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Errores (sesgos) en los estudios epidemiológicos

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Errores (sesgos) en los estudios epidemiológicos. Error 0. Variables de un estudio. Válida: representar el verdadero valor del fenómeno que se desea medir. Precisa: cuando se aplique en ocasiones sucesivas en condiciones iguales y en sujetos similares se obtenga el mismo resultado. Error 2.

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variables de un estudio
Variables de un estudio
  • Válida: representar el verdadero valor del fenómeno que se desea medir.
  • Precisa: cuando se aplique en ocasiones sucesivas en condiciones iguales y en sujetos similares se obtenga el mismo resultado.

Error 2

fuentes de variaci n
Fuentes de variación
  • Medición
    • instrumento
    • observador
  • Biológica
    • mismo individuo
    • entre individuos

acumulativas

Error 3

errores de un estudio
Errores de un estudio
  • Error sistemático (sesgos) (ES)

Sesgo de selección

Sesgo de información

Factor de confusión

  • Error aleatorio (EA)

Error 5

validez interna
Validez interna:
  • Es el grado en el cual los resultados de una observación son correctos para los pacientes estudiados. Es el grado de ausencia de ES.

Validez externa:

  • Es el grado en el cual los resultados de una observación son ciertos en otros contextos.

Error 6

precisi n
Precisión:
  • Es el grado de ausencia del error aleatorio (EA).
  • Grado de dispersión de las observaciones.
  • Grado de acercamiento entre la estimación obtenida y el parámetro que se pretende estimar.

Error 7

errores sistem ticos
Errores sistemáticos
  • Los ES son debidos al diseño del estudio.
  • No desaparecen al aumentar el número de observaciones, ni al estudiar la población entera.
  • Su presencia conlleva a que la validez interna de un estudio sea baja.
  • También conllevan a un grado de validez externa baja.

Error 8

sesgo de selecci n i
Sesgo de selección (I)

Error sistemático en el proceso de selección de los individuos que limita la comparabilidad entre los grupos. Pueden aparecer en distintas fases del estudio:

  • entrada de los pacientes en el estudio
  • asignación de los tratamientos
  • elección del grupo control
  • seguimiento de los pacientes

Error 9

sesgo de informaci n i
Sesgo de información (I)

Cuando los grupos de estudio no son comparables debido a como se obtuvieron los datos. Las fuentes de errores son:

  • Propio investigador (interés  detección)
  • El paciente y/o el control (recuerdo)
  • Metodología (historias clínicas)
  • Tipo de enfermedad (gravedad, duración)

Error 11

sesgo de informaci n ii
Sesgo de información (II)

Recoger la información exactamente igual en todos los grupos de estudio (casos y controles).

  • Utilizar cuestionarios estructurados.
  • Entrevistas realizadas con personal debidamente entrenado
  • Técnicas de enmascaramiento (doble-ciego)

Error 12

factores de confusi n i
Factores de confusión (I)

Tienen lugar cuando dos factores o procesos están asociados o “viajan juntos”, y el efecto de uno se confunde o distorsiona con el efecto del otro.

  • Ser un factor de riesgo para la enfermedad
  • Estar asociado con la exposición
  • No ser un simple factor intermedio en la vía etiológica entre la exposición y la enfermedad.

Error 13

factores de confusi n ii
Factores de confusión (II)

Un factor de riesgo para la enfermedad será un factor de confusión (F) al estudiar la asociación entre la exposición (E) y el efecto (Y) sólo en el caso que el parámetro con el que medimos la asociación entre E y Y (RR) sea distinto cuando no tenemos en consideración a F y cuando si lo tenemos en cuenta.

Error 14

error aleatorio azar
Error aleatorio (azar)

Se presenta cuando existe una diferencia entre la estimación obtenida a partir de los datos estudiados y el parámetro que se pretende estimar. Se atribuye esencialmente a la variabilidad inherente al proceso de muestreo.

  • Si se utiliza toda la población el error desaparece.
  • Al aumentar el tamaño de la muestra disminuye.

Error 15

muestreo al azar
Muestreo al azar
  • Selección de los pacientes de estudio.
  • Cada individuo de la población de referencia tiene una Pb. conocida de ser seleccionado.
  • Población seleccionada es representativa de la de referencia.
  • Inferencias estadísticas.
  • Minimiza errores muestrales (aleatorios).
  • Aumenta la precisión y la validez interna.
  • Estudios descriptivos (encuestas).

Error 16

asignaci n al azar
Asignación al azar
  • Asignar pacientes a cada grupo.
  • Cada individuo de la población seleccionada tiene una Pb. conocida de recibir tratamiento.
  • Los grupos tendrán una distribución similar de los factores pronósticos.
  • Minimiza errores sistemáticos y aleatorios.
  • Aumenta la validez interna.
  • Ensayos clínicos y estudios epidemiológicos experimentales.

Error 17

aumentar la precisi n
Aumentar la precisión

Calcular el tamaño de la muestra antes de iniciar un estudio. Tener en cuenta:

  • Tasa de no respuesta
  • Tasa de cumplimiento
  • Pérdidas del seguimiento
  • Cantidad y calidad de información para cada individuo
  • Tipo de análisis estadístico (¿estratificación?)

Error 18

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