样本分布对函数型数据分析及
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样本分布对函数型数据分析及 虚无假设检验的影响 PowerPoint PPT Presentation


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样本分布对函数型数据分析及 虚无假设检验的影响. 焦璨 · 深圳大学心理学系( [email protected] ) 张敏强 · 华南师范大学心理应用研究中心 2009.11 山东济南. 研究的缘起. 我们已有研究的结论:样本分布对于虚无假设检验的影响很大。在抽样分布满足正态分布的前提下,不服从正态分布的样本分布很容易得到显著性结论。 寻找解决的办法:改善抽样方法,做到随机抽样。 做不到怎么办呢?. 研究思路. 证伪的思路、方法 从服从标准正态分布的总体中抽取两个样本(每个样本包括 31 个子样本,每个子样本均有 10 次观测)

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样本分布对函数型数据分析及 虚无假设检验的影响

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Presentation Transcript


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样本分布对函数型数据分析及虚无假设检验的影响

焦璨·深圳大学心理学系([email protected]

张敏强·华南师范大学心理应用研究中心

2009.11 山东济南


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研究的缘起

  • 我们已有研究的结论:样本分布对于虚无假设检验的影响很大。在抽样分布满足正态分布的前提下,不服从正态分布的样本分布很容易得到显著性结论。

  • 寻找解决的办法:改善抽样方法,做到随机抽样。

  • 做不到怎么办呢?


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研究思路

  • 证伪的思路、方法

  • 从服从标准正态分布的总体中抽取两个样本(每个样本包括31个子样本,每个子样本均有10次观测)

  • 以t test为例,假设检验的预期是两样本之间差异不显著


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研究工具


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研究结果


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研究结果


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研究结果


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研究结果

  • smp.10和smp.101两组数据组合在一起形成一个62×10 的矩阵,对这些数据进行函数型数据分析,得到如下图:


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研究结果

  • 将这62×10 矩阵形式的数据分成两组:前31行为一组(表示smp.101),

    后31行(表示smp.10)为另一组,考虑它们的差异性,算出F值如下:


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研究结论

  • 样本分布对虚无假设检验的影响很大。

  • 偏度为0的情况下,样本分布对虚无假设检验的影响也会很大。

  • 相对于虚无假设检验而言,函数型数据分析的结果受样本分布的影响要小得多。

  • 在无法满足抽样条件的情况下,可采用函数型数据分析方法以使分析结果更趋于真实。


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