Disegno del modello  di analisi dei dati sperimentali

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Disegno del modello di analisi dei dati sperimentali

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Presentation Transcript


1. Disegno del modello di analisi dei dati sperimentali Lezione 1: Modelli Lineari Generalizzati e disegno degli esperimenti

2. Esempi di Modelli Lineari Generalizzati (GLM)

6. analisi della varianza (ANOVA)

7. Analisi di covarianza (ANCOVA):

8. Nested analisi della varianza (Annidata):

9. Che cosa non è un modello generale lineare ? y = ß0(1+ß1x) y = ß0+cos(ß1+ß2x)

10. Altre tecniche coperte da questo corso: Analisi della varianza multivariata (MANOVA) Misurazioni ripetute Regressione Logistica

11. disegno sperimentale Esempi

12. disegno di studio randomizzato Gli effetti di p trattamenti (i.e. farmaci) sono comparati il numero totale di unità sperimentali (persone) è n Il trattamento i è somministrato a ni unità L’assegnazione dei trattamenti tra le unità sperimentali è casuale

13. Esempio di disegno randomizzato 4 farmaci (chiamato A, B, C, e D) sono testati (i.e. p=4) 12 persone sono disponibili (i.e. n = 12) ogni trattamento è dato a 3 persone (i.e. ni = 3 for i = 1,2,..,p) (i.e. disegno è bilanciato) Le persone sono assegnate ”random” ai trattamenti

16. disegno a blocchi randomizzati tutti i trattamenti sono assegnati alle stesse unitàsperimentali i trattamenti sono assegnati a caso

18. disegno a blocchi randomizzati

19. disegno a blocchi doppi (quadrati-latini)

20. disegno Latin-square

21. disegno fattoriale Sono usati quando gli Effetti combinati dovuti o più di fattori sono studiati simultaneamente. Come esempio, supponga che il fattore A sia un farmaco ed il fattore B sia la via di somministra-zione del farmaco Il fattore A accade in tre differenti livelli (chiamati farmaco A1, A2 e A3) Il fattore B accade in 4 differenti livelli (chiamati B1, B2, B3 e B4)

22. disegno fattoriale

23. esperimento fattoriale senza interazione tempo di Sopravvivenza a 15oC e 50% UR: 17 giorni tempo di Sopravvivenza a 25oC e 50% UR: 8 giorni tempo di Sopravvivenza a 15oC e 80% UR: 19 giorni Qual’è il tempo di Sopravvivenza atteso a 25oC e 80% UR? Un aumento in temperature da 15oC a 25oC at 50% UR decresce il tempo di Sopravvivenza di 9 giorni Un aumento in UR da 50% ad 80% a 15oC accresce il tempo di Sopravvivenza di 2 giorni Un aumento in temperatura da 15oC a 25oC e un aumento in UR da 50% a 80% fa attendere una variazione del tempo di Sopravvivenza di –9+2 = -7 giorni

24. esperimento fattoriale senza interazione

25. esperimento fattoriale senza interazione

26. esperimento fattoriale senza interazione

27. esperimento fattoriale senza interazione

28. esperimento fattoriale senza interazione

29. esperimento fattoriale con interazione

30. disegno fattoriale s

31. disegno fattoriale a due-way con interazione, ma senza replicazione

32. disegno fattoriale a due-vie senza repliche

33. disegno fattoriale a due-vie con repliche

34. disegno fattoriale a due-vie con interazione (r = 2)

35. disegno fattoriale a tre-vie

36. disegno fattoriale a Tre-vie

37. perchè più di due livelli di un fattore dovrebbero essere usati in un disegno fattoriale ?

38. due-livelli di un fattore

39. Tre-livelli fattore qualitativo

40. Tre-livelli fattore quantitative

41. Perchè in un un disegno fattoriale devono essere usati non molti livelli di ogni fattore ?

42. Perchè ogni livello di ogni fattore accresce il numero di unità sperimentali da usare per esempio, un esperimento a cinque fattori con quattro livelli per fattore da origine a 45 = 1024 differenti combinazioni se non tutte le combinazioni sono applicate in un esperimento, il disegno è partialmente fattoriale

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