생체인식기술과 지문인식기술

생체인식기술과 지문인식기술 200622078 U컨텐츠 소프트웨어학과 손형호

목차 사용자 인증에 사용되는 방법 생체인식기술의 개요 생체인식기술의 장단점 생체인식기술의 종류와 특징 생체인식기술의 성능평가기준 생체인식기술의 해결과제 및 발전방향 지문인식기술의 종류 지문인식기술의 기본원리 지문인식기술의 DB확인 방법 지문인식기술의 전처리 지문인식기술의 평활화 지문인식기술의 이진화 지문인식기술의 세선화

사용자인증에 사용되는 방법

생체인식의 개요 생체인식의 정의 - 살아있는 인간의 신체적 행동적 특징을 자동화된 장치를 거쳐 측정함으로써 개인식별의 수단으로 활용하는 기술. 생체인식의 기능 - 본인이 신분을 밝힐 경우 접근 제한 및 허가와 같은 보안업무에 사용 - 사용자의 신원을 밝히지 않을 경우 DB검색, 신원확인

생체인식기술의 장단점 • 장점 - 분실 및 망각의 우려 없음 - 복제 및 위조 불가, 유일성 보장 - 다양한 활용 가능, 정보 획득 용이 • 단점 - 인식 오율 높음, 장비접촉 거부감 - 낮은 시스템 사용성 - 방대한 Database 구축, 비용 고가

생체인식기술의 종류와 특징

생체인식기술의 성능평가기준 • 생체인식 성능평가기준:(FAR+FRR)이 낮을 수록 좋은 인식기능으로 판별 - 오인식률(FAR: False Acceptance Rate): 보안시스템에서 중요 // 등록되지 않은 사용자를 등록된 사용자로 잘못 인식하는 에러// 오인식률이0.001이라면 1000번에 한번 잘못인식 한다는 의미 - 오거부율(FRF:False Rejection Rate) //등록된 사용자를 거부(정상데이터를 비정상으로 잘못 판단)하는 에러// 오거부율이 높으면 실제 바이오인식 주인이더라도 이를 거부함

생체인식기술의 해결과제 및 발전방향 해결방안 - 생체여부 테스트이용, 재사용 방지 - 생체인식이외의 시스템은 다른 암호 사용 - 데이터베이스의 암호화 문제점 * 해결과제 - 보유한 생체 정보의 도난가능성 - 관리자의 오용 가능성 (생체DB와 사용자 정보 접근가능) - 개인정보(신상, 질병등) 노출가능성

생체인식기술의 해결과제 및 발전방향 • 발전방향 - 유비쿼터스 기술과 맞물려 센서의 기술 및 생체정보의 안전한 저장/전송/처리 기술 필요 - 생체정보의 상호운용성 보장을 위한 표준화 작업이 진행, 국제표준을 통한 기술 발전 예상 - 단일생체인식기술의 단점을 커버하기 위해 다중생체인식 기술이 발전할 것으 로 예상 Ex) 음성과 지문을 혼합한 인식기법 등 - 생체인식은 매년 30%~50% 이상의 성장하고 있는 산업으로 국제/국가 표준이 제 정되어 감에 따라 여권, 장비, 출입시스템, 컴퓨터 보안, 현금입출기, IC카드 등 관련 시장도 급팽창하여 1조원 이상의 새로운 시장 형성 전망

지문인식기술의 종류 광학식 지문인식기술 반도체식 지문인식기술

지문인식기술의 기본 원리 지문 입력부를 통하여 지문정보를 얻어 컴퓨터에서 정보처리를 가능토록 하기 위하여 지문의 특징을 추출하여 이를 이미 등록되어 있는 지문정보와 비교하여 본인여부를 판단하게 되는 것이 기본방식이다.

지문인식기술의 DB확인 방법 1:1방식 1:N방식 • 사용자가 신원을 밝히면 1개의 샘플<출입시 입력>과 1개의 모형대조<사전입력> • 저장된 데이터베이스내의 지문과 입력된 지문만을 이용 • 작업과정이 간단하고, 소요시간이 짧다 • 단순한 방식으로 설치비용이 저렴 • ID나 IC Card, 핀 패드 등과 함께 이용 • 출입통제, 개인인증(전자상거래)등에 이용: 빌딩,직장 출입, 출퇴근 관리, 출석관리 • 사용자가 신원을 밝히지 않고 1개의 샘플<출입시 입력>을 data bank와 대조 • 인식에 앞서 지문 data bank구축필요 • 작업과정이 복잡하고, 고속처리가 요구된다. • 대용량 컴퓨터와 네트워크가 필요하며, 보안시스템이 완벽하여야 한다. • 설치비용 고가 • 신원확인시 사용하는 방식: 공항&항만 출입국, 경찰수사 #Data bank란?: 여러곳에서 정보를 수집하여 다수의 컴퓨터 이용자가 필요에 따라 검색하거나 이용할수 있는 형태로 보관된 데이터파일이나 이런 데이터를 보관하는 기관을 뜻함.

지문인식기술의 전처리 • 이미지 전처리 • 입력된 영상은 여러 가지 이유에 의하여 많은 잡음을 가지게 된다. 이로부터 원하는 정보를 추출하기 위해서는 일반적으로 여러 과정의 전처리를 수행하여야 한다. 지문 인식의 경우도 이러한 잡음을 제거하고, 데이터의 양을 축소하여 필요한 정보를 찾아내기에 수월한 형태로 지문 영상을 처리할 필요가 있다. • 평활화(smoothing) :그래프를 smooth하게 만드는 과정 • 이진화(binarization): 256 gray-level로 되어있는 데이터를 0(검은색)혹은 1(흰색)로 만드는 과정 • 세선화(thinning): 이진화상으로부터 융선의 폭이 1픽셀인 선화상을 만 들어내는 과정

지문인식기술의 평활화 잡음반점의 영향을 최소화 시키기 위해서 명암구분을 높이고 잡음을 제거하는 과정 (잡음 : 주위에 있는 픽셀의 명도 값과 비교했을 때, 특별히 작거나, 특별히 큰 값)

지문인식기술의 평활화 입력 받은 영상을 히스토그램 평활화를 거처 메디언 필터를 사용한 평활화를 한다. 원 영상보다 히스토그램 평활화를 했을 때, 잡음이 많이 사라진 것을 알 수 있다. 또, 눈으로는 확인이 안되지만, 메디언 필터를 이용한 평활화를 했을 때도 미세한 잡음이 제거되었다. <원영상> <히스토그램> <메디언 필터>

지문인식기술의 이진화 목적 :특징 추출을 위해 세선화를하기위한전단계. 256 gray-level 로 되어있는 영상을 0(검은색) 혹은 1(흰색 = 255)로 바꾸는 과정이다.

지문인식기술의 이진화 기본 이진화 영상과 블록 이진화 영상의 비교 <예제1> <예제2> <블록 이진화 영상> <원래 영상> <기본 이진화 영상>

지문인식기술의 세선화 지문의 선의 굵기를 1픽셀(pixcel)로 줄인다. 검은 부분이 융선, 흰 부분이 골이다.

결과 <평활화> <이진화> <원영상> <세선화>

응용기술-지문인식 도어락을 만드는 과정 도어락 기구 개발 현재 2D는 참조의 의미만이 있을 뿐 좀더 발전된 개발 시스템에서는 3D Modeling과 Simulation을 통한 과학적인 방법으로 제품을 설계하고 있는 추세다.

참고자료 10페이지 http://navercast.naver.com/contents.nhn?rid=57&contents_id=7622 http://fancyman21.egloos.com/5357541 11페이지-그림 http://betulo.tistory.com/869 12페이지 http://blog.naver.com/terabox?Redirect=Log&logNo=40006405844 14페이지~20페이지 http://fancyman21.egloos.com/5357541 다른 내용은 오래 되어서 찾을 수가 없었습니다.

생체인식기술과 지문인식기술

생체인식기술과 지문인식기술

Presentation Transcript