1 / 20

Projekat Attract-SEE: M etodologija definisanja pokazatelja i m odel podataka

Projekat Attract-SEE: M etodologija definisanja pokazatelja i m odel podataka. Prva nacionalna radionica 19. novembar 2013 Hotel P ark, Beograd, Srbija. Sadr žaj. Uvod Sistem praćenja i procene (M&E) stanja razvijenosti prostorne – tehnički okvir Metodologija definisanja pokazatelja

oscar-cantu
Download Presentation

Projekat Attract-SEE: M etodologija definisanja pokazatelja i m odel podataka

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Projekat Attract-SEE:Metodologija definisanja pokazatelja i modelpodataka Prvanacionalnaradionica 19. novembar 2013 Hotel Park, Beograd, Srbija

  2. Sadržaj • Uvod • Sistem praćenja i procene (M&E) stanjarazvijenosti prostorne – tehnički okvir • Metodologija definisanja pokazatelja • Pokazatelji atraktivnosti prostora i njihova interpretacija • Model harmonizacije i interoperabilnosti podataka • Metapodaci pokazatelja • Podaci pokazatelja

  3. metodologija definisanja pokazatelja

  4. Uloga pokazatelja UN, 2007 Attract-SEE Pojednostavljivanje i kvantifikacija realnosti Platforma za praćenje promena u sistemu • Podrška u procesu donošenja informisanih razvojnih odluka i programiranju razvoja • Podrška upravljanju rizicima razvoja • Komunikacija ideja, vrednosti i zamisli

  5. Definicija pokazatelja • Osnova za proveru validnosti pokazatelja za određeni prostor, odnosno kontekst • Interpretacija odnosno razumevanje vrednosti pokazatelja • Obezbeđenje komparabilnosti pokazatelja primenom istog formata na podatke o pokazateljima (fact sheet i methodological sheet)

  6. Uslovi za kreiranje i primenu skupa pokazatelja (FAO, 1997) • Zahtevaju dobre ulazne podatke • Skup varira od konteksta primene • Skup je retko kompletan • Skup se menja vremenom • Smanjuju neizvesnost, ali je ne otklanjaju • Promena skupa utiče na promenu sistema • Zahtevaju ciljne vrednosti

  7. Kriterijumi za definisanje relevantnog skupa pokazatelja Projekta • Relevantnost u smislu utvrđivanja atraktivnosti prostora za ciljne grupe (definicija atraktivnosti) • Dostupnostpodataka u zemljama partnerima (metapodaci izvora podataka) • Kompaktnost u cilju sveobuhvatne procene prednosti (assets) prostora (1-2 pokazatelja za svaki element atraktivnosti prostora)

  8. Svrha pokazatelja (RTPI, 2008) • Model definicije pokazatelja: • Izvor (pressure) • Stanje (state) • Reakcija (response) • Tok: stanje-politika-izvor-reakcija • Npr.: br. vozila, rast stanovništva-zagađanje vazduha-jednosmerne ulice

  9. Tema pokazatelja (ESPON) • Poljoprivreda i ribarstvo • Demografija • Transport • Energija i životna sredina • Namena zemljišta • Društvo • Ekonomija • Među- i ne- tematski • Attract-SEE – kapitali i prednosti za klasifikaciju pokazatelja

  10. Nivo pokazatelja • Transnacionalni • obavezni • Nacionalni • opcioni

  11. Definicija pokazatelja

  12. Primer definicije pokazatelja

  13. Model podataka

  14. Model harmonizacije i interoperabilnosti podataka • Ka distribuiranom sistemu praćenja baziranom na zajedničkim standardima u cilju regionalne koordinacije razvojnih politika • Platforma izgradnje modela podataka za praćenje prostora u JI Evropi • INSPIRE • Plan4all • Relevantan iskustva zemalja-partnera (HLanData,Centrope region, PI PPRS-ISPRostor)

  15. Karakteristike modela • Model praćenja obezbeđuje sledeće karakteristike, odnosno podatke ili tzv. dimenzije o svakom pokazatelju: • Prostorna dimenzija • Tematska dimenzija • Vremenska dimenzija • Poreklo/istorijat dimenzija • Dimenzija skupa podataka (izvor)

  16. Pravila modela • Svaki pokazatelj • povezan za određen prostor, teritoriju • može da ima više merenja (vremenske serije) • 1 ili više izvora, u smislu subjekta merenja • horizontalna (susedne teritorije iz jedne vremenske serije merenja) i vertikalna (jedna teritorija u više vremenskih serija merenja) uporedivost rezultata merenja, vrednosti

  17. Model podataka i metapodataka (UML) • Objektno orijentisan model obezbeđuje potrebnu fleksibilnost

  18. Enumeracije

  19. Hvala na pažnji!

More Related