Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk

1. Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk Stephanie Moro/Janneke van Baalen

2. State-of-the-art Gezichtsherkenning • Al enkele jaren op de markt • Veel verbetering de laatste jaren • Prestatie in 2002 1% FAR, 10% FRR (optimale conditie) 1% FAR, 50% FRR (buitenconditie ) Verwachte prestatie 0.1% FAR, 1% FRR • Wordt in de praktijk toegepast • Pose, verlichting en resolutie hebben zeer veel invloed op de prestatie • Verschil in verificatie en identificatie toepassingen • Nieuwe ontwikkelingen m.b.t. 3D en combinatie met ander biometrische technieken Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk

3. Type toepassingen Toegangscontrole (niet-anoniem) • Ruimte verboden (straat, station, stadion) • Juiste persoon op juiste zitplaats (terrorisme, voetbal vandalisme) • Bewaking Surveillance (“anoniem’) • Verblijftijd / herhaald gedrag • Tijd- en aanwezigheidsmonitoring • Ondersteuning bij “tracking” • Bewaking Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk

4. Waar wordt gezichtsherkenning al ingezet? • Toegangscontrole • Detectie fraude Kenmerken: • Gecontroleerde omstandigheden • Medewerking van de te herkennen persoon • Vaak kleinschalig • Relatief lage eisen aan prestatie • Geen real-time eis Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk

5. Waar ligt de uitdaging? Surveillance omgeving • Ongeconditioneerd • Geen medewerking • Veel passanten • Real-time verwerking gewenst • Meerdere partijen betrokken Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk

6. Concrete voorbeelden • Toegangscontrole op luchthavens voor personeel en passagiers (Australië en Berlijn) • Toegangscontrole voor abonnementhouders van dierentuin, Duitsland • Controle van Visa aanvragen in Duitsland • Controle op aanvraag rijbewijs in Oklahoma, US • Detectie probleemspelers in casino, Duitsland Pilots • Toegangscontrole IJshockeystadion, Zwitserland • Toegangscontrole Voetbalstadion, ADO Den Haag • Surveillance en zwarte lijst (handhaving winkelverbod) Nederland Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk

7. Aanbieders • Cognitec, Duitsland • L1 Identity Solutions, US • C-VIS, Duitsland Meer deelnemers aan FRVT2006? Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk

8. Valkuilen Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk

9. Grote invloed van pose-afwijkingen Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk

10. Resolutie: issue voor identificatie (automatisch) Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk

11. Trends Technologie • Van 2D naar 3D • Verbetering camera’s • Superresolutie • Slim gebruik maken van video Toepassingen • Anonieme entree: bezoekers mogen ongehinderd binnenkomen, alleen bij personen op de zwarte lijst wordt personeel geïnformeerd. • Vastleggen hooligans: bij incident over goed beeldmateriaal voor gezichtsherkenning beschikken Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk

12. Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk

13. Seminar ‘VIT’ Pilot & Gezichts- herkenning collectieve winkel-ontzegging Taco Rethmeier 28 maart 2007 Gemeente Utrecht Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk

14. Manifestatie 20 juni 2006 Kamer van Koophandel, Utrecht Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk

15. Setting • Facecheck®-systeem met camera, computer en monitor van IVS • Aansluiting op centrale database met uitwisseling van videobeelden • Semi-geconditioneerd • Winkeliers als key-users • CBP en veel media-belangstelling • Pilotomgeving Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk

16. “Bij ons krijgen winkel-dieven en last-pakken een gezicht..” Collectieve aanpak Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk

17. Deelnemers pilot Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk

18. Leerdoelen pilot Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk

19. 1. Effectiviteit • Preventieve werking • Minder diefstal, overlast en herhaling • Voorkomen waterbedeffect • Betere handhaving en opsporing • Situatie winkel / aantal ingangen • Instructie en begeleiding • Bediening en onderhoud Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk

20. 2. Privacy-wetgeving • Proportionaliteit • Samenhang winkels • Termijn van opslag/ontzegging • Procedure • Zorgvuldigheid • Instemming CBP Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk

21. 3. Performance / techniek • Betrouwbare match; Systeem is stabiel • Belichting en camerapositie kritiek • Entree en winkelinrichting kritiek • Gedrag bezoeker • Plaatsing systeem en apparatuur • Training en instructie noodzakelijk • Haalbare ‘Performance’ maximaal 80% Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk

22. 4. Deelname ondernemers • Mate van winkeldiefstal en overlast • Bereidheid betrappen en doorpakken • Personele bezetting • Inrichting winkel • Kosten en baten • Affiniteit ICT-oplossingen Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk

23. Pilot geslaagd?! Als je de winkeldief betrapt en doorpakt, geldt: + = Gezichts-herkenning Ei van Columbus Winkel-verbod Tenminste bij voldoende ‘performance’! Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk

24. Geleerde lessen • Semi-geconditioneerd is beperkt voor handhaving winkelverbod • Mens is belangrijker dan techniek • Kansrijk: Winkelketens • Oplossing als blackbox tegen maandbedrag aanbieden • Zorgen dat je de database goed gevuld krijgt • Uitbreiding met veelplegers en materiaal uit andere bronnen Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk

25. Hoe verder? • Doorontwikkeling gezichtsherkenning • Surveillance-omgeving • Ondersteuning centralist video-uitkijkkamer • Koppeling met videomanagementsysteem • Toekomst van gezichtsherkenning Mogelijkheden van gezichtsherkenning in de praktijk