経営情報概論 第４回 「情報を利用した経営判断へ」 ( 統計への誘い ) ～統計家は最もセクシーな職業～

1. 経営情報概論第４回「情報を利用した経営判断へ」(統計への誘い)～統計家は最もセクシーな職業～経営情報概論第４回「情報を利用した経営判断へ」(統計への誘い)～統計家は最もセクシーな職業～ 10月30日 浜松誠二

2. 図書紹介 • 入山 章栄著2012年 「世界の経営学者はいま何を考えているのか ――知られざるビジネスの知のフロンティア」 　英治出版　1995円 • 佐々木 圭吾 2013 年 「みんなの経営学―使える実戦教養講座」 日本経済新聞出版社　1680円

3. 第4,5回の内容 • 情報入手から分析 　　各種調査 　　統計学 • (モデル構築) • 最適解の探索

4. 本日の内容 Ⅰ．最強の学問―統計ブーム― Ⅱ．経営と情報 Ⅲ．調査について 1.事実を知っているか 2.情報を集める 3.調査の種類 4.対象を理解する 来週・・・「最適な企業行動を求めて」 　　　　　　統計学、最適解の探索

5. Ⅰ．最強の学問―統計ブーム― • 「統計学が最強の学問である」 　　　　西内啓著　ダイヤモンド社　2013年

6. ＥＢＭ（Evidence-Based Medicine）　　根拠に基づく医療 (前史) • イグナッツ・ゼンメルワイスの発見(1840) 　　産院での女性の死亡率 12％⇒2％ 　　　　手を洗うことの励行で産褥熱感染の回避

7. ＥＢＭ宣言 ゴードン・ガイヤット、デヴィト・サケット (1992) • 治療法の選択は、最高の根拠に基づくべきで、最高の根拠とはできれば統計からくるべきだ。

8. 「10万人の命」宣言 • ドン・バーウック　(2004) • 回避可能な死の防止のために　　　　　　　　　６つの変化の導入 　　肺感染、静脈感染の防止など 治療方法の確認　⇒　根拠のある治療

9. 分析が可能に 　　　　　　カルテの電子化と共有 　　　　　　事実の発見 • 海外の様子が見えだす(日本) 　　　　　　共有化、国際化、日本へも情報

10. 日本での医療を巡る話題 • B12投与、不整脈治療 • メタボの評価 • サプリメントの評価 • がん検診の評価 • 各種医療否定本

11. 根拠 　経験的根拠　　　　　　　　事例に基づく 　科学的根拠 　　　理論的根拠　　　　　　理論に基づく 臨床的実証的根拠　 統計的検証に基づく

12. Ｈ．Ｇ．ウェールズ • 「統計学的思考が読み書きと同じように良き社会人としての必須の能力になる日がくる。」　(1903年)

13. Ｈ．ヴァリン Ｇｏｏｇｌｅ　チーフエコノミスト • 「これから10年もっともセクシーな職業は統計家である。 」(2009年)

14. データサイエンティストの時代 • 情報通信白書 　　　将来的に25万人不足

15. Ⅱ．経営と情報 • 第二次世界大戦終結 (団塊の世代の誕生) 　　高度経済成長 • オイルショック 　　中程度の経済成長 • バブル経済の崩壊 　　経済の長期低迷 (グローバル化) (情報化)

17. 高度経済成長時代の末期 　　　問題解決への楽観 (オペレーションズリサーチのブーム？) (計画の時代・開発の時代の終焉) • バブル崩壊後の低迷する経済の中で 　　　情報技術の著しい進歩 　　　多様な情報処理の可能性

18. 情報技術の浸透 • 情報処理　パソコン　1980s初 • 通信　　インターネット　1990s中

19. データを共有し流通の効率化　(サプライチェーンマネジメント)データを共有し流通の効率化　(サプライチェーンマネジメント) データ データ データ データ データ

21. 蓄積されたデータを分析し利益機会を発見　

23. 勘による対応から根拠のある対応へ　　　　　　　　　（Evidence-Based）勘による対応から根拠のある対応へ　　　　　　　　　（Evidence-Based） • 年毎の新たなワインの質 (オーリー・アッシェンフェルター) ＝12.145＋0.00117×冬の降雨 ＋0.00614×育成期平均気温 －0.00386×収穫期降雨

24. 貢献出走塁　　(ビル・ジェイムズ) ＝（ヒット数＋四球） ×総塁数 ÷（死球以外の打席数＋四球数）

25. 自動販売機で新たな需要発見 • GPS等で建設機械の稼働状況を把握 • ツイッター情報から風邪の流行を予測 • リポーターの情報を集約から 　　　　　　ゲリラ雷雨の予測

26. ビッグデータの争奪 ・インターネットの利用がそのままデータに 　　位置情報、検索情報、交信情報、・・・ 　グーグル　 　アップル 　フェースブック アマゾン 　 ・・・

27. データの蓄積 • 相関から意味の発見 • ビッグデータ Volume 大量 Variety　多様 Velocity　高速

28. Ⅲ．調査について

29. １　事実を知っているか　 (1)都合のよい判断 (2)無反省な弁明 (3)ヒューリスティクな判断 (4)生きるための方便 (5)科学的判断力の欠如 (6)偏向する判断 (7)真実を見たくない

30. ○B.フランクリンの格言 • 　　理性のある動物、人間とは、まことに都合のいいものである。したいと思うことなら、何にだって理由を見つけることも、理窟をつけることもできるのだから。

31. ○無反省な弁明 富山の特徴に関する多様な言説 日常的認識での誤りが多い。 　→　日常生活から地域の実態を知ることは殆ど困難!? 　　→　事例的知識は可能性に過ぎない 　→別途、統計的調査が必要

32. ○ヒューリスティクな誤りの類型 • ベースレートの誤信 　乳がん検診陽性でのがんの確率 • ギャンブラーの誤信　失敗続きの後は • 利用可能性への過度の依存 　私の知人はこうであった • 因果関係の存在への期待　ハリネズミの失敗 • アンカリングの習性　先入観の囚われ • 後知恵の追加　自らの正当化のみ • 大量情報処理の恣意的整理 　８以上の序列化は無理

35. ○偏向する判断 • 判断は自己利益に合わせて偏向しがちである。 　メタボ健診 公共事業の必要性の判断

36. ○疑似科学の典型例 • 血液型性格判断 • ホメオパシーによる治療 • マイナスイオンの健康効果 • 優しい言葉と水の結晶 • インテリジェントデザイン • ・・・・・

37. ２　情報を集める知識の源泉は • 日常生活体験 • 伝統 • 権威 • 調査

38. 調査の科学 科学的にやる コツコツ調べ続け、必要な際には果敢な判断を　　限界があることを認識しつつ最善の方法を超常現象の乗り越え 説明できないものは説明できないものとして受け入れる　　　ミッシングリング存在の許容　　勝手な説明をしない

39. ２－１　自らの活動の中の情報

41. ２－２　他者が収集した情報 • 国内政府統計　　政府統計の総合窓口 • (外国政府統計) • 国際機関統計　　国連、世界銀行、・・・ • 各種ドキュメント • 先行研究

42. ２－３　自ら集める 　　事例的調査 　　統計的調査

43. ３　調査の種類３－１　いろいろな調査 • 「事例的調査」 • 「統計的調査」 (既存情報、新規情報含めて検討)

44. データの一覧表は、変数毎に列、標本毎に行を設定する習慣となっている。データの一覧表は、変数毎に列、標本毎に行を設定する習慣となっている。

45. 事例調査 　　　少数の行を取り出して調査。 　　　新たな考え方を発見する 　　　　　→仮説構築 　　　普遍的な事象かどうかは別途検証が必要

46. 統計的調査 　　幾つかの変数(列)を取り出して調査。 　　既にある考え方に基づき変数(説明要素)を 　取り出し、普遍的か確認する 　　　→仮説検証 　　元になる考え方がないと変数は選択できない

47. ３－２　事例的調査踏査 ◎調査対象とする社会現場に入り込んで多様な手法で情報を収集 　特定の調査手法ではない。 特定の地理的範囲の社会集団の総合的調査になり、節度ある行動が求められる

48. 富山市打出

50. 参与観察調査 ◎社会集団の中に入り込んで直接、見聞きし情報を収集 　非参与(傍観)から潜入までの広がりがある。 　その客観性、代表性に疑問が呈されますが、その社会集団についての深い理解を得ることができます。 　実際の調査では、調査者に極めて大きな負担を強いる。