Analiza zale no ci rocznego wzrostu pkb od stopy bezrobocia rejestrowanego
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 38

Analiza zależności rocznego wzrostu PKB od stopy bezrobocia rejestrowanego PowerPoint PPT Presentation


  • 143 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

Analiza zależności rocznego wzrostu PKB od stopy bezrobocia rejestrowanego. Wykonanie: Bartłomiej Borkowski IiE, gr 103. Definicja badanych cech.

Download Presentation

Analiza zależności rocznego wzrostu PKB od stopy bezrobocia rejestrowanego

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Analiza zależności rocznego wzrostu PKB od stopy bezrobocia rejestrowanego

Wykonanie:

Bartłomiej Borkowski

IiE, gr 103


Definicja badanych cech

  • Bezrobocie – zjawisko braku pracy zarobkowej dla osób zdolnych do pracy i gotowych do jej podjęcia na typowych warunkach płacowych występujących w gospodarce. Bezpośrednią przyczyną bezrobocia jest z reguły niewystarczająca liczba wolnych miejsc pracy dla osób ubiegających się o nie. W literaturze ekonomiczne rozróżnia się następujące różne rodzaje bezrobocia: strukturalne – związane ze strukturą gospodarki, lokalne – wyróżniające nasilenie braku miejsc pracy w pewnych regionach, przejściowe i sezonowe. (źródło: Encyklopedia PWN)

  • PKB – Produkt Krajowy Brutto - wartość dóbr finalnych i usług wytworzonych przez krajową gospodarkę w trakcie konkretnego okresu, najczęściej roku. (źródło: www.money.pl)

  • Roczny wzrost PKB – iloczyn nominalnego Produktu Krajowego Brutto z roku badanego i nominalnego Produktu Krajowego brutto z roku poprzedniego, podzielony przez deflator PKB z roku badanego, wyrażony w %.(źródło: opracowanie własne)


Programowanie badania

  • Cel badania:

  • analiza średniego poziomu bezrobocia i wzrostu PKB w stosunku do roku ubiegłego oraz ich wzajemnej zależności.

  • Przedmiot badania:

  • Zbiorowość statystyczna: 16 województw Polski w latach 2000 i 2004

  • Jednostka statystyczna: województwo

  • Cechy stałe:

  • Rzeczowa: województwo

  • Czasowa: lata 2000 i 2004

  • Przestrzenna: Polska

  • Cechy zmienne:

  • Stopa bezrobocia rejestrowanego – cecha ilościowa ciągła

  • Zdeflowany wzrost PKB (w stosunku do roku ubiegłego, wyrażony w procentach) – cecha ilościowa ciągła

  • Źródło: wtórne – roczniki statystyczne województw (GUS).


Analiza struktury bezrobocia w latach 2000 i 2004


Poziom bezrobocia w Polsce w roku 2000:

Średni poziom bezrobocia (średnia arytmetyczna wg województw):

Odchylenie standardowe:

Współczynnik zmienności:

15,1%

x = 16,4%

s = 3,9

V (s) = 24 %

Analiza struktury bezrobocia w roku 2000 – podstawowe miary


Współczynnik skośności:

Współczynnik spłaszczenia:

Współczynnik Gini’ego:

α3 = 0,66

α4 = 2,71

K = 0,001

Analiza struktury bezrobocia w roku 2000 – podstawowe miary


Analiza struktury bezrobocia w roku 2000

  • Średni poziom bezrobocia w poszczególnych województwach Polski wyniósł 16,4%, co w odniesieniu do 15,1% poziomu bezrobocia w Polsce pokazuje, że istnieją województwa zawyżające średnią.

  • Odchylenie standardowe w poziomie bezrobocia wyniosło 3,9 co oznacza, że poziom bezrobocia w poszczególnych województwach przeciętnie różnił się od średniej o 3,9 punktu procentowego, co stanowi 24% poziomu średniego.

  • Moment trzeci względny, użyty jako miara asymetrii, został ustalony na poziomie 0,66, co świadczy o umiarkowanej asymetrii dodatniej omawianego rozkładu.

  • Moment czwarty względny, wykorzystany jako miara spłaszczenia osiągnął wartość 2,71 co świadczy o tym, że w typowym obszarze zmienności znajduje się mniej niż 68,3% obserwacji.

  • Współczynnik Gini’ego na poziomie 0,34 świadczy o słabej koncentracji stopy bezrobocia.


Poziom bezrobocia w Polsce w roku 2000:

Średni poziom bezrobocia (średnia arytmetyczna wg województw):

Odchylenie standardowe:

Współczynnik zmienności:

19%

x = 20,4%

s = 4,4

V (s) = 21,6 %

Analiza struktury bezrobocia w roku 2004 – podstawowe miary


Współczynnik skośności:

Współczynnik spłaszczenia:

Współczynnik Gini’ego:

α3 = 0,45

α4 = 1,98

K = 0,001

Analiza struktury bezrobocia w roku 2004 – podstawowe miary


Porównanie rozkładów


Porównanie rozkładów

  • Względny wskaźnik podobieństwa struktur w bezrobociu w badanych latach wyniósł 0,96, co oznacza, że struktury stopy bezrobocia w latach 2000 i 2004 są do siebie bardzo podobne.

  • We wszystkich 16 województwach stopa bezrobocia rejestrowanego w 2004 roku wzrosła w stosunku do roku 2000. Największy wzrost stopy bezrobocia odnotowano w województwie Zachodniopomorskim – 6,7 punktu procentowego, najmniejszy zaś w województwie Podlaskim – 2,3 punktu procentowego.

  • Średnia stopa bezrobocia w poszczególnych województwach w roku 2004 wzrosła w stosunku do roku 2000 o 4 punkty procentowe.


Porównanie rozkładów

  • Odchylenie standardowe roku 2004 wzrosło w stosunku do roku 2000 o 0,5 punktu procentowego. Dyspersja pozostała na podobnym poziomie, o czym świadczy spadek współczynnika zmienności tylko o 2,4 punktu procentowego.

  • Moment trzeci względny rozkładów dla lat 2000 i 2004 wynosi odpowiednio 0,66 i 0,45. Świadczy to o zmniejszeniu się siły dodatniej asymetrii rozkładu. W roku 2004 wartości stopy bezrobocia w województwach są bliższe średniej stopie bezrobocia.

  • Współczynniki spłaszczenia rozkładów dla lat 2000 i 2004 wynoszą odpowiednio 2,71 i 1,98. W roku 2000 i 2004 w typowym obszarze zmienności znajdowało się mniej niż 68,3% obserwacji,

  • Współczynniki Gini’ego dla lat 2000 i 2004 osiągnęły wartość 0,001, co świadczy o bardzo małej koncentracji stopy bezrobocia rejestrowanego dla obu rozkładów.


Analiza zależności wzrostu PKB od stopy bezrobocia.


Korelacja cech


Diagram korelacyjny

Z obserwacji wykresu zależności między stopą bezrobocia a wzrostem PKB w danym województwie, wynika iż między cechami występuje ujemny związek korelacyjny.


Współczynnik korelacji i determinacji

Współczynnik korelacji liniowej Pearsona

r(x,y) = -0,5139

świadczy o umiarkowanej ujemnej korelacji między opisywanymi cechami.

Współczynnik determinacji

r2 = 0,2641

wskazuje, że 26,41% zmienności wzrostu PKB wyjaśnione jest zmianami stopy bezrobocia rejestrowanego.


Liniowa funkcja regresji

Odchylenie standardowe składnika resztowego:Se(Y) = 1,72

Współczynnik zbieżności:φ2 = 0,7359

Współczynnik determinacji:R2 = 0,2641


Interpretacja liniowej funkcji regresji

  • Wraz ze wzrostem stopy bezrobocia rejestrowanego o jeden punkt procentowy, roczny wzrost PKB maleje o 0,2529 punktu procentowego,

  • Aproksymowane wartości wzrostu PKB różnią się średnio o 1,72 punktu procentowego od wartości empirycznych,

  • 73,59% zmienności wzrostu PKB nie jest wyjaśnione liniową funkcją regresji.

  • 26,41% zmienności wzrostu PKB jest wyjaśnione liniową funkcją regresji.


Kwadratowa funkcja regresji

Odchylenie standardowe składnika resztowego:Se(Y) = 1,77

Współczynnik zbieżności:φ2 = 0,7176

Współczynnik determinacji:R2 = 0,2824


Logarytmiczna funkcja regresji

Odchylenie standardowe składnika resztowego:Se(Y) = 1,74

Współczynnik zbieżności:φ2 = 0,7528

Współczynnik determinacji:R2 = 0,2472


Najlepiej dopasowana funkcja regresji

Odchylenie standardowe składnika resztowego:Se(Y) = 1,72

Współczynnik zbieżności:φ2 = 0,7359

Współczynnik determinacji:R2 = 0,2641

Współczynnik zmienności przypadkowej:Ve(Y) = 50,28%


Analiza szeregu czasowego stopy bezrobocia


Stopa bezrobocia rejestrowanego w latach 1996 - 2007


Analiza szeregu czasowego


Analiza szeregów czasowych

Średnia stopa bezrobocia w latach 1996 – 2007:

x = 14,9%

Średni łańcuchowy wskaźnik dynamiki:

i = 0,986

Średnie tempo zmian

T = -1,94%

Stopa bezrobocia zmniejszała się z roku na rok średnio o 1,4 punktu procentowego


Liniowa funkcja trendu*

Odchylenie standardowe składnika resztowego:Se(Y) = 2,99

Współczynnik zbieżności:φ2 = 0,8101

Współczynnik determinacji:R2 = 0,1899

* - stopa bezrobocia zapisana jako wartość w %


Interpretacja liniowej funkcji trendu

  • Teoretyczna stopa bezrobocia w roku 1995 wynosiła 12,38%,

  • W latach 1996 – 2007 stopa bezrobocia rosła o 0,38 punktu procentowego rocznie,

  • Wartości teoretyczne różnią się średnio od wartości empirycznych o 2,99 punktu procentowego,

  • W 81,01% stopa bezrobocia nie jest wyjaśniona liniową funkcją trendu,

  • W 18,99% stopa bezrobocia jest wyjaśniona liniową funkcją trendu.


Potęgowa funkcja trendu*

Odchylenie standardowe składnika resztowego:Se(Y) = 2,85

Współczynnik zbieżności:φ2 = 0,7367

Współczynnik determinacji:R2 = 0,2633

* - stopa bezrobocia zapisana jako wartośćw punktach procentowych


Wykładnicza funkcja trendu*

Odchylenie standardowe składnika resztowego:Se(Y) = 3,05

Współczynnik zbieżności:φ2 = 0,8422

Współczynnik determinacji:R2 = 0,1578

* - stopa bezrobocia zapisana jako wartośćw punktach procentowych


Kwadratowa funkcja trendu*

Odchylenie standardowe składnika resztowego:Se(Y) = 2,20

Współczynnik zbieżności:φ2 = 0,3951

Współczynnik determinacji:R2 = 0,6049

* - stopa bezrobocia zapisana jako wartośćw %


Wielomianowa funkcja trendu*

Odchylenie standardowe składnika resztowego:Se(Y) = 0,94

Współczynnik zbieżności:φ2 = 0,0646

Współczynnik determinacji:R2 = 0,9354

* - stopa bezrobocia zapisana jako wartośćw %


Najlepiej dopasowana funkcja regresji*

Odchylenie standardowe składnika resztowego:Se(Y) = 0,94

Współczynnik zbieżności:φ2 = 0,0646

Współczynnik determinacji:R2 = 0,9354

Współczynnik zmienności przypadkowej:Ve(Y) = 6,36%

* - stopa bezrobocia zapisana jako wartość w %


Wnioski analizy szeregu czasowego

  • Spadek stopy bezrobocia w roku 1997 i utrzymanie się jej niskiego poziomu w roku 1998, było spowodowane m.in. kończącym się okresem dobrej koniunktury gospodarczej, zarówno w Polsce, jak i na świecie. Objawiało się to między innymi obniżeniem wzrostu PKB w roku 1997 do 4,8% w stosunku do roku poprzedniego, przy około 6 – cio procentowym wzroście w latach poprzednich.

  • Szybki wzrost stopy bezrobocia w latach 1999 – 2004 – utrzymująca się słaba koniunktura gospodarcza światowych rynkach.

  • Szybki spadek stopy bezrobocia od roku 2004 do dnia dzisiejszego.

  • Biorąc pod uwagę teorię cykli koniunkturalnych, mamy do czynienia z 10 – cio letnim, średniookresowym cyklem koniunkturalnym Juglara. Zgodnie z tą teorią, na przestrzeni dwóch kolejnych lat możemy spodziewać się ponownego osłabienia koniunktury gospodarczej, a w efekcie wzrostu stopy bezrobocia w Polsce.

  • Taką hipotezę potwierdzają aktualne wskaźniki makroekonomiczne. Warto zwrócić uwagę na większy wzrost stopy bezrobocia w grudniu w stosunku do listopada w roku 2007 niż w analogicznym okresie roku 2006 (0,4 punktu procentowego w 2007 przy 0,2 punktu procentowego w 2006 r.).

  • O osłabieniu koniunktury gospodarczej może świadczyć też dość duża stopa inflacji w roku 2007, która ukształtowała się na poziomie ok. 4%, przy celu Narodowego Banku Polskiego wynoszącym 2,3%.


Bibliografia:

  • Słownik PWN – definicje

  • Roczniki Statystyczne Województw - dane o stopie bezrobocia za lata 1996 – 2004 oraz dane o poziomie PKB nominalnego w latach 1999, 2000, 2003, 2004.

  • www.money.pl - dane o stopie bezrobocia za lata 2005 – 2007

  • „Kwartalnik Polska Gospodarka” nr 3/2001 – deflator PKB za rok 2000


Objaśnienia

  • Stopą bezrobocia w wykonanej pracy nazywamy stopę bezrobocia rejestrowanego na dzień 31 XII danego roku.

  • Za wzrost PKB przyjmujemy iloczyn nominalnego Produktu Krajowego Brutto z roku badanego i nominalnego Produktu Krajowego brutto z roku poprzedniego, podzielony przez deflator PKB z roku badanego, wyrażony w %.

  • Wnioski z analizy szeregu czasowego zostały wyciągnięte na podstawie ogólnodostępnych wiadomości na temat stanu gospodarki.

  • Dziękuję za uwagę 


  • Login