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Conceptos b sicos de la computaci n en malla

Agenda. Sistemas distribuidosDefinici?nCaracter?sticasRetosComputaci?n en mallaLo que la computaci?n en malla puede hacerConceptos y componentesConstrucci?n de la mallaLo que la computaci?n en malla no puede hacer. Sistemas distribuidos. Definici?n. Un sistema distribuido es aquel en el

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Conceptos b sicos de la computaci n en malla

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Presentation Transcript

    1. Conceptos básicos de la computación en malla Oscar A. Nieto Proyecto ABBA-unGrid

    2. Agenda Sistemas distribuidos Definición Características Retos Computación en malla Lo que la computación en malla puede hacer Conceptos y componentes Construcción de la malla Lo que la computación en malla no puede hacer

    3. Sistemas distribuidos

    4. Definición Un sistema distribuido es aquel en el que sus componentes se encuentran en diferentes nodos de una red y coordinan sus acciones únicamente a través del paso de mensajes. Su motivación es la de compartir recursos.

    5. Definición Recurso Susceptible de ser compartido Servicio Maneja una colección de recursos relacionados Presenta su funcionalidad usando interfaces Usuarios Aplicaciones

    6. Características Concurrencia de componentes Inherente al hecho de compartir recursos Ausencia de reloj o tiempo global Paso del reloj Latencia de la red Jitter Fallas independientes Difíciles de detectar Inesperadas Resultados inesperados

    7. Retos Heterogeneidad SO, Tipos de datos, Redes, Desarrollos Extensibilidad Interfaces, comunicación estandarizada Seguridad Confidencialidad, integridad, disponibilidad Escalabilidad Costo, desempeño Manejo de fallas Detección, enmascaramiento, tolerancia, etc. Concurrencia Transparencia Acceso, ubicación, fallas, movilidad, etc.

    8. Computación en malla

    9. Lo que puede hacer Explotación de recursos subutilizados Procesamiento en paralelo Aplicaciones Acceso a recursos adicionales Balanceo de recursos Confiabilidad Administración

    10. Explotación de recursos subutilizados Correr una aplicación en una máquina diferente (aplicación más sencilla) Aplicación ejecutable remotamente La máquina debe proporcionar los recursos a la aplicación. Interacción de la tarea Trabajo por lotes Vs. Procesador de texto Demoras y latencia de la red

    11. Explotación de recursos subutilizados Recursos Procesador Heterogeneidad (Arquitecturas) Disponibilidad variable Disco duro (DataGrid) Replicación (Backups) Sistema de archivos distribuido Memoria Direcciones distribuidas ¿Lenguaje?¿Encapsulación? Costo

    12. Procesamiento en paralelo Aplicación más atractiva Tareas y subtareas Algoritmos Comunicación Vs. Escalabilidad Barreras Número limitado de partes Dependencia de partes (mensajes) Acceso concurrente a recursos

    13. Aplicaciones Tareas Paralelizables Parcialmente paralelizables No paralelizables Desarrollo Escritura en paralelo Lenguaje o entorno de desarrollo Estándares (¿multilenguajes?) Transformación Particionamiento (área en nacimiento) Soporte multilenguaje Inmodificables Encapsulación

    14. Acceso a recursos adicionales Recursos de alto costo Software Licencias Software especializado Hardware Dispositivos especializados Administración remota ¿Tarjetas de video? Administración y reserva de recursos

    15. Balanceo de recursos Migración de tareas Hibernación de procesos Direccionamiento de volúmenes de trabajo Clasificación de máquinas Clasificación de tareas Conocimiento de requerimientos Tareas predeterminadas

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