summon
Download
Skip this Video
Download Presentation
Вся библиотека в одной поисковой строке: Summon – информационный сервис нового поколения

Loading in 2 Seconds...

play fullscreen
1 / 43

Вся библиотека в одной поисковой строке: Summon – информационный сервис нового поколения - PowerPoint PPT Presentation


  • 188 Views
  • Uploaded on

Вся библиотека в одной поисковой строке: Summon – информационный сервис нового поколения. Подразделение компании ProQuest для разработки библиотечно-информационных сервисов. Serials Solutions - создан библиотекарями для библиотекарей. Serials Solutions сделал это раньше всех:

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' Вся библиотека в одной поисковой строке: Summon – информационный сервис нового поколения' - scout


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
summon

Вся библиотека в однойпоисковой строке:Summon – информационный сервис нового поколения

slide2

Подразделение компании ProQuestдля разработки библиотечно-информационных сервисов

serials solutions
Serials Solutions -создан библиотекарями для библиотекарей

Serials Solutions сделал это раньше всех:

  • алфавитный список изданий A to Z
  • база знаний электронных ресурсов
  • сервис обновления записей MARC для электронных ресурсов
  • федеративный поиск с возможностью кластеризации результатов
  • интегрированная система управления электронными ресурсами
  • система оценки электронных ресурсов
  • система доступа и управления электронными ресурсами (ERAMS)
  • поисковый сервис масштабов глобальной сети !
slide4
Первый в мире сервис интернетовского масштаба !
  • Анонс начала продаж. Январь 2009
summon1

Более 400 в 40 странах мира

Большинство библиотек осваиваются за 6-8 недель

Растущий список библиотек-участниковSummon
slide6
Что значит “поиск” для пользователей?
  • Просто
  • Легко
  • Быстро
slide7
Преимущество библиотек перед открытым интернетом

Библиотека – источник достоверного, качественного контента

Особенно - для академических исследований и курсовых работ:

slide8
Различие в отношении

Где проще начать работу?

slide9
Есть лишь один способ соответствовать ожиданиям читателей
  • Построен библиотекарями с нуля под конкретные задачи
  • Имеет архитектуру, как у Google и аналогичных интернетовских систем
  • Создан для быстрой работы с огромными массивами данных
  • Подготовленный контент в унифицированном индексе
  • Избавляет от федеративного поиска
slide12
Одновременный поиск охватывает все, чем владеет библиотека и более …
  • Единая поисковая строка позволяет быстро находить информацию из любых источников:
  • Подписные электронные ресурсы библиотеки
  • Электронный каталог библиотеки
  • Печатный фонд библиотеки ( журналы, книги, газеты, другие документы)
  • Репозиторий
  • Открытые ресурсы интернет
  • Новостные ленты
summon2
Summon – это контент + унифицированный индекс

Summon начинается с унифицированного индекса, который содержит контентот:

  • издательств
  • провайдеров
  • вашей библиотеки

и обеспечивает максимальную релевантность результатов

slide14
Охват основного ядра коллекции
  • свыше 670 млн. документов; 80+ типов контента
  • 6,800+ издательств
slide15
Самая полная полнотекстовая индексация

Мы проиндексировали больше полнотекстового книжного контента, чем любой другой поисковый сервис

summon3
Архитектура Summon предельно проста, а потому эффективна для получения результата…
  • Это отражается на всём, что касается поиска информации

скорость, простота использования, релевантность, настраиваемость, встраиваемость в рабочий процесс,

Унифицированный индекс

Список результатов

slide17
Релевантный результат побуждает читателя к использованию ресурсов
  • LexisNexis up 642%!
  • JSTOR up 146%!
summon4

Веб-средства администрирования делают большинство настроек возможными без навыков программирования или привлечения IT-специалистов

Настройка Summon
slide19

Мобильный интерфейс

Возьми с собой библиотеку

http://tiny.cc/summon

Мобильный интерфейс Summon поддерживает все поисковые возможности стандартного интерфейса

slide20

Аналитика Summon – статистика использования в графиках

slide21

Зайдя на ссылки крупнейших библиотек мира, можно самим посмотреть,

как работает Summon

http://en.statsbiblioteket.dk(Statsbiblioteket Aarhus)

http://ucm.summon.serialssolutions.com (Universidad Complutense, Madrid)

http://chalmers.summon.serialssolutions.com (Chalmers University, Sweden)

slide23
Есть лишь один способ соответствовать задачам читателей:

Создать продукт с нуля под конкретные задачи

  • Высокая скорость
    • Доступность без авторизации
    • Единый список результатов, сортированный по релевантности
    • Мощная интуитивная фасетная навигация и функции сортировки
    • Лёгкость в навигации и сохранении результатов
    • Возможность подстраиваться под конкретную коллекцию
slide24
«Каталогоцентричные» поисковые модели
  • Каталогоцентричные гибридные модели имеют ряд ограничений, поскольку онизаточены под физические коллекции и не оптимизированы для работы с большей частью библиотечного контента.

Физическая коллекция

Электронные ресурсы

slide25
Мы ведь можем добавить федеративный поиск – почему нет ?

Базы данных

Федеративный поиск

БД1

Результаты:

БД1 : 30 из 2,198 возможных

БД2 : 30 из6,950 возможных

БД3 : 30 из 831 возможных

БД4 : 30 из 179,430 возможных

БД5 : 0 (сбой соединения)

  • У Serials Solutions есть самый популярный на рынке продукт на основе федеративного поиска

…но гибридные модели с таким поиском не отвечают задачам пользователей

БД2

БД3

БД4

БД5

  • Ограниченный список результатов
slide26
Чем это отличается от других решений?
  • Все прочие поисковые сервисы – гибридные модели, построенные на старых, уже существующих платформах.
      • Они не ищут контент в едином индексе
      • Они не отображают все результаты сразу
      • Не весь контент там равноценен
      • Они не могут переварить очень большие объёмы текста
      • Метаданные там не упорядочены
  • На самом деле читатель не получает самых релевантных результатов поиска в библиотечной коллекции
understanding the summon model
Understanding the Summon model…

Унифицированный индекс

Список результатов

  • Мгновенные, релевантные результаты поиска
  • Весь контент равноценен для системы
  • Нет предвзятости к типу или поставщику контента
slide28
Работа с метаданными
  • Serials Solutions : экспертная работа с метаданными для оптимизации

поиска

Работа напрямую с поставщиками контента

Объедине-ние мета- данных в единую запись

Систематизация и нормализация данных

Добавление информа-ции от Ulrich’s, WoS и т.д.

Полно- текстовая индексация

=

Запись

Summon

slide29
Как составляется запись
  • Наиболее полное представление всех метаданных из всех источников объединяется в запись
slide30
А что такое “гибридная” модель поиска?
  • Гибридные сервисы “интегрируют” или “перемешивают” результаты изнеравнозначных компонентов других поисковых систем

Единая платформа

Маленький индекс

Федератив-

ный поиск

Маленький индекс

Мета-данные от CrossRef

Платформадругого поколения

slide31
Сортировка по релевантности

Правдивый, непредвзятый и релевантный поиск в библиотечной коллекции

slide32
А как же контент от сторонних поставщиков ?

EBSCO: 95%+ от Academic Search Premier есть у Summon

slide33
Высокая релевантность

User Query

  • Динамическая сортировка
    • Частота слова
    • Field Weighting
    • Стемминг
    • Стоп-слова

Статическая сортировка

    • Тип контента
    • Дата публикации
    • Экспертная оценка
    • Выделение локальных коллекций
    • Счётчики цитирования
  • Правдивая сортировка по релевантности всего контента

User Query

Recommendations

slide34
Контекстные рекомендации
  • Используют рекомендации первичной базы данных
  • Отталкиваются от контента в списке результатов
  • Выводят пользователя к недооценённым ресурсам
slide35

Высокая настраиваемость

  • Легко изменяемый внешний вид
  • Бесшовная интеграция с библиотечным сайтом
  • Интеграция с тематическими руководствами, course management tools, алфавитными списками
slide36
Функции расширенного поиска
  • Высокая гибкость
    • Беспрецедентные возможности настройки поиска
    • Опциии гибкого отображения для фасетов и форм расширенного поиска
slide37
API предлагает неограниченные возможности настройки
  • Можно легко создавать пользовательские интерфейсы и интегрировать их с другими приложениями библиотеки
slide38

Большинство библиотек осваиваются за 6-8 недель, модель SaaS

Интегрируется с большинством АБИС и 6 разными каталожными продуктами следующего поколения

Не требуется привлечения IT-специалистов и навыков программирования

Простота внедрения
slide39

Гибкая методология разработки

Выпуск новых функций каждые 2-3 недели

Модель SaaS (Service as a Software) означает, что обновления будут видны и полезны всем клиентам

Не требуется переустановки

При разработке улучшений учитываются пожелания нашей обширной клиентской базы

Продукт непрерывно совершенствуется
slide40
Мобильный интерфейс
  • Мобильный интерфейс Summon поддерживает все поисковые возможности стандартного интерфейса:
  • Простой и расширенный поиск
  • Просмотр и сохранение результатов поиска
  • Настройка поиска фасетами и ограничителями по типу контента и т.п.
  • Можно задать в поиске формат, наличие полного текста, экспертные оценки и т.д.
  • Проверка правописания
  • Пересылка результатов по email
  • Определяемые пользователем опции отображения
  • Совместим со всеми смартфонами и iPad
slide41

Summon стоит своих денег

Summon обнаруживает контент независимо от того, насколько популярна база данных. И это здорово! Мы потратили много денег на эти ресурсы, и теперь людям не надо устраивать охоту, чтобы их найти.

Энн Митчелл, зав. отделом каталогизации и электронных ресурсов, библиотека Хьюстонского университета

slide42

“Программы делают это возможным, но лишь база данных заставляет это работать.”

Peter McCracken

Сооучредитель Serials Solutions

slide43
Что не так с гибридными моделями?
  • Смешивание результатов федеративного поиска с предварительно индексированным контентом изначально имеет недостатки

Индексированный

контент

Гибридные результаты

Федеративные БД

Индекс = 105,288 результатов

Федеративные источники

БД1= 30 результатов

БД2= 30 результатов

БД3= 30 результатов

БД4= 30 результатов

БД5= 0 результатов

(сбой соединения)

  • Результаты всегда предвзяты в пользу индекса
ad