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ANALISI DEI COMPORTAMENTI DI SPESA DELLE FAMIGLIE ITALIANE: CONSUMI ANNO 2001

ANALISI DEI COMPORTAMENTI DI SPESA DELLE FAMIGLIE ITALIANE: CONSUMI ANNO 2001. Funzioni di Engel. Presentazione a cura di:. Raspanti Alessandro Facchini Debora Quevedo Claudio Carloni Valeria. Funzioni di Engel. OBIETTIVO: Verificare se la spesa per: Latte, Abbigliamento, Trasporti,

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ANALISI DEI COMPORTAMENTI DI SPESA DELLE FAMIGLIE ITALIANE: CONSUMI ANNO 2001

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Presentation Transcript

  1. ANALISI DEI COMPORTAMENTI DI SPESA DELLE FAMIGLIE ITALIANE:CONSUMI ANNO 2001 Funzioni di Engel

  2. Presentazione a cura di: Raspanti Alessandro Facchini Debora Quevedo Claudio Carloni Valeria

  3. Funzioni di Engel OBIETTIVO: • Verificare se la spesa per: • Latte, • Abbigliamento, • Trasporti, • Oli e grassi, delle famiglie italiane nel 2001 varia al variare del reddito e di altre variabili strutturali quali zona geografica, titolo di studio e posizione professionale del capofamiglia.

  4. Processo di analisi • Suddivisione in classi della spesa totale; • Creazione di classi per l’area geografica, titolo di studio e posizione professionale; • Calcolo delle medie per classi di spesa e le diverse modalità delle variabili socioeconomiche e territoriali considerate; • Trasformazione logaritmica delle medie precedentemente calcolate; • Stima delle funzioni di Engel utilizzando come pesi le frequenze relative di ogni classe di spesa nelle diverse modalità delle variabili categoriche.

  5. Zona Frequenza Percentuale Dati mancanti 1550 6.48 Centro 5125 21.43 Nord Est 4499 18.81 Nord Ovest 5346 22.35 Sud Isole 7398 30.93 Variabili categoricheZona

  6. Studio Frequenza Percentuale alto 1977 8.27 basso 8398 35.11 media inferiore 6898 28.84 media superiore 6645 27.78 Variabili categoricheTitolo di studio

  7. Posizione Frequenza Percentuale Dati mancanti 11254 47.05 dirigente quadro 1253 5.24 altro dipendente 536 2.24 autonomo 3220 13.46 impiegato 4096 17.13 operaio 3559 14.88 Variabili categorichePosizione Professionale

  8. Capitolo di spesa:LATTE, FORMAGGI E UOVA • Latte intero o scremato • Latte in polvere o concentrato • Yogurt • Formaggi freschi e stagionati • Uova • Altri prodotti derivati dal latte Rappresenta il 2,55% della spesa totale

  9. Valore F Contrast Pr > F 109.79 H01 b1=b2=b3=b4=0 <.0001 1.56 H02 b1=b2=b3=b4=b 0.2184 Latte – Zona geografica Verifica delle ipotesi relative ai coefficienti R2 = 0,93 • l’ipotesi H01 viene rifiutata (test significativo); • l’ipotesi H02 viene non rifiutata (test non significativo). • Coefficienti diversi da 0, ma non significativamente diversi tra loro per ogni modalità della variabile categorica zona geografica.

  10. Parameter Stima Errore standard Valore t Pr > |t| Centro 0.578079715 0.05603071 10.32 <.0001 Nord-Est 0.457996142 0.05855273 7.82 <.0001 Nord-Ovest 0.509581900 0.05447574 9.35 <.0001 Sud-Isole 0.603000863 0.04445148 13.57 <.0001 Latte – Zona geografica Coefficienti – “Stime”

  11. Contrast Valore F Pr > F H03 a1=a2=a3=a4=a 7.39 0.0006 Latte – Zona geografica Verifica delle ipotesi relative alle intercette R2 = 0,92 • l’ipotesi H03 viene rifiutata (test significativo); • le intercette sono significativamente diverse tra loro rette parallele: i comportamenti delle famiglie si differenziano soltanto nei livelli di consumo

  12. Parameter Stima zona C 3.240946888 zona N_E 3.225404814 zona N_O 3.324283908 zona S_I 3.426541338 Coefficiente ß 0.546774151 Latte – Zona geografica • Dai confronti a coppie e dalle stime dei parametri si evidenzia quali modalità della variabile categorica siano tra loro diverse e quali simili. • In particolare: • le stime per C e N_E risultano essere simili tra loro, mentre per N_O e S_I sono “significativamente” diverse.

  13. Parameter Stima Errore standard Valore t Pr > |t| a1-a2 0.01554207 0.05348913 0.29 0.7731 a1-a3 -0.08333702 0.05104181 -1.63 0.1115 a1-a4 -0.18559445 0.04767677 -3.89 0.0004 a2-a3 -0.09887909 0.05276625 -1.87 0.0693 a2-a4 -0.20113652 0.05039209 -3.99 0.0003 a3-a4 -0.10225743 0.04755435 -2.15 0.0385 Latte – Zona geografica Intercette “contrasti” Il valore del p-value indica diversità tra le intercette

  14. Latte – Zona geografica Rappresentazione grafica:

  15. Contrast Valore F Pr > F H01 b1=b2=b3=b4=0 88.94 <.0001 H02 b1=b2=b3=b4=b 1.07 0.3753 Latte – Titolo di studio Verifica delle ipotesi relative ai coefficienti R2 = 0,93 • l’ipotesi H01 viene rifiutata (test significativo); • l’ipotesi H02 viene non rifiutata (test non significativo). • Coefficienti diversi da 0, ma non significativamente diversi tra loro per ogni modalità della variabile categorica titolo di studio.

  16. Parameter Stima Errore standard Valore t Pr > |t| Studio alto 0.551785040 0.10411702 5.30 <.0001 Studio basso 0.594665163 0.04422247 13.45 <.0001 Studio m_i 0.513265773 0.05682871 9.03 <.0001 Studio m_s 0.469942459 0.05817271 8.08 <.0001 Latte – Titolo di studio Coefficienti – “Stime”

  17. Contrast Valore F Pr > F H03 a1=a2=a3=a4=a 2.15 0.1110 Latte – Titolo di studio Verifica delle ipotesi relative alle intercette R2 = 0,92 • l’ipotesi H03 viene non rifiutata (test non significativo); • le intercette non sono significativamente diverse tra loro retta unica:i comportamenti di consumo delle famiglie risultano essere omogenei, non influenzati dalle diverse modalità della variabile considerata.

  18. Parameter Stima Studio alto 3.286935760 Studio basso 3.450935230 Studio m_i 3.459678130 Studio m_s 3.412763060 Coefficiente ß 0.540049295 Latte – Titolo di studio • Questi sono i parametri stimati: • Le intercette non sono significativamente diverse tra loro; • Unico coefficiente angolare ß.

  19. Latte – Titolo di studio Rappresentazionegrafica:

  20. Contrast Valore F Pr > F H01 b1=b2=b3=b4=0 58.07 <.0001 H02 b1=b2=b3=b4=b 0.48 0.7531 Latte – Posizione professionale Latte – Posizione professionale Verifica delle ipotesi relative ai coefficienti R2 = 0,88 • l’ipotesi H01 viene rifiutata (test significativo); • l’ipotesi H02 viene non rifiutata (test non significativo). • Coefficienti diversi da 0, ma non significativamente diversi tra loro per ogni modalità della variabile categorica posizione professionale.

  21. Parameter Stima Errore standard Valore t Pr > |t| Pos DirQ 0.405090698 0.09182445 4.41 <.0001 Pos adip 0.470566438 0.13009223 3.62 0.0008 Pos aut 0.451120983 0.05251641 8.59 <.0001 Pos imp 0.529411201 0.05152062 10.28 <.0001 Pos oper 0.485784348 0.05484839 8.86 <.0001 Latte – Posizione professionale Coefficienti – “Stime”

  22. Contrast Valore F Pr > F H03 a1=a2=a3=a4=a 1.66 0.1762 Latte – Posizione professionale Latte – Posizione professionale Verifica delle ipotesi relative alle intercette R2 = 0,88 • l’ipotesi H03 viene non rifiutata (test non significativo); • le intercette non sono significativamente diverse tra loro retta unica:i comportamenti di consumo delle famiglie risultano essere omogenei, non influenzati dalle diverse modalità della variabile considerata.

  23. Parameter Stima Pos DirQ 4.258633226 Pos adip 4.363577878 Pos aut 4.344170912 Pos imp 4.315197912 Pos oper 4.392807888 Coefficiente ß 0.480500276 Latte – Posizione professionale • Questi sono i parametri stimati: • Le intercette non sono significativamente diverse tra loro; • Unico coefficiente angolare ß.

  24. Latte – Posizione professionale Rappresentazione grafica:

  25. Capitolo di spesa: ABBIGLIAMENTO Rappresenta il 6,72% della spesa totale • Abbigliamento • Calzature • Biancheria intima • Altri articoli e accessori di abbigliamento • Pellicce e articoli di pellicceria • Tessuti per confezioni su misura • Spese per confezionare e riadattare abiti nuovi e usati

  26. Contrast DF Valore F Pr > F H01 b1=b2=b3=b4=0 4 209.20 <.0001 H02 b1=b2=b3=b4=b 3 1.05 0.3836 Abbigliamento – Zona geografica Verifica delle ipotesi relative ai coefficienti R2 = 0,96 • l’ipotesi H01 viene rifiutata (test significativo); • l’ipotesi H02 viene non rifiutata (test non significativo) • Coefficienti diversi da 0, ma non significativamente diversi tra loro per ogni modalità della variabile categorica zona geografica.

  27. Parameter Stima Errore standard Valore t Pr > |t| CENTRO 1.51509546 0.11041662 13.72 <.0001 NORD_EST 1.39714977 0.11538662 12.11 <.0001 NORD_OVEST 1.39093110 0.10735232 12.96 <.0001 SUD_ISOLE 1.60093989 0.08759808 18.28 <.0001 Abbigliamento – Zona geografica Coefficienti – “Stime”

  28. Contrast DF Valore F Pr > F H03 a1=a2=a3=a4=a 3 7.60 0.0005 Abbigliamento – Zona geografica Verifica delle ipotesi relative alle intercette R2 = 0,96 • l’ipotesi H03 viene rifiutata (test significativo); • le intercette sono significativamente diverse tra loro Rette parallele: i comportamenti delle famiglie si differenziano soltanto nei livelli di consumo

  29. Parameter Stima zona C (a1) -10.31620979 zona N_E (a2) -10.41435158 zona N_O (a3) -10.47681567 zona S_I (a4) -10.07333838 Abbigliamento – Zona geografica In particolare: • C(a1), N_E(a2), N_O(a3)sono uguali; l’unica intercetta significativamente diversa è ‘S_I(a4)’ • Parametro comune alle quattro zone: ß=1.49252755

  30. Parameter Stima Errore standard Valore t Pr > |t| C-N_E 0.09814180 0.10319373 0.95 0.3481 C-N_O 0.16060589 0.09847224 1.63 0.1119 C-S_I -0.24287141 0.09198026 -2.64 N_E-N_O 0.06246409 0.10179911 0.61 0.5434 N_E-S_I -0.34101321 0.09721877 -3.51 N_O-S_I -0.40347730 0.09174407 -4.40 Abbigliamento – Zona geografica Intercette “contrasti” 0.0123 0.0013 <.0001 Il valore del p-value indica diversità tra le intercette

  31. Parameter Stima Errore standard Valore t Pr > |t| zona C -10.31620979 0.78375284 -13.16 <.0001 zona N_E -10.41435158 0.79401029 -13.12 <.0001 zona N_O -10.47681567 0.78954907 -13.27 <.0001 zona S_I -10.07333838 0.77229859 -13.04 <.0001 ß unico 1.49252755 0.05180581 28.81 <.0001 Abbigliamento – Zona geografica Intercette “stime”

  32. Abbigliamento – Zona geografica Rappresentazione grafica:

  33. Contrast DF Valore F Pr > F H01 b1=b2=b3=b4=0 4 180.17 <.0001 H03 b1=b2=b3=b4=b 3 1.17 0.3381 Abbigliamento – Titolo di studio Verifica delle ipotesi relative ai coefficienti R2 = 0,97 • l’ipotesi H01 viene rifiutata (test significativo); • l’ipotesi H02 viene non rifiutata (test non significativo) • Coefficienti diversi da 0, ma nonsignificativamente diversi tra loro per ogni modalità della variabile categorica titolo di studio.

  34. Parameter Stima Errore standard Valore t Pr > |t| Studio alto 1.250875717 0.18172319 6.88 <.0001 Studio basso 1.447391376 0.07698280 18.80 <.0001 Studio m_i 1.316464890 0.09892783 13.31 <.0001 Studio m_s 1.224377101 0.10248559 11.95 <.0001 Abbigliamento – Titolo di studio Coefficienti – “Stime”

  35. Contrast DF Valore F Pr > F H03 a1=a2=a3=a4=a 3 4.61 0.0084 Abbigliamento – Titolo di studio Verifica delle ipotesi relative alle intercette R2 = 0,97 • l’ipotesi H03 viene rifiutata (test significativo); le intercette sono significativamente diverse tra loro Rette parallele: i comportamenti delle famiglie si differenziano soltanto nei livelli di consumo

  36. Parameter Stima Studio alto (a1) -7.933710429 Studio basso (a2) -8.226115553 Studio m_i (a3) -7.998534867 Studio m_s (a4) -7.946910657 Abbigliamento – Titolo di studio In particolare: l’unica intercetta che si differenzia è: ‘a2’- Studio basso • Parametro comune stimato dal modello: ß=1.345068310

  37. Parameter Stima Errore standard Valore t Pr > |t| alto-basso 0.29240512 0.12587085 2.32 0.0265 alto-m_i 0.06482444 0.12390713 0.52 0.6044 alto-m_s 0.01320023 0.12335501 0.11 0.9154 basso-m_i -0.22758069 0.08031682 -2.83 0.0078 basso-m_s -0.27920490 0.08399634 -3.32 0.0022 m_i-m_s -0.05162421 0.08312997 -0.62 0.5389 Abbigliamento – Titolo di studio Intercette – “contrasti” Il valore del p-value indica diversità tra le intercette

  38. Parameter Stima Errore standard Valore t Pr > |t| Studio alto -7.933710429 0.79154474 -10.02 <.0001 Studio basso -8.226115553 0.74803368 -11.00 <.0001 Studio m_i -7.998534867 0.76753799 -10.42 <.0001 Studio m_s -7.946910657 0.77736249 -10.22 <.0001 ß unico 1.345068310 0.05060953 26.58 <.0001 Abbigliamento – Titolo di studio Intercette “stime”

  39. Abbigliamento – Titolo di studio Rappresentazione grafica:

  40. Contrast DF Valore F Pr > F H01 b1=b2=b3=b4=b5=0 5 103.28 <.0001 H02 b1=b2=b3=b4=b5=b 4 0.20 0.9345 Abbigliamento Posizione Professionale Verifica delle ipotesi relative ai coefficienti R2 = 0,94 Coefficienti diversi da 0, ma non significativamente diversi tra loro per ogni modalità della variabile categorica Posizione Professionale.

  41. Parameter Stima Errore standard Valore t Pr > |t| Pos DirQ 1.075071084 0.17004388 6.32 <.0001 Pos adip 1.136131632 0.23963178 4.74 <.0001 Pos aut 1.243510878 0.09782370 12.71 <.0001 Pos imp 1.184872589 0.09490173 12.49 <.0001 Pos oper 1.180268536 0.10103153 11.68 <.0001 Abbigliamento Posizione Professionale Coefficienti “Stime”

  42. Contrast DF Valore F Pr > F H03 a1=a2=a3=a4=a5=a 4 1.13 0.3568 Abbigliamento Posizione Professionale Verifica delle ipotesi relative alle intercette R2 = 0,94 • test F non significativo: le intercette non sono significativamente diverse tra loro • RETTA UNICA : Comportamenti omogenei delle famiglie “La spesa per abbigliamento è indipendente rispetto alle modalità della variabile posizione professionale”

  43. a1-a2 0.08642629 0.16426348 0.53 0.6016 a1-a3 0.09592435 0.10583886 0.91 0.3699 a1-a4 0.00045233 0.10327929 0.00 0.9965 a1-a5 0.14047532 0.10667910 1.32 0.1950 a2-a3 0.00949806 0.14751449 0.06 0.9490 a2-a4 -0.08597396 0.14502523 -0.59 0.5565 a2-a5 0.05404903 0.14627157 0.37 0.7136 a3-a4 -0.09547202 0.07450699 -1.28 0.2071 a3-a5 0.04455097 0.07786557 0.57 0.5703 a4-a5 0.14002299 0.07279424 1.92 0.0612 Abbigliamento Posizione Professionale Intercette “contrasti” I valori dei p-value evidenziano che le intercette non sono significativamente diverse tra loro

  44. Parameter Stima Errore standard Valore t Pr > |t| Pos DirQ -5.440900779 0.79000777 -6.89 <.0001 Pos adip -5.527327068 0.77590794 -7.12 <.0001 Pos aut -5.536825126 0.77479451 -7.15 <.0001 Pos imp -5.441353107 0.76980434 -7.07 <.0001 Pos oper -5.581376096 0.76175713 -7.33 <.0001 ß unico 1.187691715 0.05028544 23.62 <.0001 Abbigliamento Posizione Professionale Intercette “stime”

  45. Abbigliamento Posizione Professionale Rappresentazione grafica:

  46. Capitolo di spesa: TRASPORTI • Benzina per auto e moto • Gasolio e altri combustibili per auto e moto • Biglietti e abbonamenti per bus, metro e tram • Taxi • Parcheggi,pedaggi per autostrade, ponti, gallerie, ecc Rappresenta il 5,58% della spesa totale

  47. ZONA DI RESIDENZA(TRASPORTI) R2=0,83 R2=0,83 -La prima ipotesi (H1) viene rigettata (p-value signif.) -La seconda ipotesi (H2) viene non rifiutata (p-value non sign.) -La terza ipotesi (H3) viene non rifiutata (p-value non signif.) Il consumo dei trasporti non è significativamente diverso secondo la zona di residenza (elasticità uniforme per tutte le zone). E’ diverso secondo l’ammontare del reddito analizzato.

  48. Grafico Zona (Trasporti) Possiamo vedere che le rette sono molto vicine e,malgrado non si veda l’ intercetta, si nota che la stessa non è significativamente diversa per le 4 modalità della variabile zona. Anche i coefficienti angolari non sono diversi .

  49. Coefficiente Angolare ed Intercette - Zona

  50. TITOLO STUDIO (TRASPORTI) -La prima ipotesi (H1) viene rigettata (p-value signific.) -La seconda ipotesi (H2) viene rifiutata (p-value sign.) Il consumo dei beni di questo capitolo è significativamente diverso in funzione del titolo di studio(elasticità diverse e livelli di consumo diversi). R2=0,91

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