1 / 29

Systeemidynamiikasta systeemitieteilijäksi

Systeemidynamiikasta systeemitieteilijäksi. Mikko Martela 28.2.2007. Sisältö. Systeemidynamiikka Malli ja Todellisuus Mikään malli ei ole oikea Mallit ja Päätöksenteko Kaikki päätöksenteko perustuu malleihin Yhteenveto. Systeemidynamiikka. Perustaja Jay W. Forrester 1950-luvulla MIT:ssä

raja-pena
Download Presentation

Systeemidynamiikasta systeemitieteilijäksi

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Systeemidynamiikasta systeemitieteilijäksi Mikko Martela 28.2.2007

  2. Sisältö • Systeemidynamiikka • Malli ja Todellisuus • Mikään malli ei ole oikea • Mallit ja Päätöksenteko • Kaikki päätöksenteko perustuu malleihin • Yhteenveto

  3. Systeemidynamiikka • Perustaja Jay W. Forrester 1950-luvulla MIT:ssä • Dynaamisten systeemien eräs kuvaus- ja simulointikieli • Jäsennetään systeemin rakennetta vaikutusketjujen avulla • Säätöteoreettinen lähestymistapa maailman systeemeihin

  4. Systeemidynamiikka • Peruskäsitteitä • Feedback = takaisinkytkentä • Stock = varasto • Flow = virtaus • Time delay = viive • Nonlinearity = epälineaarisuus

  5. Systeemidynamiikka • Yksinkertainen ekonominen malli mineraali-resursseista

  6. Systeemidynamiikka • Holistinen, kokonaisvaltainen tarkastelukulma • Simulointimallilla selvitetään järjestelmän käyttäytymistä •  Päätöksenteon tuki

  7. Systeemidynamiikka • Sovellusalueita: • Teknisten, fyysisten, biologisten ja sosiaalisten prosessien simulointi • Ilmastomallit • USA:n kansantalousmalli • Kaiken maailman liiketoimintamallit • Beer Game

  8. Systeemidynamiikka • Science? • Engineering? • Applied Mathematics? • Social Science? • Philosophy? • Consulting • Theory of Action?

  9. Systeemidynamiikka • It is all these things and more. • Sterman

  10. Malli ja todellisuus • Mikään malli ei ole oikea • Joten oikeaksi todistaminen on mahdotonta. • Yksi testi ei koskaan riitä todistamaan toimivaksi • On testattava vasten kaikkea mahdollista dataa kaikilta mahdollisilta aloilta

  11. Malli ja todellisuus – Tyypillisiä ongelmia • Yksinomainen pyrkimys historiallisen datan replikoimiseen • Mallille relevanttien taustaoletusten puutteellinen dokumentointi • Peruskysymyksiä mallin soveltuvuudesta ei pohdittu • Liika rajallisuus muuttujien valinnassa • Parametrinvalinta oletustemme mukaisesti

  12. Malli ja todellisuus – Pehmeät muuttujat • Muuttujat joita ei voi mitata tai muuttaa luvuiksi • Näiden poisjättö aiheuttaa perustavia ongelmia mallin soveltuvuudelle • Mikä tahansa lonkka-arvio on tieteellisempi kuin poisjättö

  13. Malli ja todellisuus – Mallin rajaus • Todellisuus on varsin kompleksinen • ”Kaikki vaikuttaa kaikkeen” • Mallit olemassa yksinkertaistamassa tätä todellisuutta • Mitkä ovat relevantteja muuttujia? • Exogeenisten, ulkoisten muuttujien mukaanotto

  14. Malli ja todellisuus – Mallin rajaus • Yksinkertainen ekonominen malli mineraali-resursseista

  15. Malli ja todellisuus – Mallin rajaus

  16. Malli ja todellisuus – Prosessinäkökulma • Mikään malli ei ole täydellinen tai valmis • Mallin kehitys on jatkuvaa ja tulee sisältää kaikki asianomaiset • Fokus mallin kehitysprosessissa • Ei yksittäisen mallin tuloksissa • Nopeampi oppiminen • Parempi soveltuvuus todellisuuteen • Mallista ehkä oikeastikin hyötyä päätöksenteossa

  17. Malli ja todellisuus – Johtopäätös • Jos tapaat henkilön, joka väittää, että hänen mallinsa on oikea, varo, hän on fundamentalisti!

  18. Mallit ja Päätöksenteko • Kaikki päätöksenteko perustuu malleihin • Mallit ovat aina vääriä • Informaatio on aina puutteellista • Aika on rajallinen • Päätöksiä on tehtävä

  19. Mallit ja Päätöksenteko • Ihmisen tieto ja havaintokyky on perustavasti rajallinen • Mentaalimallit • Kaikki operointimme tapahtuu näiden läpi • Malli on aina • Yksinkertaistus, abstraktio, selektio • Väärä • Paradigmat

  20. Mallit ja Päätöksenteko – Naiivi realismi • Tapahtumakeskeinen • Kapea rajat • Reduktionistinen • Lineaarinen, tapahtumat sarjassa • Meidän ulkopuolelta tulevat voimat • Odottamattomat sivuefektit todellisuuden osina • Syy ja seuraus lähellä toisiaan • Vähän takaisinkytkentää • Heikko ymmärrys systeemeistä • Kyvyttömyys päätellä kompleksisten systeemien käytöstä

  21. Mallit ja Päätöksenteko – Naiivi realismi

  22. Mallit ja Päätöksenteko – Naiivi realismi

  23. Mallit ja Päätöksenteko – Tieteellinen positivismi • Tieteellinen teoria / Malli vastaa todellisuutta oikein • Search for the perfect model • Kaikki suureet mitattavissa • Ihmiset tekevät päätöksensä maksimoidakseen (taloudellisen) hyötynsä • Vieläkin vaivaa esim. kansantaloustiedettä • Milton Friedman on vapaakaupan musta enkeli

  24. Mallit ja Päätöksenteko - Kompleksis-dynaaminen maailmankuva • Postmoderni • Minä osana isompaa systeemiä • Molemminsuuntainen takaisinkytkentä • Mentaalisten mallien rajojen rikkominen • Todellisuus on rajaton • Eksogeeninen on ylitettävä • Syy ja seuraus usein kaukana toisistaan • “There are no side effects –only effects”

  25. Mallit ja Päätöksenteko – Miksi simulaatiota tarvitaan • Intuitiivinen päättelymme perustuu jo malleihin • Niiden tietoinen muokkaus paremmaksi ei liene pahaksi • Dynaamisten ja kompleksisten systeemien käytöksen päättelyyn ei aivokapasiteettimme riitä • Kokeellinen tutkimus on mahdotonta monien keskeisten systeemien osalta

  26. Take-Offs • Kaikki päätöksenteko perustuu malleihin • Kaikki mallit ovat vääriä • Prosessinäkökulma • Jatkuva omien mentaalimallien / simulaatiomallien kyseenalaistaminen ja kehitys • Käytettäessä malleja päätöksenteossa rajoitukset tulee aina tiedostaa • Nöyryys malleissa – rohkeus päätöksessä

  27. Kotitehtävä • Kuvaa lyhyesti jokin mielenkiintoinen ilmiö, hahmottele ilmiön vuorovaikutussuhteita virtauskaaviona sekä selitä mitä virtauskaaviossa tapahtuu. 2 pistettä • Pohdi kriittisesti mallisi puutteita ja rajoituksia todellisuuden kuvaamisessa. 3 pistettä

More Related