Trycksår Kommun/Områdes-skillnader (inklusive könsdimensionen) 2012-2013

1. TrycksårKommun/Områdes-skillnader(inklusive könsdimensionen)2012-2013 Dennis Nordvall Statistiker/Datamanager, Qulturum

2. Innehåll • Parametrar • Processteg Riskbedömning – gröna • Processteg Åtgärd – orange • Processteg Händelse - blåa • PCA • Kommun • Privat • Landsting

3. Parametrar • Könsfördelning/Andel kvinnor = Andel kvinnliga patienter • Rb Trman = Antal riskbedömningar av trycksår på män • Rb Trkvinna = Antal riskbedömningar av trycksår på kvinnor • Andel rb med risk Trman = Andel riskbedömningar av trycksår på män som har risk • Andel rb med risk Trkvinna = Andel riskbedömningar av trycksår på kvinnor som har risk • Norton risk för Trycksår man = Andel riskbedömningar med Norton på män som har risk • Norton risk för Trycksår kvinna = Andel riskbedömningar med Norton på kvinnor som har risk • Norton A,Psykisk status man = Andel riskbedömningar med Norton på män som har 1:a eller 2:a inom området A. • Norton A,Psykisk status kvinna= Andel riskbedömningar med Norton på kvinnor som har 1:a eller 2:a inom området A. • Norton B,Fysisk status man= Andel riskbedömningar med Norton på män som har 1:a eller 2:a inom området B. • Norton B,Fysisk status kvinna= Andel riskbedömningar med Norton på kvinnor som har 1:a eller 2:a inom området B. • Norton C,Rörelseförmågaman= Andel riskbedömningar med Norton på män som har 1:a eller 2:a inom området C. • Norton C,Rörelseförmågakvinna= Andel riskbedömningar med Norton på kvinnor som har 1:a eller 2:a inom området C. • Norton D,Födointagman= Andel riskbedömningar med Norton på män som har 1:a eller 2:a inom området D. • Norton D,Födointagkvinna= Andel riskbedömningar med Norton på kvinnor som har 1:a eller 2:a inom området D. • Norton E,Vätskeintagman= Andel riskbedömningar med Norton på män som har 1:a eller 2:a inom området E. • Norton E,Vätskeintagkvinna= Andel riskbedömningar med Norton på kvinnor som har 1:a eller 2:a inom området E. • Norton F,Inkontinensman= Andel riskbedömningar med Norton på män som har 1:a eller 2:a inom området F. • Norton F,Inkontinenskvinna= Andel riskbedömningar med Norton på kvinnor som har 1:a eller 2:a inom området F. • Norton G,Allmäntillståndman= Andel riskbedömningar med Norton på män som har 1:a eller 2:a inom området G. • Norton G,Allmäntillståndkvinna= Andel riskbedömningar med Norton på kvinnor som har 1:a eller 2:a inom området G. • Andel rb med risk Tr som har planerad åtgärd man = Andel riskbedömningar av män med risk för trycksår som har planerad åtgärd • Andel rb med risk Tr som har planerad åtgärd kvinna = Andel riskbedömningar av kvinnor med risk för trycksår som har planerad åtgärd • Andel utförda av planerade åtgärder risk Trman = Andel utförda av planerade åtgärder för män • Andel utförda av planerade åtgärder risk Trkvinna= Andel utförda av planerade åtgärder för kvinnor • Mellanmål (P3011-X) av Rb med Tr risk man = Andel riskbedömningar på män med risk som fått Mellanmål som utförd åtgärd • Mellanmål (P3011-X) av Rb med Tr risk kvinna= Andel riskbedömningar på kvinnor med risk som fått Mellanmål som utförd åtgärd • Bedömning av huden en gång per dag eller oftare (P4009-X) av Rb med Tr risk man = Andel riskbedömningar på män med risk som fått Bedömning... som utförd åtgärd • Bedömning av huden en gång per dag eller oftare (P4009-X) av Rb med Tr risk kvinnaman= Andel riskbedömningar på kvinnor med risk som fått Bedömning... som utförd åtgärd • Näringsdryck (P3015-X) av Rb med Tr risk man = Andel riskbedömningar på män med risk som fått Näringsdryck som utförd åtgärd • Näringsdryck (P3015-X) av Rb med Tr risk kvinna = Andel riskbedömningar på kvinnor med risk som fått Näringsdryck som utförd åtgärd • Minska nattfastan till max 11 timmar (P3017-X) av Rb med Tr risk man = Andel riskbedömningar på män med risk som fått Minska nattfastan… som utförd åtgärd • Minska nattfastan till max 11 timmar (P3017-X) av Rb med Tr risk kvinna = Andel riskbedömningar på kvinnor med risk som fått Minska nattfastan… som utförd åtgärd • Bruk av tryckutjämnande underlag (P3002-X) av Rb med Tr risk man = Andel riskbedömningar på män med risk som fått Bruk av… som utförd åtgärd • Bruk av tryckutjämnande underlag (P3002-X) av Rb med Tr risk kvinna = Andel riskbedömningar på kvinnor med risk som fått Bruk av… som utförd åtgärd • Protein- och energirik kost (P3013-X) av Rb med Tr risk man = Andel riskbedömningar på män med risk som fått Protein- och… som utförd åtgärd • Protein- och energirik kost (P3013-X) av Rb med Tr risk kvinna = Andel riskbedömningar på kvinnor med risk som fått Protein- och… som utförd åtgärd • Tr händelser man = Antal registrerade händelser av trycksår hos män • Tr händelser kvinna = Antal registrerade händelser av trycksår hos kvinnor

4. PCA – Principal ComponentAnalysis • Vi tittar på dessa 39 parametrar samtidigt genom att analysera detta multivariat med PCA • Avgränsning: 2012-2013 • 3 tabeller, en för varje huvudman • Varje rad i tabellen är en kommun • Varje kolumn är en av parametrarna

5. Del av tabellen för kommun

6. PCA – KommunScoreplot • Varje punkt är en kommun • De som ligger utanför ellipsen har ”mycket ovanliga” värden bland minst en av parametrarna

7. PCA – Kommun - Strömsund • Punkten längst till vänster – Strömsund – har höga värden på alla åtgärder och är även duktiga på att registrera händelser

8. PCA – Kommun - Strömsund • Strömsund är ”bäst” av alla kommuner på att ge Näringsdryck till män med risk

9. PCA – KommunLoadings-/Korrelationsplot • Alla parametrar som har med åtgärder att göra korrelerar • Detta visar att om man gör en åtgärd så gör man oftast flera • Nästan alla parametrar korrelerar starkt med sin könsmotpart • Det visar att över tid så hanterar man män och kvinnor likartat – nivån på parametrarna för de två könen kan däremot ibland skilja • Antalet riskbedömningar korrelerar med antalet händelseregistreringar, vilket är naturligt. Dessa två korrelerar också svagt med åtgärdsparametrarna • Det säger oss att ”oftast” så är de kommuner som är duktiga på åtgärder också duktiga på riskbedömande och händelseregistrering

10. PCA – PrivatScoreplot • Varje punkt är en kommun som har privat enhet • De som ligger utanför ellipsen har ”mycket ovanliga” värden bland minst en av parametrarna

11. PCA – Privat - Solna • En av de tre punkterna till höger – Solna – har höga värden på alla åtgärder och är även hyfsade på att registrera händelser

12. PCA – Privat - Solna • Solna är ”bäst” av alla kommuner med privata enheter på att ge Protein- och energirik kost till män med risk

13. PCA – PrivatLoadings-/Korrelationsplot • Alla parametrar som har med åtgärder att göra korrelerar • Detta visar att om man gör en åtgärd så gör man oftast flera • Nästan alla parametrar korrelerar starkt med sin könsmotpart • Det visar att över tid så hanterar man män och kvinnor likartat – nivån på parametrarna för de två könen kan däremot ibland skilja • Antalet riskbedömningar korrelerar med antalet händelseregistreringar, vilket är naturligt.

14. PCA – LandstingScoreplot • Varje punkt är en kommun/ett område som har en landstingsenhet • De som ligger utanför ellipsen har ”mycket ovanliga” värden bland minst en av parametrarna

15. PCA – Landsting - Örnsköldsvik • Punkten längst till vänster – Örnsköldsvik – har höga värden på de flesta åtgärderna, men registrerar inga händelser

16. PCA – Landsting -Örnsköldsvik • Örnsköldsvik är ”bäst” av alla områden med landstingsenheter (sjukhus) på att ge Mellanmål till kvinnor med risk

17. PCA – LandstingLoadings-/Korrelationsplot • Alla parametrar som har med åtgärder att göra korrelerar • Detta visar att om man gör en åtgärd så gör man oftast flera • Nästan alla parametrar korrelerar starkt med sin könsmotpart • Det visar att över tid så hanterar man män och kvinnor likartat – nivån på parametrarna för de två könen kan däremot ibland skilja • Antalet riskbedömningar korrelerar med antalet händelseregistreringar, vilket är naturligt. Dessa två korrelerar också svagt med åtgärdsparametrarna • Det säger oss att ”oftast” så är de kommuner som är duktiga på åtgärder också duktiga på riskbedömande och händelseregistrering