Línea
Sponsored Links
This presentation is the property of its rightful owner.
1 / 40

Línea base de las emisiones actuales y futuras de GEI provenientes de Agricultura, Silvicultura y otros usos del suelo ( AFOLU 1.1) PowerPoint PPT Presentation


  • 74 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

Línea base de las emisiones actuales y futuras de GEI provenientes de Agricultura, Silvicultura y otros usos del suelo ( AFOLU 1.1) . Ben de Jong, Vanessa Maldonado, Marcela Olguín, Fabiola Rojas, Verónica de la Cruz, Fernando Paz, Guillermo Jiménez Ferrer,

Download Presentation

Línea base de las emisiones actuales y futuras de GEI provenientes de Agricultura, Silvicultura y otros usos del suelo ( AFOLU 1.1)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Línea base de las emisiones actuales y futuras de GEI provenientes de Agricultura, Silvicultura y otros usos del suelo (AFOLU 1.1)

Ben de Jong, Vanessa Maldonado, Marcela Olguín, Fabiola Rojas, Verónica de la Cruz, Fernando Paz, Guillermo Jiménez Ferrer,

Miguel-Angel Castillo Santiago


Contenido

  • Formato y reservorios IPCC considerados

  • Información disponible

  • Estimación de cambios de Uso de suelo

  • Estimación de carbono en biomasa

  • Estimación de carbono en suelo

  • Estimación de emisiones por cambios en biomasa y suelo

  • Emisiones de gases No-CO2: Incendios


1. Formato IPCC

  • Formatos de excel de GBP-IPCC 2003 para el periodo 1990 a 2008 (estimación anual). Los datos de CUS se proyectaron en forma lineal entre 1990 y 2002 y 2002 a 2008 a partir de los mapas de uso de suelo 1993, 2002 y 2007

  • Se usó la agrupación de clases de cobertura y uso de suelo de acuerdo a INEGI-Conafor para FRA 2010


2. Informacióndisponible

  • Datos de actividad:

  • Estadísticos sobre aprovechamiento silvícola

  • Superficie reforestada y plantaciones comerciales

  • Consumo de leña

  • Estadísticos de incendios por tipo de vegetación

  • Mapas nacionales de uso de suelo y vegetación de INEGI, años 1993, 2002, 2007


2. Informacióndisponible

Factores de emisión: Inventarios nacionales forestales

CONAFOR 2004-2008 (1,000 conglomerados)


2. Informacióndisponible

Factores de emisión:

Perfiles de suelo

a) COLPOS (245 Perfiles)


Procesos de cambio

3. Estimación de cambio de uso de suelo

Bosque intacto  Bosque degradado

Bosque degradado  Bosque intacto

Bosque intacto o degradado  Tierras Agrícolas o Praderas

Tierras Agrícolas o Praderas  Bosque intacto o degradado

Tierras Agrícolas  Praderas

Degradación de Bosques:

Recuperación de Bosques:

Deforestación:

Regeneración natural:

Cambios en no-bosque:


4. Estimación de biomasa

Ecuaciones alométricas de biomasa

Forma de vida

* 50% de los individuos del INFyS 2004-2009


4. Estimación de biomasa

Ecuaciones alométricas de volumen


4. Estimación de biomasa

Generación de factores de expansión de biomasa por ecosistema


Densidad de biomasaportipo de vegetación


Incrementos de volumen/biomasaportipo de vegetación


5. Estimación de carbono en suelo


Emisiones (madera, leña, degradación) y remociones (incrementos) de C en los bosques manejados para los períodos 1990-2002


Emisiones (madera, leña, degradación) y remociones (incrementos) de C en los bosques manejados para los períodos 2003-2008


Pérdida de C en biomasa y COS anual por la

deforestación bruta de 1990-2002


Pérdida de C en biomasa y COS anual por la

deforestación bruta de 2003-2008


Balance de emisiones y remociones de CO2

en el sector USCUSyS (1990-2002)


Balance de emisiones y remociones de CO2

en el sector USCUSyS (2003-2008)


Flujos anuales de CO2 y niveles de incertidumbre


Flujos anuales de CO2 y niveles de incertidumbre


6. Estimación de emisiones no CO2 porincendios

Cálculo de las emisiones de GEI por incendios

Ecuación general del IPCC

Lfire= cantidad de GEI debido a los incendios

forestales (Mg)

A= superficie quemada (ha)

B= masa de combustible disponible (kg ha-1)

C= factor de consumo

D= factor de emisión

Emisiones por cobertura vegetal

Se generaron 19 clases de condición de combustible (CCC)

4 grupos de combustibles:

  • Horizonte de fermentación

  • Material leñoso caído pequeño (MLC; hojas y MLC < 7.62 cm)

  • MLC grueso (> 7.62 cm)

  • Combustibles vivos (hierbas y arbustos)


Superficie (ha) total anual afectada por incendios forestales

en Chiapas (1990-2008)


Superficie (ha) total anual afectada por incendios forestales

por tipo de bosque (1990-2008)


Emisiones anuales de GEI por incendios,

por tipo de vegetación (1990-2008)


Emisiones totales de GEI (%) proveniente de incendios,

por tipo de vegetación


Gracias


Un modelo espacialmente explícito del riesgo de Deforestación en el estado de Chiapas.

Miguel Ángel Castillo Santiago

Laboratorio de Análisis de Información Geográfica y Estadística, San Cristóbal de las Casas, Chiapas


La deforestación

  • Causas inmediatas y factores subyacentes.

  • Escalas de análisis. Dependiendo de la escala, se manifiestan los factores.

  • Enfoques de análisis: cuantitativo-cualitativo

  • Tema de relevancia actual. Línea base de deforestación (REDD+), diseño de estrategias de mitigación para el CC.


Métodos

  • Acopio de información geográfica y estandarización de sistema de referencia. Bases INEGI

  • Regresión logística. Estimar la probabilidad de cambio (áreas de mayor riesgo).

    • p = 1/(1 + exp[β0 + β1x1 +… + Σiβciδci])

  • Cadenas de Markov. Estimar probabilidades y cantidades de cambio. Escenario tendencial.

  • Modelo de deforestación. Combina regresión logística, C. de Markov y autómatas finitos


Línea base de deforestación

Cadenas de Markov:

218,700 - 233,400 ha

Deforestación para el 2016


La estructura general del modelo que presentó el mejor ajuste fue la siguiente:

logit[(π(x)] = interceptada + ZonasSocioeconomicas + ANPs + ZonasEcologicas + TipodeBosque + Accesibilidad


  • Factores subyacentes


  • Login