い く つ か の 話 題

1. い く つ か の 話 題 情報社会と情報倫理 第14回

2. 検 索 サ イ ト

3. 検索結果はどこまで見られるのか（１） • 最初のものが，目的のサイトとは限らない • 上位に表示されないものは，クリックされない • どこまでが上位か？ • 1ページ目だけ？ • それ以下は，インターネット上に存在しないのと同じと言われている

4. 検索結果はどこまで見られるのか（２） • 検索結果の上位に表示されるようにサイトに工夫 • SEO - Search Engine Optimization • やり過ぎると，表示されなくなる危険

5. 検索結果は信頼できるのか？（１） • 検索方法・結果の表示方法の詳細は公表されない • 本当に価値があるサイトを上位に，SEOだけで上位に表示されないようにする • 選別基準・表示順は，検索サイト側が決める

6. 検索結果は信頼できるのか？（２） • しかし，一時的であっても，怪しげなサイトがトップになる可能性 • 諸事情で，結果に表示されなくなるサイトがある

7. 検索結果は信頼できるのか？（３） • Googleの広告サービスで悪質ソフトを配布（ITmedia） • ブラウザ乗っ取り被害、検索エンジン経由の被害が増加（INTERNET Watch）

8. 検索結果は信頼できるのか？（４） • ネット検索で危ない有名人の2011年ランキング、McAfeeが発表http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1109/20/news032.html • ネット検索で最も危険な有名人、今年は「ハイディ・クルム」～McAfee調査http://internet.watch.impress.co.jp/docs/news/20110920_478757.html

9. 検索結果は信頼できるのか？（５） • というわけで，検索サイトでも対策 • グーグル、検索結果でハッキングされた疑いのあるサイトを警告http://internet.watch.impress.co.jp/docs/news/20101220_415942.html

10. 検索結果は信頼できるのか？（６） • こんなことも起こった • Google Newsが起因 - UAL株価急落事件にみる、ネット情報と効率化の功罪（マイコミ） • 過去のニュース記事が表示 • 検索サイトだけの問題ではない • リテラシの問題

11. 検索結果から削除される場合 • Google透明性レポートhttp://www.google.com/transparencyreport/

12. 検索サイトの“もうけ”は（１） • 利用者から，料金を取っているのではない

13. 検索サイトの“もうけ”は（２） 広　告 検索結果

14. 利用者とサイトの利害（１） • 利用者側 • 自分の目的に合致した結果（だけ）が欲しい • そこに表示される広告がクリックされる確率が上がる • サイト側 • 広告の値段を上げられる

15. 利用者とサイトの利害（２） • 検索サイト側 • http://www.googlezeitgeist.com/ja/ • 単なる統計データであろうが，記録（ログ）は残してある

16. 利用者とサイトの利害（３） • 検索サイト側 • 利用者の検索行動を記録 • 過去に何を知りたがっていたのかが分かれば，今度は何を知りたいのか類推できる • 同じ検索語でも，異なる結果の可能性 • プライバシーの問題 • どのような情報を，いつまで残すか

17. 利用者とサイトの利害（４） • Google、ユーザーデータ保持期間を短縮（ITmedia） • 米Yahoo!、90日後にデータを匿名化する新プライバシーポリシー（INTERNET Watch） • MS、「ユーザーデータ保持期間ゼロでは質の高い検索は提供できない」（ITmedia）

18. 利用者とサイトの利害（５） • ログインしなければ，とかクッキーを削除すれば大丈夫か… • ほとんどのブラウザーで個人を識別できる“指紋”を残す、米EFFが警告http://internet.watch.impress.co.jp/docs/news/20100518_367713.html • ということは知っておくべき

19. 検 索 履 歴 • 利用者の“行動履歴”（足跡） • 検索語 • 一つ，複数 • 検索結果のどれを選ぶ • … • 膨大な情報 • ビッグデータ

20. マーケティング

21. レコメンデーション • “お勧め” • Amazon.com(co.jpでも） • 何か商品を買うと，別の商品を勧める • 商品Aを買う • Aを買った多くの人が，商品Bも買う • Bを勧めてくる • 購入履歴によるマーケティング • 他の方法もある

22. 興味連動型広告 • オーバーチュアとヤフー、モバイル向けの興味連動型広告を開始http://internet.watch.impress.co.jp/cda/news/2009/01/26/22215.html • 検索履歴だけでなく，閲覧履歴から，何に関心があるか判断 • 行動ターゲティング広告

23. 行動ターゲッティング広告 • EUが英国に法的措置、行動ターゲティング広告めぐりhttp://www.itmedia.co.jp/news/articles/0904/16/news005.html

24. 利用者のサイトでの履歴 • 多数の利用者 • いろいろな使い方 • 膨大な情報 • ビッグデータ

25. S N S

26. S N S（１） • 例えば Facebook • 利用者個人のいろいろな情報を保持 • 趣味・嗜好・人間関係 • より効果の高い広告を提示可能 • 高い広告料 • しかも，その中で閉じている • “囲い込み”

27. S N S（２） • 例えば Twitter • 多数の利用者の“つぶやき” • SNSの運営会社の持つ情報 • 膨大な情報 • ビッグデータ

28. 今までで • “ビッグデータ”という言葉に注意

29. ク ラ ウ ド cloud　雲

30. ク ラ ウ ド（１） • 「iCloud」では音楽のほかアプリや写真も同期、iOS 5とともに今秋から無料提供http://internet.watch.impress.co.jp/docs/news/20110607_451109.html • iTunes Storeで購入した音楽を，自分のいろいろな端末で再生できる

31. ク ラ ウ ド（２） • Webメール • メール自体は手元にない • Google Apps のひとつ • ワープロのソフトと文書データをクラウドに • インターネットにアクセスできれば，文書の編集が可能 • データだけでなく，ソフトも雲の中

32. ク ラ ウ ド（３） • インターネットのサーバにデータやソフト • 強力な処理能力を有するサーバ • インターネットの仕組みは，よく分からない • 雲の中はよく分からない • インターネットを“雲”にたとえる

33. ク ラ ウ ド（４） • インターネットにアクセス可能な機器ならば，どこからでも利用可能 • パソコンだけでなく，スマートフォンでも • インターネットにアクセスできる人なら誰でもアクセス可能 • 情報の共有 • 無制限というわけにはいかないだろうが

34. ク ラ ウ ド（５） • “雲”の中には，強力なコンピュータが用意されている • 従来は，処理できなかったビッグデータを迅速に処理できるようになった

35. ビ ッ グ デ ー タ 重要なキーワード

36. ビッグデータとは • 大量のデータ • 多様なデータ • 数値だけでない • 動画，Tweet，センサー情報などなど • 発生頻度が高い

37. ビッグデータの処理 • 従来の処理能力では • 一部を選んで処理 • 時間がかかる • クラウドの活用 • 全件処理 • 迅速な処理 • 処理結果を直ぐに使うことが可能

38. 具 体 例 • 風邪の流行をTwitterで知る「カゼミル」がパワーアップ　ツイート抽出精度向上http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1111/16/news127.html • http://kazemiru.jp/

39. ビッグデータの活用 • 新しいビジネスモデル • 必然 • ビッグデータに含まれる個人情報の取扱いという問題 • すでに目につくキーワードであるが，ビッグデータに注意！

40. 次　週（予 定） • 試験前のまとめ