1 / 28

Uji Normalitas

Uji Normalitas. Apakah data yang dimiliki berdistribusi normal ?. Uji Normalitas : Chi- Kuadrat. Uji ini digunakan untuk menguji perbedaan antara data empirik ( observed ) dengan data harapan ( expected ).

rana-vance
Download Presentation

Uji Normalitas

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. UjiNormalitas

  2. Apakah data yang dimilikiberdistribusi normal ?

  3. UjiNormalitas : Chi-Kuadrat • Ujiinidigunakanuntukmengujiperbedaanantara data empirik (observed) dengan data harapan (expected). • Teknikinidapatdigunakanuntukmengujiapakahsebuah data mengikutidistribusi normal atautidak. • Hal ituberarti, akandiujiapakahadakesesuaianantara data empirik (observed) dan data berdistribusi normal yaitu data harapan (expected).

  4. H0 : Tidakadaperbedaanantara data observed dengan data expected. (Data terdistribusi normal). • Ha : Ada (terdapat) perbedaanantara data observed dengan data expected. • Jikanilai-p < 0,05 ataustatistikhitung X2 > 2tabelmaka Hoditolaksehingga data tidakterdistribusi normal danjikasebaliknyamaka data terdistribusi normal.

  5. ContohUji Chi-Kudrat • Sebuahkoindilempar 100 kali. • HipotesisNol : Data sesuaidenganteori (KoinJujur – ProbabilitasMendapat M = ProbabilitasMendapat B) HipotesisAlternatif : Data tidaksesuaidenganteori (Kointidakjujur). • Tingkat signifikansi = 0,05 atau 5 %. • StatistikUji :

  6. Perhitungan

  7. Karena X2 = 9 > 2tabeldenganderajatkebebasan 1 = 3,81 maka H0 ditolaksehinggakointersebuttidakjujur.

  8. UjiNormalitas Distribusi normal merupakandistribusi yang berbentuksepertilonceng. Misalkandistribusikecerdasan (IQ – intelegentqoutient). Jikadistribusikecerdasanberbentuk normal makaorang yang memiliki IQ rendahdan IQ tinggijumlahnyasedikitsedangkanorang yang memiliki IQ yang sedang-sedangsajacukupbanyak.

  9. Gambarkurva normal standard (baku)

  10. KategoriSkorBerdasarkanKurva Normal • Kategori I : 2 % (denganpembulatan) Kategori II : 14 % Kategori III : 34 % Kategori IV : 34 % Kategori V : 14 % Kategori VI : 2 % • Hal ituberartiada 5 persentil yang digunakanuntukmengkategorikanyaitupersentil ke-2, ke-16, ke-50, ke-84 dan ke-98.

  11. ProsedurPengujianDistribusi Normal • Tahap 1. MembuatKriteriaKategoriSkor Kategori yang dibuatadalahberdasarkannilaipersentil. Kita akanmencarinilaipada 5 jenispersentil 2, 16, 50, 84 dan 98. Untukmencaripersentildigunakancaraberikutini : - TekanAnalyze – Descriptive Statistics – Frequency - Masukkan data yang hendakdikategorikan - TekanStatistics - Klikkotak Percentile. Lalumasukkannilaipersentil yang diinginkanyaitu 2, 16, 84 dan 98. JanganlupamenekanAddsetelahmengetikkansetiapangkapersentil. Contohadapadagambarberikutini. Kalausudah, tekancontinuelalu OK sehinggadiperoleh output berikutini.

  12. Output SPSS

  13. Hal ituberartipada data kita, skor 36 merupakanbatasataskategori I skor 42 merupakanbatasataskategori II skor 46 merupakanbatasataskategori III skor 51 merupakanbatasataskategori IV skor 57 merupakanbatasataskategori V Tahap 2. MengubahSkorMenjadiKodekategori Hal ituberartisemuaskor yang lebihkecildari 36 diberikode 1, antara 37 sampai 42 diberikode 2 danseterusnya. Dengan SPSS dapatdigunakanperintahberikutini. • TekanTransform – Recode into Different Variables • PadakotakNameditulisKategorilalutekanChange - Klik Old and New Values

  14. Tampilan SPSS

  15. Sesuaikriteriapengkategorian. KlikRange : Lowest through laluisidenganangka 36 terustekanAdd. Kemudiantekan Range : masukan 37 through 42 tekanAdd. Masukkansemua yang adapadakriteriapengkategorian. Lihatcontohgambarberikutini. Kalausudahselesaitekan OK. Hasilnyadapatdilihatpadaslideberikutnya.

  16. Hasilkonversipada SPSS

  17. Tahap 3. MengujiNormalitasDistribusi Data. Untuk data yang bersifat normal akanmempunyaiharapanuntuksetiapkategori : Kategori I : 2 %  44 = 0,9 Kategori II : 14 %  44 = 6,1 Kategori III : 34 %  44 = 15 Kategori IV : 34 %  44 = 15 Kategori III : 14 %  44 = 6,1 Kategori IV : 2 %  44 = 0,9 Selanjutnyaanalisisbisadimulai. - TekanAnalyzse – Non Parametric Test – Chi Square - MasukkankodekedalamTest Variable List - Masukkanberurutanangkaexpectedyaitu 0.9, 6.1, 15, 15, 6.1 dan 0.9. Lalutekan OK

  18. Tabelberikutmenunjukkanperbandinganantarakategori observed dan expected.

  19. Test Statistikhasiloutput SPSS

  20. Dari tabelterlihatbahwa X2 = 0.487 dannilai-p = 0,993 yaitulebihbesardaritarafsignifikansi = 0,05 sehingga H0diterima. Hal ituberartibahwa data terdistribusi normal.

  21. UjiKolmogorov-Smirnov : Perbandinganantarafungsidistribusiempirikdanfungsidistribusi normal

  22. StatistikKolmogorov-Smirnov didasarkanpadajarakantaradistribusiempirikdengandistribusi normal kumulatif.

  23. ContohPerhitunganUji KS

  24. Uji KS secaralengkapn=44

  25. Hal ituberartibahwanilai-pdariuji KS adalah 0,513 sehinggalebihbesardaritarafsignifikansi = 5 % sehingga data terdistribusi normal.

  26. TERIMA KASIH

More Related