Medewerker, naam, adres, tel., datum in dienst, functiecode

27. Meetfase • Identificeer van elk functioneel proces de data movements • Elke data movement is één Cfsu • Cfsu = COSMIC Functional Size Unit • De omvang van de te meten software is gelijk aan het aantal geïdentificeerde data movements

28. Meten: voorbeeld COSMIC-FFP Functioneel procesAanmaken nieuwe medewerker (vanuit menu) OOI WERKNEMER FUNCTIE Data Movement Entry Read Write Exit Exit Attributen naam, adres, tel., dat. id, functiecode functiecode, omschrijving, salarisschaal Data Group {werknemergegevens} FUNCTIE WERKNEMER {medewerkernummer} {boodschap (fout / bevestiging)} Totaal: 5 Cfsu NB: Standaard 1 exit voor melding

29. COSMIC-FFP samenvattend • COSMIC-FFP is niet afhankelijk van de aanwezigheid van een datamodel • COSMIC-FFP kent een waarde toe aan verplaatsingen van datagroepen binnen functionele processen • Deze waarde is niet begrensd per functioneel proces

30. Verschillen en Overeenkomsten

31. Belangrijkste verschillen methodieken

32. Overeenkomsten in terminologie

33. De methodes vergeleken

34. Overeenkomsten en verschillen in telwijze • Overeenkomsten: • FUR worden geanalyseerd • FPA Functies / Functionele processen worden geidentificeerd • De complexiteit van een functie / functioneel proces wordt bepaald door het toekennen van een getal die de functionele omvang weergeeft. • Verschillen: • Het datamodel wordt bij FPA wel gekwantificeerd, niet bij COSMIC-FFP • De complexiteit van de functies wordt bij FPA uit een tabel gehaald (max. 7) en bij COSMIC bepaald op basis van het aantal datagroep verplaatsingen tijdens het proces (geen maximum).

35. Converteren van FPA naar COSMIC-FFP

36. Eerdere Conversie studies • Fetcke (1999) • N=4 • Y(Cfsu) = 1,1(FP IFPUG) – 7,6 • R2 = 0.97 • Vogelezang & Lesterhuis (2003) • N=11 • Y(Cfsu) = 1,2(FP NESMA) – 87 • R2 = 0.99 • <200 FP: Y(Cfsu) = 0,75(FP) – 2.6 • >200 FP: Y(Cfsu) = 1,2(FP) – 108 • Desharnais & Abran (2006) • N=14 • Y(Cfsu) = 1,0(FP IFPUG) – 3 • R2 = 0.93 • Transactions only: Y(Cfsu) = 1,36 (FPTX) + 0 • R2 = 0.98

37. Onderzoek • Doel – Onderzoeken of het mogelijk is om een conversieformule te bepalen om een gemeten omvang in FP te converteren naar een omvang in cfsu • Methode – Zowel in FPA als in COSMIC-FFP meten van een aantal projecten om daarna de verschillen te analyseren • Projecten – 28 nieuwbouwprojecten voor verschillende klanten

38. Resultaten deel 1

39. Resultaten deel 2

40. Sogeti 2006 N=28 Y(Cfsu) = 1,2(FP NESMA) – 54 R2 = 0.95

41. Opdelen dataset? • Alleen transacties  geen hoge R2 • Opsplitsen in datasets groter en kleiner dan 200 verkleint de R2 • 1 formule voor hele dataset geeft de beste correlatie

42. Outliers • Mogelijke oorzaken: FP > cfsu • Omvangrijk datamodel, maar geen dekkende CRUD matrix • Relatief veel KGV’s (meer dan 50%) • Veel kleine functionele processen (3 a 4 cfsu) Cfsu > FP • Veel functies waarin data van veel entiteiten wordt verplaatst • Veel onderhoudbare codetabellen • Veel output processen • Veel zeer eenvoudige functies (message X speelt zware rol)

43. Aanbevelingen • Om een database met ervaringscijfers van FPA naar cfsu te converteren: • Doe een aantal tellingen opnieuw in COSMIC-FFP • Maak een overzicht in excel met daarin de dubbelmetingen • Laat Excel een spreidingsgrafiek opstellen en stel in dat de formule en de R2 worden getoond • Pas de gevonden formule toe op de hele database • Als men geen dubbeltellingen wil doen • Bepaal of het NESMA of IFPUG functiepunten betreft • Kies op basis daarvan een van de gegeven formules • Pas deze formule toe op de hele database

44. De Nesma en COSMIC-FFP • Werkgroep COSMIC-FFP • Doel: toegankelijker maken van de methode voor de ‘metrics community’ in Nederland • Vertalen measurement manual • Papers en presentaties op conferenties Harold.van.heeringen@sogeti.nl

45. Vragen Discussie