아주대학교 에너지학과

1. 아주대학교 에너지학과 신∙재생에너지 시스템 경제성 분석 프로그램 개발 및 적용방안 연구 2006년 7월 26일 아주대학교 대학원 에너지학과 부교수 김수덕 (suduk@ajou.ac.kr)

2. 1 연구 배경 및 목적 2 1, 2차년도 주요 연구진행내역 및 성과정리 4 기존 프로그램 시연과 GUI 수정방향 목 차 • 신∙재생에너지시스템 경제성 평가, RFP (2004.3) • 연구 목적 및 내용 3 연구추진내용: 신재생에너지시스템 경제성분석 프로그램 개발 및 적용방안 연구 신∙재생에너지 원별 경제성 평가 방법 도서지역 (off grid) 경제성 평가 방법 신∙재생에너지 보급의 거시 경제적 효과 분석방법 1,2차년도 연구추진내용 비교 (예제) 풍력의 경제성 분석

3. 연구배경 및 목적 신재생에너지시스템 경제성 평가 RFP(2004.3) 연구목적 및 내용

4. P P 사회적 비용 공급곡선 (사적 한계비용) 오염과 외부효과 비용 공급 (사적 비용) * 최적점 * * 균형점 * 사회적 한계가치 수요 (사적 편익) 수요곡선 (사적 한계가치) O QOPTIMUM QMARKET QMARKET QOPTIMUM O Q Q 신재생에너지분야의 연구: 에너지와 산업정책 부정적 외부효과 긍정적 외부효과

5. 상용화에 따른 비용 감소 외부비용 증가 c/kWh 보조금 폐지로 인한 비용상승 기존 기술 신재생 기술 기존 기술 신재생 기술 (b) 장기적 사회비용 구조 (a) 현재의 비용 구조 (strict financial cost base) 신∙재생에너지시스템 경제성 평가 • 특정 에너지시스템의 경제성 분석 • 구축된 기술 DB를 이용한 입력자료 확보 • 신∙재생에너지 원별 시스템 구축을 위한 경제성 분석 • 제주도, 기타 지역 단위 에너지시스템등 평가 • 국가 에너지밸런스 표 상의 fuel mix의 변화 → 국민소득, 물가, 실업, 산업별 영향 등 파악 필요 • 분석 목적에 따른 평가도구의 적절한 선택이 필요

6. 신재생에너지분야 기후변화협약 시장 정부의 역할 <목표: 지속가능한 에너지수급체계 구축> 1. 해외자원의 안정적 확보대책 추진        2. 에너지이용의 합리화        3. 신·재생에너지 개발 및 보급의 확대      4. 기후변화협약에의 대응     5. 에너지정책의 효율적 추진기반 마련 생산자 신재생 화석연료 도소매 시장 소비자 정부 부처간 역할, 에너지특별회계 등 연구 분야

7. 참고 사항 <10> 주요 연구참여자의 연구업적 학술활동 및 연구논문 목표 주요 연구 실적 해외 연구기관과의 협력실적 기 발표된 논문의 표지 신재생 전력분야의 분석구조(예) 전력부문 <1> On-grid <2> 기존 전원설비에 미치는 불확실성 <3> Off-grid 도서지역 Hybrid System 태양광 <1-2> 풍력 <1-1> 소수력 <1-3> 해양에너지 <1-4> 재원마련의 문제<8> - 에너지특별회계 중기재정계획 사회적 수용성<9> 신재생에너지 원별 시스템의 경제성 평가 <4> 기술진보의 효과 <6> 정책 제도 <5> RPS <5-2> 발전차액 지원제도 FITs <5-3> <5-1> 경제적 파급효과 <7>

8. RFP (2004.3)

9. 연구 목적 및 내용 • 기존 • 국내실정에 맞는 신∙재생에너지시스템 경제성 분석 프로그램 선정/개발 및 사례분석을 통한 성능검증 • RFP 참조 • 새로운 연구목적 및 내용 • 풍속변화, 일사량조건, 지역별 대기압, 온도 변화 등의 확률적 요소를 감안한 User Friendly, Stand-Alone 신∙재생에너지시스템 경제성 분석 프로그램 개발 • 개별 신∙재생에너지시스템의 복합형태인 Hybrid 시스템 보급의 경제성분석 • 기술변화 가능성을 고려하여 신∙재생에너지 보급이 경제전반에 미치는 효과를 산업부문별로 파악하여 볼 수 있는 모형구축

10. 경제성 평가 프로그램의 개관

11. 신재생에너지시스템 설치 지역 조건 기후 조건(풍속, 측정 위치, 기압, 기온 등) 설비 특성 전력망 연계여부, Grid Peak Load(?), 발전용량, 터빈수, 발전량, hub 높이와 해당지점의 풍속, 설비배치에 의한 발전량 손실, airfoil soiling/icing loss, 정지로 인한 손실, 생산회사 등 연간 에너지 생산량 설비특성으로부터 생산량이 계산되도록 하는 각종 계수, 잉여 생샨량 프로그램 소개 : RETScreen • 비용 • 타당성 조사(자원조사, 환경평가, 산출 비용 등) • 개발비용(PPA, 인가, 부지확보, 비용 조달, 회계 등) • 설계(기계/전기/토목 설계, 계약 등) • 설비비용(터빈, spare, 수송 등) • 설치비용(설비의 설치, 인력, 건설, O&M 등) • GHG 저감 • 신재생에너지 사용으로 인한 GHG 저감량 산출 • 화석연료 종류 등 • 비용 산출 결과 • 연간비용, 회피비용(avoided cost), GHG 저감량 • 초기비용, incentive, 채무, 절감량, 수입 • cash flow from power production • 비용 측면의 타당성(세전/후 IRR, NPV, GHG 저감비용, 생산비용 등)

12. 프로그램 소개 : Homer & Vipor (1) • 다양한 전원구성 평가가능 • 신재생에너지원, 사용연료에 따른 발전원 조합, 전력망 연계방법 • 설비 특성 • 발전용량, 발전량, 설치 비용, Power curve, 생산회사별 설비 등 • 수용가 특성 • 직/교류, 효율계수, 세부화된 수요(월별, 주중/주말, 시간별) 1. 발전원 선택 2. 자원조건 및 경제데이터 입력 • 자연조건(고려된 신재생에너지원에 대하여) • 월별 자원량(풍량, 조사량 등) • 경제적 조건 및 제약요인 • 이자율, 전력부족 해소 비용, 시스템 자본비용 및 O&M, 탄소세 • 최대 전력부족 비율, 신재생기여 최소 비율, 예비전력(기존, 신재생), 부하추종 여부, 화력발전사양 3. 결과 • 전원구성 최적화 결과 • 최저비용 발전원 최적화 • 각 발전원별 조건 변화에 따른 민감도 분석 • 비용, 총 현가비용, 발전단가, 신재생 비율, 공급부족비율

13. 일정 지역에 대한 배전망 최적화 Homer의 결과를 입력자료로 활용 프로그램 소개 :Homer & Vipor (2) 발전설비용량이 200킬로와트 이하인 경우 장외거래 가능(시행령 제19조) - 신·재생에너지를 이용한 발전사업자로서 당해 발전설비용량이 200킬로와트 이하인 경우에는 전력시장(전력거래소)을 통하지 않고 전기판매사업자와 전력을 거래할 수 있도록 하여 전력거래를 위한 계통연계 (2004.8.20 개정전기사업법)

14. 프로그램 소개 : LEAP • 1)  LEAP(Long-range Energy Alternative Planning system) • •개발자 : Stockholm Environment Institute • •프로그램 개요 • - 시나리오에 기초한 energy-environment modeling tool •   - 사용자가 예상하는 인구, 경제성장, 기술, 가격 등에 대한 조건하에서 에너지가 어떻게 소비되고, 전환되며, 생산되는지를 설명 • - 역할 • ․database : 에너지 정보를 종합적으로 관리 • ․forecasting tool : 장기 에너지 수급 전망 • ․policy analysis tool : 대체에너지 프로그램의 계획, 투자 및 실행에 대한 물리적, 경제적, 환경적인 측면의 효과를 분석

16. 1, 2차년도 주요 연구진행내역 및 성과정리

17. 산 학 관/연 해외 1.2차년도 과제관련 성과 풍력단 관련 기업들 남부발전, 효성 기타 건국대학교 동덕여자대학교 서울대학교 인천대학교 한양대학교 홍익대학교 경제성평가 연구과제 신재생에너지 경제 신재생에너지 정책 산업자원부 에너지경제연구원 에너지기술연구원 전력거래소 한국전기연구원 한국해양연구원 한국전력공사 한국가스공사 대구경북연구원 에너지관리공단 신재생에너지 기술 NREL EMF LBNL Rutgers UNEP Berkeley Nat’l Univ. Rao

18. 1차년도 과제관련 주요 진행 내역 • 3월 29일 : 과제계획서 제출 • 4월 13일 : 관리공단 경제성 평가 발표 1:50~2:30p.m • 5월 경 : 과제 선정 • 6월 1일 : 과제 계약 • 9월 17일 : 1차 진도보고, 아주대학교(금요일 4시) • 11월 4일 : 산업자원부 후원, 에너지관리공단 주최, 제 16회 신∙재생에너지 Workshop • 하정우, 김수덕 “대관령풍력단지의 풍력발전량 및 경제성 분석” • 12월 3일 : 자원경제학회 추계 학술대회 발표 • 김유진, 장하나, 하정우 “독일의 feed-in tariffs 제도를 통해본 한국의 발전차액 지원제도의 문제점” 논문 게재 신청 예정 • 12월 28일 : 중간보고 4시 아주대학교 • 1월 12일 : 3차 진도보고, 에너지 관리공단 2시 • 참석자 : 이창호 소장, 원장묵, 김찬호, 김성우, 손창식 실장 • 간단한 GUI 구현된 프로그램 시연 • 1월 21일 UNEP 도서지역 hybrid system 보급 경제성 평가 kickoff • 3월 18일 산업자원부 중간보고 (프로젝트 개요 및 진행 현황 보고) • 3월 말, UNEP과의 도서지역 hybrid system 보급 경제성 평가 결과 산출(초안) • 4월 21일 4차 보고 - 1차 연구결과 최종 보고서 draft 작성 - 3편의 관련논문 개제 및 작성 중 • 5월 18일 현재 1차년도 최종평가 보고회

19. 2차년도 과제 관련 주요진행 내역 • 2005년 6월 28일, LBNL (Lawrence Berkeley National Lab) • 아주대학교 김수덕교수, 신재생에너지 경제성 프로그램 과제관련 연구협의 • 2005년 6월28일, Stanford 대 – Prof. Hill Huntington (Co-founder of EMF) • 아주대학교 김수덕교수 , EMF 상호협력협의 • 2005년 6월30일, Berkeley대 - Daniel Kammen 교수(ERG 신재생에너지연구소 소장) • 아주대학교 김수덕교수, 신재생에너지 경제성 프로그램 과제관련 연구협의 • 2005년 7월 1일~8일, Rutgers 주립대 - H Tsurumi교수 • 아주대학교 김수덕교수, 석사과정 안재균, 신재생에너지 경제성 프로그램 홍보 및 교육, 향후 자문협의 • 2005년 8월 26일, 에너지기술연구원 • 에너지기술연구원 경남호 박사외 8인, 아주대학교 김수덕교수, 석사과정하정우, 김유진, 장하나, 세미나 발표 및 연구협의 • 2005년 8-9월 자문협의 • 경남호 박사 – 풍력에너지 계산방식 관련 자문협약 • 강용혁 박사 – 태양광, 태양열 계산방식 관련 자문협약 • 신현준 박사 – 지열부문 연구자문협약 • 2005년 10월 19일, 아주대학교 • 에너지기술연구원 김현구박사, 풍속전단 형태분석과 측정-보정-예측법 응용 교육 • 2005년 11월 24일, 대구경북발전연구원 • 김준한박사(현 POSRI 소장) 초청 ‘국내신재생에너지 보급관련 연구’ 주제 발표 • 2006년 1월 9-13일, 아주대학교 : 신재생에너지경제성평가교육 시행 (교육일정표 첨부참조) • 한국기술연구원 신현준박사, 신재생에너지경제성평가교육 • 에너지관리공단 정수남실장, 신재생에너지경제성평가교육 • 에너지관리공단 김인수실장, 신재생에너지경제성평가교육 • 2006년 2월 3일, 아주대학교 • 에너지관리공단 김성우, 류창기대리, 업무인수인계 • 2006년 2월 22일, 에너지관리공단 • 정책연구과제 중간 진도보고 • 2006년 3월 8일 내부과제평가회의 • 프로그램 compile 상의 문제 및 외부자문점검 (프로그램 compile 50% 진척, 4월 6일 70% 확인) • 2006년 4월 21일 NREL (National Renewable Energy Laboratory) Homer User Group 초대받음 • 2006년 4월 28일 최종완료보고서 제출관련 공문 접수 • 자문보고서 접수 (강용혁 5월17일, 경남호, 김현구 5월10일, Prof. Tsurumi 1차보고서, 5월10일, 최종 5월25일, 신현준, 최종 6월13일) • 2006년 5월 29일 최종 내부평가회의 • 에너지관리공단 오후 4시 • 2006년 6월 24일 기준가격제도 관련내용 update 요청 – 이창호박사 자문보고서 추가 • 2006년 7월 5일 신재생경제성분석 프로그램 CD 300장 제작 • 2006년 7월 현재 신재생경제성분석 프로그램 중국어버전 작업 진행중

20. 신재생에너지 경제성평가 교육일정표 (2006년)

21. 그간 연구의 성과 • 신재생에너지시스템 경제성분석 프로그램개발 및 적용방안 연구 (과제수행책임), 2006. 6. 산업자원부, 최종보고서(평가용) • 신재생에너지시스템 경제성분석 프로그램개발 및 적용방안 연구: GAUSS & Visual C++ Code Book, (과제수행책임), 2006. 6. 산업자원부, 최종보고서(평가용) • 도서지역 신재생복합전력시스템 보급의 경제성 분석 - 3개 도서지역 분석결과 (장하나 공동), 2006년 한국 신재생에너지학회 춘계학술대회 발표, 제주 신라호텔 제4강연장, 2006.6.22 • 신재생에너지보급과 발전사업 (김유진, 손양훈 공동), under review for publication, 2006 • 신․재생에너지 전원이 피크타임 전력 공급에 미치는 영향 (김영산 공동), 자원환경경제연구, 제15권 제2호, pp.269-296, 2006.3 • 신재생에너지보급과 발전사업 (김유진, 손양훈 공동), 한국에너지기후변화학회, 추계학술발표회, 제주대학교 국제교류회관, 12.15-16, 2005 • 신재생에너지보급과 발전사업 (김유진, 손양훈 공동), 기후변화학회지 2006 (게재예정) • 도서지역 전화사업과 신재생복합 전력시스템 보급의 경제성분석 (장하나 공동), 산업조직연구, 제13집, 제4호, pp.79-104, 2005 • 장하나 - 2005년 2월 16일-24일, UNEP, Risoe, Denmark 파견연구 • - 2005년 10월 27일, 제2회 기후변화협약관련 대학(원)생 논문공모 최우수상(산업자원부 장관상) • - 도서지역 전화사업과 신재생복합 전력시스템 보급의 경제성분석 (장하나 공동), 산업조직연구, 제13집, 제4호, pp.79-104, 2005 • - 2006년 6월 22일, “도서지역 신・재생복합 전력시스템 보급의 경제성 분석 - 3개 도서지역 분석결과” 신재생에너지학회 발표예정 • 외국의 신재생에너지보급지원제도의 검토를 통한 신․재생에너지 발전차액지원제도 개선방향, 김유진(발표자) 공동, 17차 신재생에너지Workshop 발표, 서울대학교, 2005.11.11 • 김유진 - 2005년 5월 16일-18일, APERC 일본 파견 (공동연구 협의) • - 2005년 10월 31일, 제1회 한국자원경제학회, 산자부공동주최 대학(원)생 논문공모 우수상(학회장상) • 신재생 에너지의 경제성 평가, 에너지 포커스, 제2권 제4호, 2005.7 • 대관령 풍력단지의 풍력발전량 및 경제성분석, (하정우 공동), 에너지공학, 제14권 2호 pp.82-97, 2005 • 하정우 - 제1 회 기후변화협약관련 대학(원)생 논문공모 우수상 (에너지관리공단 이사장상) • - 풍력발전이 전원설비에 미치는 영향분석 (논문작성 중) • 신재생에너지시스템 경제성분석 프로그램개발 및 적용방안 연구 (과제수행책임), 2005. 5. 산업자원부, 1차년도 보고서 • 신재생에너지시스템 경제성분석 프로그램개발 및 적용방안 연구: GAUSS & Visual C++ Code Book, (과제수행책임), 2005. 5. 산업자원부, 1차년도 보고서 • "신재생에너지 보급확대를 위한 필요조건", 기고, 신재생에너지저널 (한국에너지정보센터), 2005. 3 • 대관령 풍력단지의 풍력발전량 및 경제성 분석, (하정우, 공동), 제16회 신재생에너지 Workshop, 산업자원부후원, 자원/보급정책부문 발표, 2004.11.4

22. 연구추진내용: 신재생에너지시스템 경제성분석 프로그램 개발 및 적용방안 연구 1. 신재생에너지 원별 경제성평가 방법 2. 도서지역(off grid) 경제성평가 방법 3. 신재생에너지 보급의 거시 경제적 효과 분석 방법

23. 1. 신재생에너지 원별 경제성평가 방법

24. 월평균일 풍속, 일사량 등 신∙재생 에너지시스템의 기술적 특성반영 에너지량 부하형태별 수요 (베터리, 발전기 반영) On-grid 에너지공급량 Off-grid 에너지공급량 기타 시스템의 개별특성을 고려한 에너지 공급량 에너지량 계산

25. 재무분석 Flowchart

26. 경제성 평가흐름의 재검토 현금흐름 계산 = 수입합계 - 비용합계 가장 단순한 수입의 미래가치를 살펴보면, 우선 GHG 감축에 따른 이득을 제외한 경우 B(i) = Pi x Qi 여기서 Pi 는 신재생에너지의 기준가격, Qi는 해당 신재생에너지의 생산량이다. 이 때 NPV = 0 로 두고, 내부수익률 IRR(internal Rate of Return) 을 구하는 식을 다른 각도에서 살펴보면 우리는 기준가격 Pi 를 쉽게 구해 볼 수 있음을 알 수 있다. 분석시 주어진 외기조건에 따라 Qi 가 주어지고, 투자관련 비용 C0, OM(i) 그리고 필요 수익률 r 이 주어질 경우, 위의 식을 이용하면 기준가격 Pi 를 산정할 수 있다.

27. 불확실을 고려한 풍력발전 예측–ANEMOS 모형 (1/12) • 자유경쟁전력시장인 유럽에서 전력거래를 전제로 풍력 발전량 예측에 관한 연구가 진행중임. • ANEMOS (Development of A next generation wind resource forecasting systemfor the large-scale integration of onshore and offShore wind farms) • 대규모 풍력발전이 좀더 의존할만한 발전에너지가 되기 위해서는 하루 이틀 정도 이전에 좀 더 관련된 발전량을 예측하는 것이 중요함. • 기존의 방법보다 훨씬 예측력이 뛰어난 모형을 만드는 목적으로, 현재로서는 특별한 도구가 존재하지 않는 해상풍력뿐만 아니라 복잡한 지형조건, 최악의 기상조건과 같은 상황을 고려함. • 기술적 목표에 대한 해답을 제공하고자 하는 10개의 연구패키지로 구성됨. • WP-1: Data collection & evaluation of needs (OVERSPEED) • WP-2: Off-line evaluation of prediction techniques (CENER) • WP-3: Development of statistical models (DTU-IMM) • WP-4: Development of physical models (RISOE) • WP-5: Off-shore prediction (UNIV-OLDENBURG) • WP-6: Anemos prediction platform development (ARMINES) • WP-7: Installation for on-line operation (END USERS) • WP-8: Evaluation of on-line operation (UC3M) • WP-9: Overall assessment and Dissemination (RAL) • WP-10: Coordination (ARMINES)

28. 불확실을 고려한 풍력발전 예측 - HONEYMOON모형 (2/12) • HONEYMOON Project (a High resolution Numerical wind EnergyModel for On- and Offshore forecasting using ensemble predictions) • HONEYMOON 에너지, 환경, 지속가능개발이라는 5차 프래임워크 하에서 EU의 지원을 받는 연구 프로젝트 • 연구예산은 2,125 백만 유로이며, 이 중 1,083 백만유로는 환경과 지속가능발전이라는 하부 프로그램에, 그리고 1,042 백만 유로는 1998-2002년 기간동안 원자력을 제외한 에너지프로그램에 사용됨. • 분산형전원을 포함하는 주요 신재생엔너지원(특히 바이오매스, 풍력, 태양광 기술과 연료전지)에 대한 개발과 시연, 풍력에너지의 최적화, 기존 에너지시스템과 신재생에너지원의 통합, 재생에너지원을 송전망과 연계여부에 관한 연구 • 정보 • http://www.cordis.lu/eesd/home.html • http://www.cordis.lu/eesd/src/proj_eng.htm

29. 불확실을 고려한 풍력발전 예측 -WILMAR모형 (3/12) • WILMAR (Wind Power Integration in Liberalised Electricity Markets) • 간헐적인 특성의 풍력과 같은 신재생에너지가 급속도로 보급됨에 따라 전원시스템에 기술적, 경제적인 문제점이 발생 • 이는 지역적인 에너지수요와 전력망에 연결되어 불안정적인 전원공급을 갖는 풍력원간의 불균형과 풍력발전의 예측상 어려움으로 기인함. • WILMAR 프로젝트는 모델링 도구를 개발함으로써 SO(System Operator), 발전사업자 그리고 에너지감독기관에게 확고한 의사결정의 도구를 제공하여 이러한 문제를 해결 하는 것을 목적으로 함. • 연구의 기간 : 2002년 11월~2005년 10월까지 36개월 • 기타 해외 연구현황 • Akpinar, E.K. and Akpinar, S., 2004, "A statistical analysis of wind speed data used in installation of wind energy conversation system.", Energy conversation and Management, In Press, Corrected Proof, Available online 2004 • Dowell, A.C. and C.E. Oram, 1996, “A hysteresis-free wind pump, Wind Energy Conversion 1996, Mechanical Engineering Publications Limited”, 75~80 • AWEA, 2003, "Global Wind Energy Market Report" http://www.awea.org • EWEA, 2003, "WIND ENERGY AND THE ENVIRONMENT" • EWEA, 2003, "WIND POWER TARGETS FOR EUROPE: 75,000 MW by 2010," http://www.ewea.org • EWEA, 2003, "WIND POWER TECHNOLOGY" • EWEA, 2003, “Wind Energy - The Facts Vol.2 Costs & Price • EWEA, 2004, Wind Force 12. • Jaramillo, O.A. and M.A. Borja, 2004, Wind speed analysis in La Ventosa, Mexico; a bimodal probality distribution case, Renewable Energy, Volume 29, 1613~1630. • Wind Power Monthly, 2001, Vol. 17, No. 9 • Wind Power Monthly, 2002, “The Windindicator”, http://www.wpm.co.nz • Wind Power Monthly, 2002, Vol. 18, No. 5

30. 풍력의 Case study - 대관령의 경제성분석

31. 대관령 풍력발전단지에 대한 Simulation • 풍력 터빈 운영 현황 • 660kW X 4기 • 터빈 설치 높이: 50m • 초기투자비 • 연간 유지보수비 • 21.315원/kWh (EWEA 적용) 1) 경제성 분석을 위한 조건 • 기타 전제조건 • 전액 현금투자 가정(부채율 0) • 적용 할인율:7.5% • 전력구매가격 등의 상승률 0 • 기타 입력 자료

32. 대관령 풍력발전단지에 대한 Simulation 2) 분석결과 : 연간 풍력 발전량

33. 대관령 풍력발전단지에 대한 Simulation3)분석결과 :현금흐름(Case1; 온실가스 배출권 거래가=0)

34. 대관령 풍력발전단지에 대한 Simulation4)분석결과 :현금흐름(Case2; 온실가스 배출권 거래가=14.2천원)

35. 대관령 풍력발전단지에 대한 Simulation5)분석결과 : Case별 현재가치 및 내부수익률 Case별 현재가치 및 내부수익률 • 저감계수 산출용 요소 • 온실가스 저감량 • 저감계수:0.5385tCO2/MWh • 저감량: 2,941.8 tCO2/년

36. 대관령 풍력발전단지에 대한 Simulation6) 평균풍속 및 shape factor별 현재가치

37. 대관령 풍력발전단지에 대한 Simulation7) 평균풍속 및 shape factor별 내부수익률

38. 대관령 풍력발전단지에 대한 Simulation8) 초기투자비 및 전력판매 가격별 내부수익률

39. 대관령 풍력발전단지에 대한 Simulation9) 초기투자비 변화에 대한 내부수익률 및 기준가 변화(GHG 비거래)

40. 대관령 풍력발전단지에 대한 Simulation10) 초기투자비 변화에 대한 내부수익률 및 기준가 변화

41. 대관령 풍력발전단지에 대한 Simulation11) 할인율 7.5%를 확보할 수 있는 전력판매단가(원/kWh,GHG비거래)

42. 대관령 풍력발전단지에 대한 Simulation12)RETScreen과의 비교

43. 태양광의 Case study

44. 검토방법 경제성 평가 시 중요한 변수로서 프로그램에서 계산되는 값은 경사면 일사량과 발전량이며, 관측자료와 프로그램 계산 값의 비교를 통해 프로그램의 유용성 평가 경사각 변화에 따른 경사면 일사량 비교를 위해 대전지방의 관측자료 이용 발전량 비교를 위해 실제 태양광시스템으로서 조선대 기숙사, 이우 학교, 연구목적으로 설치된전력연구원 등의 3개 태양광시스템 조사 또한, 미국 네브라스카주에 있는 목장의 Solar Pump 사례조사를 통해 Water Puming량 비교 태양광 경제성 프로그램의 유용성 평가 (1)

45. 태양광 경제성 프로그램의 유용성 평가 (2) 조선대 기숙사(50kWp) 이우학교(30kWp) 전력연구원 연구용시스템 Kreitman 목장(344Wp)

46. 경사면 일사량 비교 (대전 지역 경우) 경사각 30° 경사각 45° 경사각 15° 경사각 60° 경사각 75° 경사각 90° 태양광 경제성 프로그램의 유용성 평가 (3) * T-검정 결과 관측자료와 RETScreen, GAUSS 모사 프로그램 모두 통계적으로 일치, 기각불가

47. 조선대 기숙사 발전량 비교 Case Study Ⅰ 단위 : kWh * ( )안은 오차율 * 실측값은 4월~7월 기간의 에너지성능평가 자료 * 어레이손실은 형태와 표면의 이물질 등에 따라 달라지며 통상 0~20% 범위, 조선대 기숙사의 경우 곡면 형태 로서 평면에서 보다 손실이 클 수 있음

48. Case Study Ⅰ • 전력판매를 가정한 경제성 분석(조선대) • 주요가정 * 물가상승율 등은 고려하지 않음 • 분석결과

49. Case Study Ⅰ • 민감도 분석(전력판매가격, 내부수익율)

50. Case Study Ⅰ • 민감도 분석(투자비, 내부수익율, 기준가)