Egy faktor szerinti anova
Download
1 / 30

Egy faktor szerinti ANOVA - PowerPoint PPT Presentation


  • 105 Views
  • Uploaded on

Egy faktor szerinti ANOVA. Több független mintánk van, elemszámuk. átlag. Az átlagok akkor is különböznek, ha a csoportok között nincs a valóságban különbség. csoport. Itt az átlagok jobban különböznek. Szignifikáns a különbség?. átlag. csoport. 29. példa

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about ' Egy faktor szerinti ANOVA' - peony


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
Egy faktor szerinti anova
Egy faktor szerinti ANOVA

Több független mintánk van, elemszámuk

ANOVA


átlag

Az átlagok akkor is különböznek, ha a csoportok között nincs a valóságban különbség

csoport

ANOVA


Itt az átlagok jobban különböznek. Szignifikáns a különbség?

átlag

csoport

ANOVA


29. példa különbség?

(Box-Hunter-Hunter: Statistics for Experimenters, J. Wiley, 1978, p. 165) Véralvadási idő (sec) négyféle diéta esetén

veralv.sta

ANOVA


és különbség?

is

körül ingadozik

Ha nincs különbség a csoportok között, csak a véletlen ingadozás miatt térnek el egymástól az átlagok.

  • kétféleképpen adható meg:

  • ismétlések közötti eltérés

  • átlagok közötti eltérés

ANOVA


Az különbség?i-edik csoporton belüli ingadozás

varianciája

(a csoport-átlagtól való eltérések)

Az egyesített csoportokon belüli szórásnégyzet (ha konstans):

ANOVA


A csoport átlagának varianciája, ha a valóságban nincs különbség (H0)

csak véletlen ingadozás

ismétlések

az átlagokból becsülve (hap=konst)

általánosan (hapkonst)

ANOVA


(between) különbség

(within)

ha a valóságban van különbség (H1)

ANOVA


Anova t bl zat
ANOVA táblázat különbség

S0 ún. teljes négyzetösszeg. Az A faktor hatása jelentős (elutasítjuk

a H0 hipotézist), ha

ANOVAANOVA


Kiegyensúlyozott terv különbség: p1=p2=...=pr=p

ANOVA


Summary fülön: Descriptive cell statistics különbség

Summary fülön: Test all effects

between

within

ANOVA


Felt telez sek
Feltételezések: különbség

·

az ij „hibák” várható értéke zérus,

·

varianciájuk

, konstans

·

az ij „hibák” csoportokon belül és csoportok között

is függetlenek egymástól,

·

az ij „hibák” normális eloszlásúak (nem az yij adatok!).

ANOVAANOVA


Modell
Modell különbség

a faktor i-edik szintje (i-edik diéta)

az i-edik csoporton belüli j-edik ismétlés

kísérleti (nemcsak mérési) hiba

mért érték

igazi érték

várható érték

ANOVA


átlag-modell különbség

ia faktor i-edik szintjének (i-edik diéta)hatása

 közös érték; r+1 paraméter

i=1,…,r

hatás-modell

ANOVA


Becslések különbség

főátlag

hatás, csakr-1 független

az i-edik csoport átlaga

ANOVA


Summary fülön: Coefficients különbség

sum to zero

sigma-restricted

set to zero

ANOVA


Konfidencia intervallum az egyes csoportok v rhat rt k re
Konfidencia-intervallum az egyes csoportok várható értékére

Pont-becslés:

Intervallum-becslés:

szab. fokszáma:

Az i-edik csoport várható értékének konfidencia-intervalluma:

ANOVAANOVA


elutasítva értékére

Mindegyik különböző?

Összehasonlítások: tervezett, post hoc

ANOVA


és értékére

egyesítésével a szabadsági fok n2+n3-2=6+6-2=10 lenne,

szabadsági foka

LSD-próba

(Least Significant Difference)

ANOVA


Általánosítás: értékére

(k-adik nullhipotézis)

cik kontraszt-együtthatók

kontraszt

c11=0, c21=1, c31=-1, c41=0

ANOVA


ortogonálisak a kontrasztok, ha minden értékérekl-re

ekkor függetlenek az összehasonlítások

ANOVA


? értékére

ANOVA


összehasonlítás (1-2, 1-3, 1-4, 2-3, 2-4, 3-4) értékérePost hoc

egy összehasonlításra az elsőfajú hiba valószínűsége α*(pl. 0.05)

(individual error rate)

hogy nem követünk el elsőfajú hibát: 1- α*

hogy r független összehasonlítás egyikénél

sem követünk el elsőfajú hibát:

hogy r független összehasonlítás valamelyikénél elkövetünk elsőfajú hibát:

(family error rate)

pl.

ANOVA


Nem független összehasonlítások esetén értékére

Bonferroni-egyenlőtlenség

pl. 6 nem független összehasonlításra

ANOVA



ANOVA Specify contrasts


Mekkora különbséget tudnánk kimutatni? Specify contrasts

Statistics>Power Analysis>Several Means, ANOVA 1-Way

ANOVA


Homoszkedaszticitás Specify contrasts

?

More results>Assumptions fülön: Homogeneity of variances ...

Bartlett-próba

érzékeny a normális eloszlás feltételezésére

Levene-próba

ANOVA


A feltételezések ellenőrzése a reziduumok vizsgálatával

Residuals 1 fülön

Normality

Pred & resids Predicted results

(histogram)

ANOVA


Residuals 2 f vizsgálatávalülön

X: Order Y: Resids

ANOVA


ad