TODA CIÊNCIA TEM SUAS RAIZES NA HISTÓRIA DO HOMEM.

1. TODA CIÊNCIA TEM SUAS RAIZES NA HISTÓRIA DO HOMEM. • A MATEMÁTICA É CONSIDERADA CIÊNCIA QUE UNE A CLAREZA DO RACIOCÍNEO À SINTESE DA LINGUAGEM • A ESTATISTICA É UM RAMO DA MATEMÁTICA

2. DESDE DA ANTIGUIDADE VÁRIOS POVOS JÁ REGISTRAVAM NÚMEROS DE HABITANTES, DE NASCIMENTO, E ÓBITOS. ESTIMATIVAS DE RIQUEZAS INDIVIDUAIS E COLETIVAS, ETC. • JÁ NA IDADE MÉDIA SE TEM REGISTROS DE INFORMAÇÕES PARA FINS TRIBUTÁRIOS. • A PARTIR DO SÉCULO XVI O LEVANTAMENTO DE DADOS É USADO PARA FINS DE CONTROLE DE SERVIÇOS E QUALIDADES. ANÁLISES DE FATOS SOCIAIS E DADOS PARA ADMISTRAÇÃO DO ESTADO. • NO SÉCULO XVII A ESTATÍSTICA É BATIZADA COMO A NOVA CIÊNCIA, DETERMINANDO SEUS OBJETIVOS E SUA FUNÇÃO RELACIONADA AS DEMAIS.

3. A ESTATÍSTICA ... ...CONJUNTO DE MÉTODOS QUE UTILIZA MODELOS MATEMÁTICOS PARA COLETA, ORGANIZAÇÃO, DESCRIÇÃO, ANÁLISE E INTERPRETAÇÃO DE DADOS COM OBJETIVO DE AUXILIAR NA TOMADA DE DECISÕES. O ESTUDO DOS FENÔMENOS COLETIVOS PARA A TOMADA DE DECISÃO..

4. O número de atendimentos ambulatoriais no país aumentou em 30%. • A taxa de desemprego atinge, este mês, 12,5%. • O número de universitários no país subiu para 1,5 milhão neste ano. • Resultados do Carnaval no trânsito: 145 mortos, 2430 feridos.

5. MÉTODO CIENTÍFICO • MÉTODO EXPERIMENTAL • MÉTODO ESTATÍSTICO

6. 1ª ETAPA ESTATÍSTICA DESCRITIVA ESTATÍSTICA 2ª ETAPA ESTATÍSTICA INFERENCIAL OU INDUTIVA

7. ESTATÍSTICA DESCRITIVA : COLETA, ORGANIZA E DESCREVE DADOS. ESTATÍSTICA INFERENCIAL : INFERENCIA, ANÁLISA E INTERPRETA DADOS APÓS A APRESENTAÇÃO DE SEUS RESULTADOS DESCRITIVOS.

8. Fases da Estatistica Descritiva: Definição do Problema Definição ou formulação correta do problema a ser estudado. Saber exatamente aquilo que se pretende pesquisar é o mesmo que definir corretamente o problema. Planejamento Determinação do procedimento necessário para resolver o problema e, em especial, como levantar informações sobre o assunto objeto do estudo. Que dados deverão ser obtidos? Como se deve obtê-los?

9. Coleta de Dados A coleta pode ser feita direta ou indiretamente. É direta quando é obtida com a fonte, como porexemplo: uma empresa realiza uma pesquisa para saber a opinião dos consumidores sobre sua marca através de um questionário. É indireta quando é inferida de elementos conhecidos que já foram obtidos por uma coleta direta e/ou do conhecimento de outros fenômenos relacionados com o fenômeno estudado. Como por exemplo, a pesquisa sobre a mortalidade infantil, que é feita através de dados colhidos por coleta direta.

10. Apuração dos Dados Consiste em resumir os dados, através de sua contagem e agrupamento. É um trabalho de condensação, tabulação e resumo de dados. Pode ser manual, mecânica, eletromecânica ou eletrônica.

11. Exposição e Apresentação dos dados Os dados devem ser expostos sob a forma mais adequada: Tabelas ou Gráficos Isso tornar mais fácil a analise do que está sendo objeto de tratamento estatístico.

12. Análise dos Resultados Realizadas as fases anteriores (estatística descritiva), faz-se uma análise dos resultados obtidos, através dos métodos da estatística indutiva, que tem por base a indução ou inferência, e tiramos desses resultados conclusões e previsões. Exemplo: O remédio X cura a doença K em 10 de 2000 pacientes testados.  Uma determinada amostra do biscoito H possui 0,1% glicose em sua composição. Os dados possui I.C. 0,95%

13. VARIÁVEL O fenômeno SEXO→ Poder ser: Masculino ou feminino O fenômeno NÚMERO DE FILHOS→Pode ser: 0,1,2,3,4... O fenômeno PESO→ Pode ser: 50,5kg, 66,7kg,48,0kg Variável é, o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno.

14. Numéricas ou Quantitativas Valores expressos por números Qualitativas Valores expressos por atributos NOMINAL ORDINAL DISCRETA CONTÍNUA V A R I Á V E I S

15. Não pode ordenar: Sexo Religião Estado civil Profissão NOMINAL ORDINAL Pode ordenar: Escolaridade Nivel sócio-econômico

16. Contínua Contáveis Nº de extrações Nº de atendimentos Idade Nº de filhos Discreta Medidas Altura Peso Temperatura Pressão

17. PROCESSOS ESTATÍSTICOS DE ABORDAGEM CENSO: É UMA AVALIAÇÃO DIRETA, UTILIZANDO-SE TODOS OS COMPONENTES DA POPULAÇÃO. AMOSTRAGEM: É UMA AVALIAÇÃO INDIRETA, COM BASE EM UMA AMOSTRA.

18. PRINCIPAIS PROPRIEDADES DO CENSO: • ADMITE ERRO PROCESSUAL ZERO E TEM CONFIABILIDADE 100%; • É CLARO; • É LENTO; • É QUASE SEMPRE DESATUALIZADO; • NEM SEMPRE É VIÁVEL.

19. PRINCIPAIS PROPRIEDADES DA AMOSTRAGEM: • ADMITE ERRO PROCESSUAL POSITIVO E TEM CONFIABILIDADE MENOR QUE 100%; • É BARATA; • É RÁPIDA; • É ATUALIZADA; • É SEMPRE VIÁVEL.

20. POPULAÇÃO E AMOSTRA POPULAÇÃO OU UNIVERSO CONJUNTO DE ENTES PORTADORES DE, PELO MENOS, UMA CARACTERÍSTICA COMUM. Ex: Conjunto de todas as estaturas → Estatura Conjunto de todas as cores de olhos → Cores de olhos Conjunto de todos os moradores de Vitória → Moradores de Vitória. O que importa é a variável estudada.

21. AMOSTRA SUBCONJUTO FINITO DE UMA POPULAÇÃO. Redução da população a dimensões menores sem perda das características essenciais. Para uma amostra ser considerada boa, deve ser representativa, deve conter em proporção, tudo o que a população possui qualitativa e quantitativamente, e ser imparcial, isto é, todos os elementos devem ter igual oportunidade de fazer parte da amostra. Escolha dos números → números aleatórios (tabelas, sorteios etc.)

22. Para pensar... • Dê exemplos de dados importantes da estatistica utilizados no seu trabalho e no cotidiano. • Quais as fases do Método Estatístico? • Exemplifique uma variável qualitativa: nominal e ordinal • Exemplifique uma variável quantitativa discreta e contínua. • Exemplifique uma população e uma amostra? 6) Quando usar censo e quando usar amostragem?

23. TABELAS TABELA: É UM QUADRO QUE RESUME UM CONJUNTO DE OBSERVAÇÕES. EXEMPLO: TÍTULO PRODUÇÃO DE CAFÉ BRASIL – 1991-1995 CABEÇALHO CABEÇALHO PRODUÇÃO (1.000 t) COLUNA INDICADORA ANOS COLUNA NUMÉRICA • 2.535 • 2.666 • 2.122 • 3.750 • 2.007 CASA OU CÉLULA CORPO LINHAS RODAPÉ FONTE: IBGE.

24. PRINCIPAIS TIPOS DE TABELAS

25. SÉRIES HISTÓRICAS, CRONOLÓGICAS OU TEMPORAIS. DESCREVEM OS VALORES DA VARIÁVEL, EM DETERMINADO LOCAL, DISCRIMINADOS SEGUNDO INTERVALOS DE TEMPO VARIÁVEIS. EXEMPLO:

26. SÉRIES GEOGRÁFICAS, ESPACIAIS, TERRITORIAIS. DESCREVEM OS VALORES DA VARIÁVEL, EM DETERMINADO INSTANTE, DISCRIMINADOS SEGUNDO REGIÕES. EXEMPLO:

27. SÉRIES ESPECÍFICAS DESCREVEM OS VALORES DA VARIÁVEL, EM DETERMINADO TEMPO E LOCAL, DISCRIMINADOS SEGUNDO ESPECIFICAÇÕES OU CATEGORIAS. EXEMPLO:

28. SÉRIES CONJUGADAS OU TABELA DE DUPLA ENTRADA MUITAS VEZES TEMOS NECESSIDADE DE APRESENTAR, EM UMA ÚNICA TABELA, A VARIAÇÃO DE VALORES DE MAIS UMA VARIÁVEL, ISTO É, FAZER UMA CONJUGAÇÃO DE DUAS OU MAIS TABELAS. EXEMPLO:

29. DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA É o tipo de tabela mais importante para a Estatística Descritiva. Sua construção usa faixa de dados em intervalos de classe ou células que aumentam a informação visual na distribuição de frequencias EXEMPLO:

30. GRÁFICOS O GRÁFICO ESTATÍSTICO É UMA FORMA DE APRESENTAÇÃO DOS DADOS ESTATÍSTICOS, CUJO OBJETIVO... ... É PRODUZIR NO INVESTIGADOR OU NO PÚBLICO EM GERAL UMA IMPRESSÃO MAIS RÁPIDA E VIVA DO FENÔMENO EM ESTUDO, JÁ QUE OS GRÁFICOS AJUDAM MAIS RÁPIDAMENTE NA COMPREENSÃO DE UM RESULTADO QUE VISUALIZAÇÃO DESTES DADOS EM TABELAS.

31. PRINCIPAIS TIPOS DE GRÁFICOS

32. GRÁFICO EM LINHA

33. GRÁFICO EM COLUNAS OU EM BARRAS SIMPLES

34. GRÁFICO EM COLUNAS OU EM BARRAS MÚLTIPLAS

35. GRÁFICO EM SETORES

36. GRÁFICO POLAR

37. CARTOGRAMA

38. PICTOGRAMA

39. 2ª AULA Amostragem Distribuição de Freqüência

40. AMOSTRAGEM Técnica especial para recolher amostras, que garante, tanto quanto possível, o acaso na escolha. Garante a representatividade dos elementos.

41. Existem 03 principais técnicas de amostragem • Casual ou Aleatória Simples • Proporcional Estratificada • Amostragem Sistemática

42. Para Pensar: 1º) Em uma escola existem 250 alunos, sendo 35 na 1ª série, 32 na 2ª série,30 na 3ª série, 28 na 4ª série, 35 na 5ª série, 32 na 6ª série, 31 na 7ª série e 28 na 8ª série. Obtenha uma amostra de 40 alunos utilizando a Proporcional estratificada. 2º) Mostre como seria possível retirar uma amostra de 32 elementos de uma população ordenada formada por 2432 elementos.

43. DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA PRINCIPAIS ELEMENTOS DE UMA DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA.

44. CLASSES (K): SÃO INTERVALOS DE VARIAÇÃO DA VARIÁVEL. LIMITES DE CLASSES (L): SÃO OS EXTREMOS DE CADA CLASSE. AMPLITUDE DE UM INTERVALO DE CLASSE (h): É A MEDIDA DO INTERVALO QUE DEFINE A CLASSE. PONTO MÉDIO DE UMA CLASSE: É O PONTO QUE DIVIDE O INTERVALO DE CLASSE EM DUAS PARTES IGUAIS. AMPLITUDE TOTAL (R): É a diferença entre o maior e o menor valor. NUMERO TOTAL DE DADOS (n)

45. Amplitude Total → R = L(max) – (Lmin) • Número de Classes → K ≈ √n • Amplitude total das classes → h ≈ R/K

46. Para Pensar: Construir uma distribuição de freqüência para os dados abaixo. (Itens: intervalo de classe, freqüência, freqüência relativa, freqüência relativa acumulada) Resistência a compressão de 80 corpos de Prova de Liga Aluminio-Lítio

47. REPRESENTAÇÃO GRÁFICA DE UMA DISTRIBUIÇÃO DE FREQÜÊNCIA 3ª Aula

48. HISTOGRAMA: É FORMADO POR UM CONJUNTO DE RETÂNGULOS JUSTAPOSTOS, CUJAS BASES SE LOCALIZAM SOBRE O EIXO HORIZONTAL, DE TAL MODO QUE SEUS PONTOS MÉDIOS COINCIDAM COM OS PONTOS MÉDIOS DOS INTERVALOS DE CLASSE.

49. POLÍGONO DE FREQÜÊNCIA: É UM GRÁFICO EM LINHAS, SENDO AS FREQÜÊNCIAS MARCADAS SOBRE PERPENDICULARES AO EIXO HORIZONTAL, LEVANTADAS PELOS PONTOS MÉDIOS DOS INTERVALOS DE CLASSE.

50. POLÍGONO DE FREQÜÊNCIA ACUMULADA: É TRAÇADO MARCANDO-SE AS FREQÜÊNCIAS ACUMULADAS SOBRE PERPENDICULARES AO EIXO HORIZONTAL, LEVANTADAS NOS PONTOS CORRESPONDENTES AOS LIMITES SUPERIORES DOS INTERVALOS DE CLASSE.