Прогнозирование посещаемости
Download
1 / 20

?????????????????????????????? ???????????????????????? ????????????????-???????????????? - PowerPoint PPT Presentation


  • 306 Views
  • Uploaded on

Презентация ЛІГАБізнесІнформ

loader
I am the owner, or an agent authorized to act on behalf of the owner, of the copyrighted work described.
capcha
Download Presentation

PowerPoint Slideshow about '?????????????????????????????? ???????????????????????? ????????????????-????????????????' - oromenskaya


An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Presentation Transcript
Slide1 l.jpg

Прогнозирование посещаемости

Интернет-ресурсов

Павел Романов

ЛІГАБізнесІнформ


Slide2 l.jpg

  • Зачем прогнозировать посещаемость?

  • - для прогнозирования выручки

  • Прогнозируя посещаемость, мы прогнозируем выручку от медийной рекламы (баннеров, брендирования и Rich Media) и контекстной рекламы

  • Прогнозируя посещаемость, мы прогнозируем количество покупателей наших товаров или услуг

  • - для прогнозирования затрат

  • Прогнозируя посещаемость, мы прогнозируем необходимые затраты на продвижение

  • Прогнозируя посещаемость, мы определяем необходимые мощности серверов


Slide3 l.jpg

  • Прогнозируемые единицы посещаемость?

  • - количественные

  • Количество посетителей

  • Количество просмотров страниц

  • - качественные

  • География посетителей. Количество посетителей и просмотров из определенного региона

  • Соц-дем.Пол, возраст, доходы, социальный статус и т.д.


Slide4 l.jpg

Виды проектов посещаемость?

(с точки зрения прогнозирования посещаемости)

- новые

— временные: промо-сайты событий, акций, конкурсы и т.д.

— постоянные: новые сайты или новые разделы сайта/портала

- существующие

Прогнозируем посещаемость исходя из прошлых периодов, в связке с планами продвижения


Slide5 l.jpg

  • С чего начинаем прогнозировать посещаемость?

  • - структура проекта:

  • обязательное знание всех разделов и типов страниц будущего проекта

  • составляем прогнозы посещаемости по каждому разделу отдельно

  • - каналы продвижения:

  • Сколько придет к нам посетителей с партнерских, дружественных и т.д. сайтов, в том числе если новый сайт - часть интернет-холдинга или портала

  • Сколько придет к нам посетителей из поисковиков

  • Другие источники


Slide6 l.jpg

Прогнозирование посещаемости, ожидаемой в результате продвижения сайта внутри портала или холдинга

Такое прогнозирование возможно только на основе данных предыдущих продвижений.

1. Определяем все места размещения информации о новом проекте: баннерные зоны, информационные блоки, ссылки и т.д.


Slide7 l.jpg

2. Считаем количество показов страниц для каждого из видов размещений на основании статистики за предыдущие периоды

35000

12000


Slide8 l.jpg

3. Считаем количество кликов ( страниц для каждого из видов размещений на основании статистики за предыдущие периодыCTR) каждого из видов размещений на основании статистики за предыдущие периоды, затем определяем CTR будущих размещений путем сравнения индекса интересов

10%

1%


Slide9 l.jpg

Индекс интереса страниц для каждого из видов размещений на основании статистики за предыдущие периоды

Сравнение интересов к темам определяем либо по собственным ощущениям, либо заглядываем в Google Trends и сравниваем востребованность темы (включая формулировки!) там


Slide10 l.jpg

  • Прогноз переходов из поисковиков

  • Google Insights for Search + Google Analytics

  • Составляем список ключевых слов и фраз, по которым мы хотим продвигать сайт

  • Google Analytics: смотрим статистику переходов по слову (фразе) существующего сайта, которое уже попало в ТОП 3 поисковой выдачи

  • Insights for Search: Смотрим и сравниваем статистику поиска уже «продвинутого» слова (фразы), а также статистику поиска по интересующему нас запросу


Slide11 l.jpg

Индексы интереса в Статистике поиска Google

запросы «Янукович» и «Олимпиада»


Slide12 l.jpg

Фактические переходы на поиска реальный сайт

запрос «Олимпиада»


Slide13 l.jpg

Фактические переходы на реальный сайт

запрос «Янукович»


Slide14 l.jpg

Сравнение Статистики поиска реальный сайтGoogle и

фактических переходовна реальный сайт


Slide15 l.jpg

Считаем будущие переходы реальный сайт

Если

Х – Олимпиада

Y - Янукович

(Индекс X * количество переходов на Y) Индекс Y

Количество будущих переходов на X =


Slide16 l.jpg

Трансформируем полученные данные

ПосетителиПереходы Просмотры страниц

Хитрый

коэффициент

Глубина

посещения

Для определения итогового количества посетителей учитываем

пересечение между различными источниками трафика


Slide17 l.jpg

  • ВременнЫе факторы данные

  • Учет сезонности

  • Учет всплесков спроса на информацию

  • Учет прогнозов роста Интернет аудитории

  • Учет прогноза роста целевой аудитории сайта


Slide18 l.jpg

Прогноз роста Интернет аудитории

«Не пользуются, но планируют начать» - 9% населения городов 50+


Slide19 l.jpg

  • Особенности прогнозирования аудитории

  • После подсчетов — занижение на 10%. Это особенно важно для расчета емкости баннерных зон во избежание недокрутов

  • Нет гарантий

  • Чем больший период прогнозирования, тем больший процент погрешности


Slide20 l.jpg

Спасибо за внимание аудитории

Павел Романов

маркетолог-аналитик ЛІГАБізнесІнформ

[email protected]


ad