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Universidad del Valle de México Lomas Verdes Informática Aplicada a la Mercadotecnia

Universidad del Valle de México Lomas Verdes Informática Aplicada a la Mercadotecnia. Intervalos de Confianza. Equipo: Gabriela Olivares Jasso 10367027 Roman Luis Ortiz Ramirez 10344836 Rosa Ma. Padilla Magallanes 10255057 José de Jesús Obregón Vega 10371995.

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  1. Universidad del Valle de MéxicoLomas VerdesInformática Aplicada a la Mercadotecnia

  2. Intervalos de Confianza. Equipo: Gabriela Olivares Jasso 10367027 Roman Luis Ortiz Ramirez 10344836Rosa Ma. Padilla Magallanes 10255057José de Jesús Obregón Vega 10371995

  3. Se llama intervalo de confianza en estadística a un par de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto. Formalmente, estos números determinan un intervalo, que se calcula a partir de datos de una muestra, y el valor desconocido es un parámetro poblacional.

  4. La probabilidad de éxito en la estimación se representa por 1 - α y se denomina nivel de confianza. En estas circunstancias, α es el llamado error aleatorio o nivel de significación, esto es, una medida de las posibilidades de fallar en la estimación mediante tal intervalo.

  5. El nivel de confianza y la amplitud del intervalo varían conjuntamente, de forma que un intervalo más amplio tendrá más posibilidades de acierto (mayor nivel de confianza), mientras que para un intervalo más pequeño, que ofrece una estimación más precisa, aumentan sus posibilidades de error.

  6. Para la construcción de un determinado intervalo de confianza es necesario conocer la distribución teórica que sigue el parámetro a estimar, θ. Es habitual que el parámetro se distribuya normalmente.

  7. ESTIMADOR PUNTUAL: Utiliza un número único o valor para localizar una estimación del parámetro.ESTIMADOR POR INTERVALO DE CONFIANZA: Denota un rango dentro del cual se puede encontrar el parámetro y el nivel de confianza que el intervalo contiene al parámetro.

  8. LIMITES DE CONFIANZA: Son los límites del intervalo de confianza inferior (LIC) y superior (LSC), se determinan sumando y restando a la media de la muestra un cierto número Z (dependiendo del nivel o coeficiente de confianza) de errores estándar de la media.

  9. INTERPRETACIÓN DEL INTERVALO DE CONFIANZA: Tener un 95% de confianza en que la media poblacional real y desconocida se encuentra entre los valores LIC y LSC.NIVEL DE SIGNIFICANCIA = 1- INTERVALO DE CONFIANZA = ERROR TIPO 1 = ALFA

  10. Formulas para estimar los intervalos de confianza.

  11. Bibliografía: • http://es.wikipedia.org/wiki/Intervalo_de_confianza • http://www.gestiopolis.com/finanzas-contaduria/estadistica-intervalos-de-confianza.htm • http://www.hrc.es/bioest/Medidas_frecuencia_8.html • http://ccc.inaoep.mx/~emorales/Cursos/NvoAprend/node28.html • http://escuela.med.puc.cl/recursos/recepidem/EPIANAL9.HTM

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