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Caracterización del comportamiento Humano en situaciones de emergencia Un modelo de propagación del pánico durante situaciones de evacuación Semillero de Neurociencia Hippocampus Grupo de Investigación en Psicología y Salud González, J. F., Galvis, A. C., Franco, D., Salgado-Montejo, A.
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Caracterización del comportamiento Humano en situaciones de emergencia Un modelo de propagación del pánico durante situaciones de evacuación Semillero de Neurociencia Hippocampus Grupo de Investigaciónen Psicología y Salud González, J. F., Galvis, A. C., Franco, D., Salgado-Montejo, A. Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá-Colombia • Introducción • La ansiedad hace parte de los sistemas y mecanismos defensivos; posee una base neural establecida y sirve como indicador de situaciones potencialmente dañinas. • Esto sugiere que la ansiedad , como respuesta comportamental, es nociva solamente cuando la respuesta es desproporcionada o generada en ausencia de un estímulo desencadenante (auto-evocado). • La activación autónoma implica la coordinación del sistema hipotalámico-pituitario-adrenal y la comunicación de este con el sistema simpático-adreno-medular y de diversos neurotransmisores y neuropéptidos. • Asimismo, la respuesta de pánico ante situaciones de peligro implica la activación de áreas del cerebro asociadas con la conducta aversiva, sugiriendo una relación entre dicha conducta, el pánico, la ansiedad y el comportamiento defensivo. • Pánico y la ansiedad, además de estar involucrados en diversos trastornos psicológicos, cumplen una función central en las conductas de evacuación durante una emergencia. • El género, el conocimiento del lugar, y si la persona está acompañada son aspectos que afectan los posibles despliegues comportamentales. • La propagación del pánico cambia la forma en la que las personas deciden y evalúan los riesgos potenciales. Objetivos • Desarrollar un modelo que permita simular el comportamiento de evacuación en diferentes estructuras y edificaciones, mediante el uso de herramientas de programación y simulación. • Caracterizar la conducta de toma de decisión, durante una evacuación, bajo diferentes escenarios, posibilidades y restricciones y asociarla con sistemas y circuitos cerebrales. Se utilizarán herramientas de desarrollo de software y simulación para diseñar un instrumento virtual que analice la disposición física de distintas estructuras y establezca el comportamiento más probable de los agentes, de acuerdo a las categorías de análisis, durante una evacuación. De la misma manera, al instrumento permite que se le agreguen nuevas categorías de análisis a medida que se realicen más investigaciones o revisiones sobre la conducta de agentes durante procesos de evacuación. Este tipo de instrumentos permiten relacionar a la neurociencia y la psicología con disciplinas como la ingeniería de sistemas y ofrecer alternativas para modelar y comprender el comportamiento humano. Plantea, además, la posibilidad de desarrollar estructuras con una mayor validez ecológica que sea compatible con los sistemas de navegación de las personas durante la evacuación y así incrementar la probabilidad de supervivencia durante un accidente o emergencia. Discusión Resultados esperados Referencias Escogidas Blanchard, R.J., Flannelly, K.J., Blanchard, D.C. (1986). Defensive reactions of laboratory and wild Rattus norvegicus. Journal of Comparative and Physiological Psychology, 100, pp. 101–107. Graeff, F. G. (2004). Serotonin, the Periaqueductal Gray and Panic. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 28, pp. 239-259. Graeff, F. G., Del-Ben, C. M. (2008). Neurobiology of Panic Disorder: From animal models to brain neuroimaging. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 32, pp. 1326-1335. Graeff, F. G. (2004). Serotonin, the Periaqueductal Gray and Panic. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 28, pp. 239-259. Leonardo, E. D., Hen, R. (2006). Genetics of affective and anxiety disorders. Annual Review of Psychology, 57, pp. 117-137. Pelenchano, N. , Malkawi, A. (2007). Comparison of Crowd Simulation for Building Evacuation and an Alternative Approach. Proceedings: Building Simulation, pp. 1514-1521. Sarmady, S., Haron, F., Talib, A. Z. H. (2008). Multi-Agent Simulation of Circular Pedestrian Movements Using Cellular Automata. Asia International Conference on Modelling & Simulation, pp. 654-659. *yamperboy@gmail.com
