Danskernes transport hvor meget hvordan hvorn r og hvor henne
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 20

Danskernes transport – hvor meget, hvordan, hvornår og hvor henne? PowerPoint PPT Presentation


  • 47 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

Danskernes transport – hvor meget, hvordan, hvornår og hvor henne?. Carsten Jensen Projektleder [email protected] Transportvaneundersøgelsen – en unik datakilde. Der indsamles mange forskellige typer data om persontransport i DK tællinger af bil- og cykeltrafik (VD og kommuner)

Download Presentation

Danskernes transport – hvor meget, hvordan, hvornår og hvor henne?

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Danskernes transport hvor meget hvordan hvorn r og hvor henne

Danskernes transport – hvor meget, hvordan, hvornår og hvor henne?

Carsten Jensen

Projektleder

[email protected]


Transportvaneunders gelsen en unik datakilde

Transportvaneundersøgelsen– en unik datakilde

  • Der indsamles mange forskellige typer data om persontransport i DK

    • tællinger af bil- og cykeltrafik (VD og kommuner)

    • tællinger/undersøgelser i kollektiv trafik (Trafikselskaber, DSB m.fl.)

    • Bilparken, bilers årskørsel m.m. (VD og DST)

    • Pendlingsstatistik (DST)

    • Ad hoc undersøgelser til mange forskellige formål

    • Osv. osv. osv.

  • Men kun et sted, hvor der kan opnås et samlet overblik over danskernes persontransportadfærd:

    • Transportvaneundersøgelsen (TU)

  • Tema: Indsamling, behandling og anvendelse af TU-data

    • særligt fokus på geografi


Kort om unders gelsen

Kort om undersøgelsen

  • Gennemføres og finansieres af: Transportministeriet, Vejdirektoratet, Trafikstyrelsen, DSB, Københavns Kommune, Aalborg Kommune, RfSF og DTU Transport

  • Flere medlemmer på vej?

  • DTU Transport styrer projektet, med Synovate som underleverandør

  • TU har en lang forhistorie

  • Enkeltstående undersøgelser er gennemført i 1975, 1981 og 1986

  • Fra 1992 er undersøgelsen gennemført årligt, dog med pause i 2004-05

  • I perioden siden 1992 er foretaget ca. 200.000 interviews

  • Med registrering af transportadfærden på næsten 600.000 enkeltture

  • Undersøgelsens kerne er stort set uforandret siden 1992, dog med løbende ændringer og forbedringer

  • Den lange historik – en styrke og en binding


Transportvaneunders gelsens form l

Transportvaneundersøgelsens formål

  • En samlet beskrivelse af danskernes transportadfærd (inden for landets grænser)

  • Afdækker al persontransport på offentlig vej, korte og lange ture

  • Dækker befolkningen i aldersgruppen 10-84 år

  • At beskrive en lang række forhold, som f.eks.

    • transportomfang pr. person/for befolkningen, opgjort som ture, km, minutter osv.

    • transportens fordeling på transportmiddel, turformål, geografi, tid m.m.

    • kobling mellem transportadfærd og baggrundsvariable(køn, alder, indkomst, uddannelse, familietype, bilrådighed osv.)

    • transportadfærd ift. andre parametre (adgang til parkering ved arbejdsplads, fleksibel arbejdstid, nærhed til kollektiv trafik o.a.)


Hvordan samler vi data

Hvordan samler vi data?

  • Ca. 13-14.000 interview/år – fordelt på alle årets dage

  • Interviewpersoner repræsentativt udvalgt (efter geografi, alder, køn)

  • De udvalgte personer bliver først kontaktet pr. brev

  • Herefter kombination af internet- og telefoninterview (ca. 20/80)

  • Egenudviklet, ganske komplekst spørgeskema

  • I interviewet udspørges personen om

    • transportadfærden på (normalt) dagen før interviewet, ved en detaljeret gennemgang af alle dagens ture

    • diverse supplerende oplysninger om forhold vedr. bolig/arbejdsplads

    • baggrundsoplysninger om personen

    • baggrundsoplysninger om husstanden

    • mulighed for supplerende spørgsmål, fx om aktuelle emner

  • Gns. telefoninterview10-11 minutter

  • Gns. internetinterviewca. 20 minutter


Centrale begreber ture delture turk der og form l

Centrale begreber:ture, delture, turkæder og formål

Tur 1

Bolig-arbejde(5 delture)

Tur 2

Arbejde-indkøb (1 deltur)

Tur 3

Indkøb – hjem (1 deltur)

Tur 4

Hjem – fritid(1 deltur)

Tur 5

Fritid – hjem(1 deltur)

Turkæde 1 = tur 1-3

Turkæde 2 = tur 4-5


Centrale begreber transportmiddel og hovedtransportmiddel

Centrale begreber:transportmiddel og hovedtransportmiddel

Tur 1

Gang-bus-tog-bus-gang

Tur 2

Bilfører

Tur 3

Bilfører

Tur 4

Løb (gang)

Tur 5

Løb (gang)

Tid (inkl. ventetid) og afstand registreres på delture


Adressedata indsamlet i interview

Adressedata indsamlet i interview

  • Bopæl (normalt leveret fra CPR)

  • “Sædvanligt dagligt udgangspunkt”

  • Arbejdsplads/uddannelsessted

  • Startpunkt/slutpunkt for hver tur

  • Adressedatabase baseret på 3 hovedkilder:

    • OSAK-data (Officielle standardadresser og koordinater)

    • CVR-data (filtreres og kvalitetscheckes inden brug)

    • Supplementsdata, egen produktion

      • naturområder o.l.

      • aliasnavne

      • mangler i CVR (kirker, sportshaller, genbrugspladser m.m.)

      • grænseovergange, havne, lufthavne

      • udenlandske stednavne/landenavne

  • I alt 5+ mio. records – høje krav til søgetid og søgealgoritme


Kvalitet af adressedata 2007

Kvalitet af adressedata 2007

Adresse fundet i interview

94,4%

Efterkodet: eksakt adresse

3,3%

Efterkodet: indenfor 100 m

0,5%

Efterkodet: sandsynligt bud

0,1%

Efterkodet: kommuneniveau

0,5%

98,3%

Mgl. efterkodning

1,0%

Kodning opgivet

0,2%


Datastruktur og variable

Datastruktur og variable

  • Grundlæggende struktur i dag (historisk betinget):5 SAS-datasæt med 700+ variable (spørgeskema og afledte)

  • Mange analysemuligheder

  • Kompleks databehandling

  • Lang leveringstid

  • Anvendelse kræver indsigt

  • Udviklingsprojekt i gang:Omlægning til relationel DB-struktur (MS SQL Server)

  • Enklere databehandling/kvalitetssikring

  • Geografiske elementer håndteres i samlet GIS-flow

  • Stærkt reduceret procestid

  • Enklere data til slutbrugere

  • Lidt færre muligheder for superbrugere

  • Krav: Nyudvikling uden at tabe historikken


Geografiske zonebegreber i tu

Geografiske zonebegreber i TU

  • TU-zoner (by- og landzoner)

  • Urbaniseringsgrader

  • Bydelstyper

  • Gl. kommuner

  • Amter

  • Nye kommuner

  • Regioner

  • (Udland)

  • Kommende trafikmodelzoner

  • Kvadratnet??


Hvordan bruges tu data

Hvordan bruges TU-data?

  • Overordnede nøgletal

  • Analyser, analyser, analyser

    • stat, regioner, kommuner

    • presse

    • interesseorganisationer

    • private virksomheder, konsulenter

  • Input til forskningsprojekter, trafikmodeller o.l

  • I kombination med andre data


Modal split transportmiddelfordeling

Modal split (transportmiddelfordeling)


Gennemsnitlig turl ngde

Gennemsnitlig turlængde


Bilf rerkilometer fordelt p turens starttime og form l

Bilførerkilometer fordelt på turens starttime og formål


Transportmiddelfordeling turl ngde form l start slutpunkt i k benhavn frederiksberg

Transportmiddelfordeling/turlængde/formål- start-/slutpunkt i København/Frederiksberg


Tu i kombination med andre data otm

TU i kombination med andre data (OTM)


Hvor er begr nsningerne

Hvor er begrænsningerne?

  • TU er stærk til tværsnitsanalyser, men mindre god til at beskrive udvikling fra år til år

    • det kan gøres alligevel, men med forsigtighed

  • Ændringer i dataindsamlingen over tid betyder følsomhed overfor valg af periode

    • f.eks. er geografi og helt korte ture bedre registreret i de seneste år

    • men mange centrale variable uændrede siden 1992

  • Man skal være opmærksom på datagrundlag/stikprøvestørrelse

  • Restriktioner på meget detaljerede geografiske data (registerlovgivning)

  • Interviewmetoden med registrering af adfærd på en bestemt dag giver en god registrering af den gennemsnitlige adfærd, men vi ved ikke hvordan spredningen er omkring dette gennemsnit

  • Kun overordnede data stilles gratis til rådighed


Videreudvikling de n ste skridt

Videreudvikling – de næste skridt

  • Ny, forbedret datastruktur

  • Forbedret formidling af resultater (tabeller, GIS, specialanalyser)

  • Øget stikprøve ifm. trafikmodeludvikling

  • Øget GIS-understøttelse af dataindsamling

  • Specialundersøgelser

  • Dataindsamling vha. GPS/mobil (bl.a. rutevalg)


Danskernes transport hvor meget hvordan hvorn r og hvor henne

Spørgsmål?


  • Login