Validarea datelor provenite de la re
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 25

Validarea datelor provenite de la re ţelelede măsurare, de exemplu a celor pentru oraşul Hamburg PowerPoint PPT Presentation


  • 54 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

Validarea datelor provenite de la re ţelelede măsurare, de exemplu a celor pentru oraşul Hamburg. Structură : Validare automată Principii pentru validarea manuală a datelor Verificarea zilnică a plauzibilităţii Validarea pe termen lung. Validare automată , la fiecare oră :.

Download Presentation

Validarea datelor provenite de la re ţelelede măsurare, de exemplu a celor pentru oraşul Hamburg

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Validarea datelor provenite de la re elelede m surare de exemplu a celor pentru ora ul hamburg

Validarea datelor provenite de la reţelelede măsurare, de exemplu a celor pentru oraşul Hamburg

  • Structură:

  • Validare automată

  • Principii pentru validarea manuală a datelor

  • Verificarea zilnică a plauzibilităţii

  • Validarea pe termen lung


Validarea datelor provenite de la re elelede m surare de exemplu a celor pentru ora ul hamburg

Validare automată,la fiecare oră:

Staţia de măsurare

ISDN

Valori medii la 10 min. (colectare a datelor

la fiecare oră

Bancă de dateValori brute(nu se modifică NICIODATĂ)

Prima verificare a

plauzibilităţii:automat!


Validarea datelor provenite de la re elelede m surare de exemplu a celor pentru ora ul hamburg

Validare automată,la fiecare oră:

Prima verificare a plauzibilităţii în decursul

unei “post-procesări standard„

  • Marcarea preliminără a

  • valorilor ce nu

  • pot fi luate în calcul, de ex.:

  • Valorile negative

  • Salturile prea mari

  • Valorile constante

Marcarea valorilor care depăşesc

valorile limită,informarea

personalului

pentru rate mai mari de interogare

a datelor

Luarea în calcul a prevederilor referitoare la “limita de detecţie”(NWG) :

Dacă valorile sunt sub limita de detecţie, acestea se vor aduce la

jumătatea valorii limitei de detecţie!

Transcrierea datelor în “baza de date finală”


Validarea datelor provenite de la re elelede m surare de exemplu a celor pentru ora ul hamburg

Exemplu : Post-procesarea datelor în Hamburg

  • Valoarea limită inferioară (Valori< decât valoarea limită inferioară vor fi considerate invalide)

  • Valoarea superioară a domeniului de măsură (Valori> decât valoarea superioară a domeniului de măsură sunt invalide)

  • Verificarea valorilor identice (de la un anumit număr de valori exact identice, egale, acestea vor fi considerate invalide).

  • Verificarea înălţimii salturilor (deasupra unor valori de măsură, cifrele în cauză vor fi considerate invalide, dacă acestea prezintă o abatere prea mare în comparaţie cu cele anterioare)

  • Limita de detecţie (valorile măsurate care se găsesc între limita de detecţie pozitivă şi cea negativă a unui aparat se vor aşeza la jumătatea limitei pozitive de detecţie )

  • Valorile vor fi măridte (toate valorile măsurate între doua calibrări vor fi mărite în cazul în care aparatul de măsură a înregistrat puţine valori negative)

  • Echilibrarea stării (în cazul unui analizor ptr Nox, starea de pe un canal NO va fi automat transferată pe un canal NO2)

  • Egalizarea (starea măsurătorilor direcţiei vântului se va transfera automat către starea izocronă a măsurătorii vitezei vântului)

  • Atunci când nu bate vântul nu poate fi deteminată viteza vântului (măsurătorile direcţiei vântului vor fi automat declarate ca şi invalide, atunci când viteza vântului se găseşte sub o anumită valoare).


Validarea datelor provenite de la re elelede m surare de exemplu a celor pentru ora ul hamburg

Validarea automată:

la fiecare oră

Agregarea valorilor medii la

jumătate de oră şi la oră

Cu valorile medii la jumătate de oră şi la oră :

Aducerea datelor la cunoşinţa publicului în mod automat a datelor.

A se atrage atenţia că datele publicate au caracter preliminar şi nu sunt verficate!

Internet

robot telefonic

Teletext

Schimb de date German


Validarea datelor provenite de la re elelede m surare de exemplu a celor pentru ora ul hamburg

Al doilea pas:Verificarea manuală

zilnică a plauzibilităţii

Pentru verificarea manuală a plauzibilităţii este nevoie de personal foarte bine calificat şi experimentat. Acesta trebuie să dispună de cunoştinţe şi abilităţi în următoarele domenii şi sectoare:

Amplasmentul staţiei de măsurare, inclusiv folosirea zonelor adiacente şi a celor mai depărtate ca şi a topografiei.

Cunoştinţe despre caracteristicile emisiilor din împrejurimile staţiei de măsurare.

Cunoştinţe de bază referitoare la procesele meteorologice ca şi influenţa acestora asupra imisiilor. Eventuale particularităţi meteorologice ale staţiei în cauză.

Cunoştinţe de bază asupra proceselor chimice din atmosferă (de ex. asupra proceselor de conversie a urmelor de substanţe chimice în aer).


Validarea datelor provenite de la re elelede m surare de exemplu a celor pentru ora ul hamburg

Al doilea pas:Verificarea manuală

zilnică a plauzibilităţii

Cunoştinţe tehnice, cunoştinţe asupra tehnicilor de măsurare folosite de către aparatele de măsurare, experienţe asupra diferitelor tipuri de aparate de măsurat ca şi asupra proceselor tehnice ce au loc în cadrul staţiilor de măsurare.

Cunoştinţe privind prelucrarea electronică a datelor: abordarea în cazul unui volum mare de date (managementul datelor) – trierea, prelucrarea şi eventual evaluarea datelor.

Cunoştinţe de bază privind prevederile legale.

Disponibilitate privind comunicarea: schimb regulat de date cu personalul tehnic, cu personalul ierahic superior, alţi fucţionari publici, cetăţeni interesaţi.


Validarea datelor provenite de la re elelede m surare de exemplu a celor pentru ora ul hamburg

Al doilea pas:Verificarea manuală

zilnică a plauzibilităţii

Biroul de verificare a plauzibilităţii în cadrul reţelei centrale de monitorizare a aerului din Hamburg.


Validarea datelor provenite de la re elelede m surare de exemplu a celor pentru ora ul hamburg

Al doilea pas:Verificarea manuală

zilnică a plauzibilităţii

Verificare manuală a sistemului şi

a plauzibilităţii:

A funcţionat corect

transmiterea datelor? (datele sunt disponibile de la toate staţiile care funcţionează ?)

Verificarea rapoartelor de stare ala staţilor

(staţiile au funcţionat, au apărut erori ?)

Controlul temperaturii din

interiorul staţiilor

(datele transmise sunt de încredere ?)

Controlul funcţiilor zilnice

de control (calibrare s-a făcut în limitele date ?)


Validarea datelor provenite de la re elelede m surare de exemplu a celor pentru ora ul hamburg

Al doilea pas:Verificarea manuală

zilnică a plauzibilităţii

Grafic privind calibrarea SO2într-o staţie


Validarea datelor provenite de la re elelede m surare de exemplu a celor pentru ora ul hamburg

Al doilea pas:Verificarea manuală

zilnică a plauzibilităţii

Graficul temperaturii

interne în anumite

staţii


Validarea datelor provenite de la re elelede m surare de exemplu a celor pentru ora ul hamburg

Al doilea pas:Verificarea manuală

zilnică a plauzibilităţii

Validarea manuală a

valorilor la 10 minute

Vizualizarea datelor/Comparare(datele pot fi lămurite ca urmare a experienţei expertului ?

Datele măsurate se pot lăsa explicate prin condiţiile

de mediu sau cele meteorologice ?)

Prelucrarea datelor/Corectarea(există valori care trebuie să fie şterse sau corectate?)

Publicarea manuală zilnică,

trimiterea de rapoarte

(fax, ziare)


Validarea datelor provenite de la re elelede m surare de exemplu a celor pentru ora ul hamburg

Al doilea pas:Verificarea manuală

zilnică a plauzibilităţii

Instrument pentru

vizualizarea, validarea,

şi corectarea datelor

provenite de la

reţeaua

de măsurare a calităţii

aerului din Hamburg.


Validarea datelor provenite de la re elelede m surare de exemplu a celor pentru ora ul hamburg

Exemple


Validarea datelor provenite de la re elelede m surare de exemplu a celor pentru ora ul hamburg

Exemple


Validarea datelor provenite de la re elelede m surare de exemplu a celor pentru ora ul hamburg

Exemple


Validarea datelor provenite de la re elelede m surare de exemplu a celor pentru ora ul hamburg

Exemple


Validarea datelor provenite de la re elelede m surare de exemplu a celor pentru ora ul hamburg

Exemple


Validarea datelor provenite de la re elelede m surare de exemplu a celor pentru ora ul hamburg

Exemple


Validarea datelor provenite de la re elelede m surare de exemplu a celor pentru ora ul hamburg

Exemple


Validarea datelor provenite de la re elelede m surare de exemplu a celor pentru ora ul hamburg

Exemple


Validarea datelor provenite de la re elelede m surare de exemplu a celor pentru ora ul hamburg

Exemple


Validarea datelor provenite de la re elelede m surare de exemplu a celor pentru ora ul hamburg

Lunar /

Anual:

Datele măsurătorilor vor fi validate anual

sau lunar de asemenea.

Vor fi folosite aceleaşi instrumente ca şi în cazul validării

zilnice, sau instrumente speciale pentru validarea

pe termen lung

Transmiterea lunară şi anuală a

datelor “oficiale” pentru schimbul

de date

(Agenţia Federală de Mediu - EoI)

Rapoarte lunare şi anuale


Validarea datelor provenite de la re elelede m surare de exemplu a celor pentru ora ul hamburg

Validare vizuală

Validarea datelor măsurătorilor prin intermediul vizualizărilor pe parcursul unei perioade mai mari de timp

(aici este vorba de o săptămînă – pe cât posibil ar trebui să fie reprezentabile perioade cât mai

lungi de timp )


Validarea datelor provenite de la re elelede m surare de exemplu a celor pentru ora ul hamburg

Vă mulţumesc pentru atenţia acordată!


  • Login