Questões a considerar:

1. Desenvolver um plano de Supervisão de Apoio no Âmbito da componentedeQualidade de DadosMEASURE Evaluation

2. Questões a considerar: Encontro com o coordenador do programa / projeto para determinar: • Que tipo de supervisão está atualmente a ser levada a cabo/executada? • Com que frequência/periodicidade? • Estão atualmente implementadas algumas verificações da qualidade dos dados? • Quais as partes (ou parte) da ARQD faria sentido incluir? • Existem algumas questões de qualidade de dados com que estejam preocupados (locais, indicadores, áreas, etc...)? Outras melhorias que pensam que deveriam ser abordadas? • Existem políticas nacionais de Supervisão de Apoio para esta área do programa/projeto? • O que se faz com as informações recolhidas durante a visita de supervisão? • De que forma pode a equipa de M&A apoiar aos coordenadores do programa/projeto para assegurar dados da melhor qualidade?

3. Etapas para Programar uma visita de Supervisão • Trabalhar conjuntamente com o coordenador ou com alguém da área do programa/projeto • Notificar a unidade com tempo suficiente e com as informações de que necessite: • Quais os formulários • A disponibilidade das pessoas de M&A (necessário ½ dia ou mais) • 3 meses de dados ou mais • Indicador • Transporte e per diem organizado com antecedênciapara a equipa de supervisão • Planear com antecedência a forma como a equipa que está a ser supervisionada irá dar feedback sobre as ações a serem tomadas • Assegurar facilidade em comunicações anteriores que NÃO se trata de uma auditoria, mas uma abordagem de equipa para fortalecimento e melhoria

4. Uso Potencial da ARQD na Supervisão de Apoio • As verificações de rotina da qualidade de dados como parte da agenda da supervisão padrão em curso • Incluir partes da abordagem ARQD em cada área da agenda do plano de supervisão já existente para abordar a qualidade dos dados. • Neste caso, a M&A e o coordenador do programa trabalham juntos • Reforçar a capacidade do pessoal do programa na gestão e reporte de dados • Através da prática da ARQD e familiaridade com as verificações da qualidade de dados, o pessoal técnico do programa poderá aprender a melhor forma para abordar e melhorar a qualidade dos dados nas suas áreas. • Auditorias periódicas à qualidade dos dados conduzidaspelo pessoal de M&A • Se uma área ou indicador de programa parece ser particularmente problemático, uma "auditoria" interna poderá ser efetuada para abordar o problema. • A ARQD também poderáser usada para prepararuma auditoria dos doadores

5. Exemplo de Algumas Etapas referentes ao Processo

6. MEASURE Evaluation é financiado pela Agência Norte-Americana para o Desenvolvimento Internacional através do Acordo de Cooperação GHA-A-00-08-00003-00 e é implementado pelo Carolina Population Center da Universidade da Carolina do Norte em parceria com Futures Group, John Snow Inc., Macro International Inc., Management Sciences for Health e Universidade Tulane. Visite-nos em http://www.cpc.unc.edu/measure.