类别资料分析 Categorical Data Analysis 王德育 (T.Y. Wang) 伊利诺州立大学 (Illinois State University) tywang@ilstu.edu

类别资料分析Categorical Data Analysis王德育(T.Y. Wang)伊利诺州立大学(Illinois State University)tywang@ilstu.edu 1

课程简介： • 本课程旨在说明如何以不同的回归模型来分析『类别依变量』(categorical dependent variables) 2

变量的种类： • 连续变量（continuous variables） • 类别变量（categorical variables）：具有穷尽且互斥的类别或记录某种现象发生的次数

类别变量的种类： • Binary variables (二分类变量)只包含两个类别，一个类别指出某一事件「有」发生或具「有」某种特质，而另一个类别则指出某一事件「没有」发生或「没有」某种特质

e.g.,有没有在最近一次居委会选举中投票？已婚还是未婚？是不是共产党党员？有没有宗教信仰？对某件事是同意还是不同意？ e.g.,有没有在最近一次居委会选举中投票？已婚还是未婚？是不是共产党党员？有没有宗教信仰？对某件事是同意还是不同意？

Ordinal variables（有序多分类变量）：通常有两个以上的类别，这些类别具有等级而可以排列出高低

您对自己目前工作的满意程度是怎样的呢？ • 非常不满意 • 不满意 • 一般 • 满意 • 非常满意

教育水平可分为「小学及以下」、「初中」 、「高中」、「大学」、与「研究生及以上」 • 收入可分为「上等水平」、「中等水平」与「下等水平」

Nominal variables（无序多分类变量)：这类变量通常有两个以上的类别，但是这些类并不具有等级，所以不能排序

工作单位性质可分为「党政机关」、「国有企业」 、「集体企事业」、「个体经营」、「三资企业」、以及「其他企业」 • 受访人的政治面貌可分为「中共党员」、「民主党派」、与「无党派」

Count variables (次数变量)：是指某事件发生的次数，从0到正无穷大 • 美国总统否决法案的次数 • 某教授发表论文的篇数 • 非洲国家发生政变的次数

当依变量为连续变量时，我们一般可以线性模型来执行回归分析当依变量为连续变量时，我们一般可以线性模型来执行回归分析

Readings J. Scott Long and Jeremy Freese. 2006. Regression Models for Categorical Dependent Variables Using Stata (College Station, TX: Stata Corporation) J. Scott Long. 1997. Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables (Thousand Oaks, CA: Sage Publications) J. Scott Long著，郑旭智等译，2002．《类别与受限依变项的回归统计模式》，台北：弘智文化事业有限公司 13

Review of Classic Regression

类别资料分析 Categorical Data Analysis 王德育 (T.Y. Wang) 伊利诺州立大学 (Illinois State University) tywang@ilstu.edu