1 / 29

Desain Penelitian Sesi 29/01/2012

Desain Penelitian Sesi 29/01/2012. Dr. Dewi Fitriasari Fakultas Ekonomi-Akuntansi / Pusat Studi Sustainability dan Inovasi Bisnis. Fokus sesi ini :. Teknik sampling untuk penelitian dengan pengujian hipotesis Teknik pengukuran dan skala

rhonda-morin
Download Presentation

Desain Penelitian Sesi 29/01/2012

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. DesainPenelitianSesi 29/01/2012 Dr. DewiFitriasari FakultasEkonomi-Akuntansi/ PusatStudi Sustainability danInovasiBisnis

  2. Fokussesiini: • Teknik sampling untukpenelitiandenganpengujianhipotesis • Teknikpengukurandanskala • Pemilihanprosedurstatistikuntukpenelitiandenganpengujianhipotesis

  3. Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67) • Populasi: seluruhbagian/anggotadarivariabel yang akanditeliti • Menelitipopulasi versus menelitibagiandaripopulasi Pertanyaanuntukdipikirkan: Apakahmungkinmenelitipopulasi? BAHAS

  4. Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67) • Jikatidakmungkinmenelitipopulasi, makaperlumengambilsebagiananggotadaripopulasiuntukmewakilipopulasi. • Pengambilansebagiananggotapopulasiuntukmewakilipopulasidisebut sampling.

  5. Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67) • Pertimbangkanhalberikutiniuntukmemulai sampling: • Apakahjumlahpopulasidiketahuiatautidak? • Apasaja unit sampling yang akandigunakan?

  6. Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67) • Pertimbangkanhalberikutiniuntukmemulai sampling: 3. Sumberdari unit sampling (source list) 4. Ukuransampel 5. Parameter dari unit sampling

  7. Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67) • Teknik sampling padadasarnyaterbagimenjadi 2, yaitu: • Sampling non-probabilitas • Sampling probabilitas

  8. Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67) • Pertimbangkanhalberikutiniuntukmemulai sampling: 6. Anggaran 7. Prosedur sampling

  9. Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67) • Sampling non probabilitas: Prosedur sampling yang tidakdidasarkanpadaperkiraanprobabilitas yang menyatakanketerwakilanpopulasi. Namalainnya: deliberate sampling, purposive sampling, judgment sampling

  10. Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67) • Sampling probabilitas Teknik sampling yang mengharuskansetiapbagiandaripopulasimemilikipeluang yang samauntukdimasukkansebagaisampel. Namalainnya: random sampling

  11. Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67) • Systematic sampling: Sampling yang secarasistematismengambilsampelpadabagiantertentupopulasi. Contoh: Diinginkan sample yang mewakili 4% daritiapbagianpopulasi Maka: sampelakandipilihsecaraacakdaritiapbagian/anggota ke-25 populasi

  12. Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67) • Stratified sampling: Populasidibagimenjadibeberapa sub-populasi yang homogen. Kemudian, penelitimemilihsecaraacakbagian/anggotadari sub-populasisebagaisampel. Contoh: BAHAS

  13. Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67) • Cluster sampling: Ketikawilayahpenelitiansangatluas, makapopulasipenelitianakansangatluas. Cara terbaikuntukkondisiiniadalahmembagipopulasiluasmenjadibeberapapopulasi yang lebihkecil, kemudiandiambilsampelsecaraacakdaripopulasi yang lebihkecil(cluster).

  14. Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67) • Area sampling Cluster sampling yang meliputiwilayahgeografis

  15. Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67) • Multi-stage sampling: Cluster sampling yang melibatkanpembagianpopulasidengancaramemilihbeberapa sub-populasi primer yang kemudiandipecahlagimenjadibeberapacluster kecil. Dari cluster kecilinidipilihsampelsecaraacak.

  16. Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67) • Sampling denganproporsiukuran Dalamhal unit sampeldalamcluster sampling tidaksamajumlahnya, makateknik sampling inidapatdigunakan.

  17. Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67) • Contoh: • Jumlahtoko di 15 kotaadalahsebagaiberikut: 35, 17, 10, 32, 70, 28, 26, 19, 26, 66, 37, 44, 33, 29, 28. Sampel yang diinginkan: 10 tokodaritiapcluster berdasarkota. Berapabanyaktokodaritiapkota yang harusdimasukkandalamsampel?

  18. Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67) • Jawab: 500 toko, 10 tokoingindiambilsebagaisampel. Interval sampling = 50 toko. Jadi: LihatTabel

  19. Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67)

  20. Teknik Sampling (Kothari, hal. 55-67) • Sequential sampling: Jumlahpastisampeltidakdirencanakan di depan. Tergantungpadahasildarisampel yang diambilsebelumnya.

  21. PengukurandanSkala(Kothari, hal. 55-67) • Jenis data: • Nominal data • Ordinal data • Interval data • Ratio data

  22. PengukurandanSkala(Kothari, hal. 55-67) • Skala nominal (contohlaki-laki/perempuan) • Skala ordinal (contoh ranking) • Skala interval (contohkenaikansuhu) • Skala ratio (contohcm, m km, beratbadan)

  23. PengukurandanSkala(Kothari, hal. 55-67) • Suatupengukurandapatdipercayajikamemenuhiujiberikut: • Ujivaliditas: Validitasmewakilisejauhmanaperbedaan yang didapatdariinstrumenpenelitianmencerminkanperbedaansesungguhnyaunit yang diteliti.

  24. PengukurandanSkala(Kothari, hal. 55-67) • Jenisvaliditas: • Content validity • Criterion-related validity • Construct validity

  25. PengukurandanSkala(Kothari, hal. 55-67) 1. Content validity Sejauhmanainstrumenpenelitianmencakuptopik yang diteliti 2. Criterion-related validity Instrumen yang digunakanharusdapatmemenuhiprinsip: Relevan, bebasdari bias, reliable (stabilataudapatdireproduksi), tersedia (informasitersediauntuktopik yang diteliti).

  26. PengukurandanSkala(Kothari, hal. 55-67) 3. Construct validity Jikasuatuinstrumenpengukurandapatmengkonfirmasisuatuasosiasi yang diprediksidenganproposisiteori, makainstrumentersebutmemilikiconstruct validity.

  27. PengukurandanSkala(Kothari, hal. 55-67) • Teknikscaling akandibahaslebihlanjutdenganmetodepengumpulan data • Padabagianberikutini, akandiperkenalkancaramemilihstatistik yang tepatberdasarvariabeldan data

  28. Perencanaanstatistikuntukpenelitian(Sekaran, hal. 270) 1. Data nominal dengansatuatauduavariabelindependen: Chi-Square 2. Data ordinal dengansatuvariabelindependen: Sign test, Mann-Whitney U test, Kruskall Wallis one-way ANOVA 3. Data interval denganduaataulebihvariabelindependendandependen: Multiple discriminant analysis, Canonical correlation, multiple regression (1 variabeldependen),

  29. Perencanaanstatistikuntukpenelitian(Sekaran, hal. 270) Contoh-contohpenggunaanstatistikakandiupload di weblog dosenuntukdikaji di rumaholehmahasiswa. Pertanyaanatascontoh-contohtersebutharusdiajukanmelalui email yang telahdisebutkan di kelas. OperasionalstatistikdapatdiperdalamdalamkelasStatistik.

More Related