1 / 31

РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ( РГГМУ )

Результаты дистанционного зондирования в видимом диапазоне для оценки динамики прибрежной зоны восточной части Финского залива. РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ( РГГМУ ) Кафедра ЮНЕСКО дистанционного зондирования и моделирования в океанографии

Download Presentation

РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ( РГГМУ )

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Результаты дистанционного зондирования в видимом диапазоне для оценки динамики прибрежной зоны восточной части Финского залива РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ГИДРОМЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ (РГГМУ) Кафедра ЮНЕСКО дистанционного зондирования и моделирования в океанографии Сычев В.И., Смирнова Ю.Е., Батура А.А. Семинар Берега восточной части Финского залива: современное состояние и устойчивое развитие 1 февраля 2008 г., РГГМУ

  2. Из числа параметров состояния водных объектов практический интерес представляют мутность, цвет морской воды и глубина мелководных участков прибрежной зоны Цвет морской воды Дляопределенияцветаморскойводыизкосмосаиспользуютсяизображения, полученныедлясинегоизеленогоканалов, отношениекоторыхопределяетзначениехлорофилла А. Алгоритмыдляпереводазначенийпикселовввеличиныконкретногогеофизическогопараметра, опираются на эмпирические соотношения, полученныеприобобщениирезультатовсравненияспутниковыхданныхоцветеморскойводысизмереннойконцентрациейпигментахлорофиллавпробахводы, взятыхсбортакораблявтомжеместеивтожевремя.

  3. Втакомэмпирическом уравненииконцентрацияхлорофиллавстолбеводырассчитывается, исходяизсоотношенияизлучения LW, измеренногоспутникомвдвухчастотныхканалах. Поданным Coastal Zone Color Scanner, (Гордонидр., 1983) где C – концентрация хлорофилла в поверхностных слоях в мг пигмента/м3, а LW(443), LW (520), и LW (550) излучение на длинах волн 443 (синего канала), 520, и 550 нм (зеленого канала). C13 используется при C13 < 1.5 мг/м3; в других случаях используют C23. Этот способ позволяет рассчитывать концентрацию хлорофилла с точностью 50% в широком диапазоне от 0,01 до 10 мг/м3

  4. Концентрация хлорофилла в восточной чисти Финского залива в июле 2006 и 2007 гг.

  5. Мутность можно оценить по излучению, рассеянному на взвешенных в воде частицах в диапазоне (551 нм, прибора MODIS спутников Terra и Aqua). • Это может быть минеральная взвесь, детрит, терригенный осадок, фитопланктон и др., но в основном этот в этом диапазоне показано распределение минеральной и детритной компонент взвешенного в воде вещества

  6. Сравнительная оценка данных в восточной чисти Финского залива в июле 2006 и 2007 гг.

  7. Концентрация хлорофилла и нормализованное восходящее излучение воды в диапазоне 551 нм, в восточной части Финского залива летом 2006 и 2007 гг.

  8. Определение глубины мелководных участков Информация о глубине по данным ДЗ используется часто используется для восполнения данных (Bullard, 1983; Pirazolli, 1985) для мелководных участков, при определении контуров береговой линии (Джапп и др., 1985) и для навигационных целей. Такая информация не может быть основным источником о неоднородностях рельефа дна. Основной ограничивающий фактор – недостаточно высокое пространственное разрешение. Мелководные участки малых масштабов часто не регистрируются из-за того, что их размеры меньше размера пиксела.

  9. Спутниковые датчики, используемые для определения глубины моря

  10. Принцип измерения глубины при помощи ДЗ Принцип, используемый при картировании глубин с помощью дистанционного зондирования, основан на том, что в зависимости от длины волны световые лучи проникают в воду на различную глубину. Io- интенсивность луча, входящего в слой, p - путь, пройденный световыми лучами, k - коэффициент ослабления, зависящий от длины волны. Id-интенсивность светового луча после ослабления при прохождении слоя воды толщиной d Уравнение линеаризуется логарифмированием по е

  11. Принцип измерения глубины (Лизенга, 1978 г.) Восходящее излучение Rw определяется как функция альбедо дна Rw– нормированное восходящее излучение глубоководных участков, Аd– альбедо дна g – функция коэффициента диффузного ослабления для падающего и восходящего излучения Глубина zпо данным одного диапазона видимого излучения Уточнение производят по комбинации двух каналов в виде уравнения регрессии где

  12. Метод определения глубины зоны проникновения (ЗП). Метод Джаппа предполагает,что: 1) ослабление света является экспоненциальной функцией глубины. 2) качество воды (и следовательно k) не изменяется в пределах изображения, и 3)альбедо дна является довольно постоянным (неизменным). На примере анализа данных спутника IKONОS известно, что максимальная глубина проникновения в различных диапазонах: синего цвета (канал 1, 445 - 516 нм) - до 30 м в чистой воде, зелёного цвета (канал 2, 506 - 595 нм) – до 15 м, красного цвета (канал 3, 632 - 698 нм) – до 5 м, ближнем инфракрасном(канал 4, 757 - 853 нм) – до 0,5м. Спектральные характеристики спутников IKONOS и LANDSAT

  13. Схема распространения зон глубин проникновения по Джаппу

  14. Исследуемый район. Полигон Лебяжье

  15. Изменение очертаний береговой линии. Лебяжье. (VSEGEI, 2007) (Google, 2002)

  16. Исследуемый район. Лебяжье

  17. Исходные изображения 1 канал 2 канал 3 канал 4 канал

  18. Характеристики восходящего излучения

  19. Пример отражательных свойств двух типов вод

  20. Карта отложений оснований восточной части Финского залива(VSEGEI, 2005) 1 - валуны, галька, гравий; 2 - пески с гравием; 3- песок; 4 - грубая среда мелкого песка; 5 – средний- мелкий песок; 6 - мелкомодульный; 7 - илистые пески; 8 - песчано-илистые глины; 9 - грязь илистой глины.

  21. Определение глубины зоны проникновения Максимальное значение DN Таблица№1. Значение глубоководных пикселов (304268 пикселов) Минимальное значение DN Среднее значение DN

  22. Таблица №2. Расчёт максимальной глубины проникновения z1, z2, z3, z4 в метрах. Максимальная глубина пиксела со значением Минимальная глубина пиксела со значением Средняя глубина пикселов со значением Средняя глубина пикселов со значением

  23. Таблица№3. Блок-схема для связывания пикселов с определённой ЗП

  24. Грубая батиметрическая картаКрасным и желтым цветами выделены области с излучением,рассеянным на взвешенных в воде органических инеорганических частицах

  25. Интерполяция глубины зоны проникновения Таблица 4. Li max иLi min для каждой i-той ЗП изображения, полученного IKONOS. (ki и Ai рассчитаны по формулам)

  26. Карта без маски более глубоких районов 0-0,5м; 0,5-0,8м; 0,8-1м; 1-1,3м; 1,3-1,5м; 1,5-1,9м; 1,9-3,5м; 3,5-5м; 5-8,5м и больше 8,5м.

  27. Интерполированные глубины

  28. Карта рассчитанных глубин

  29. Сравнение результатов

  30. 3 июня 2007 года, прибор MODIS спутников Aqua и Terra Aqua Terra

  31. Спасибо за внимание

More Related