1 / 29

Gijs Dekkers Federal Planning Bureau, CESO, K U Leuven And CEPS/INSTEAD

Microsimulatie in de sociale wetenschappen : een inleiding Presentatie In het kader van het VLIR AdeKUS –IUC Partner Programma Paramaribo, woensdag 13 maart. Gijs Dekkers Federal Planning Bureau, CESO, K U Leuven And CEPS/INSTEAD. Microsimulatie : wat is dat ?.

orea
Download Presentation

Gijs Dekkers Federal Planning Bureau, CESO, K U Leuven And CEPS/INSTEAD

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Microsimulatie in de socialewetenschappen: eeninleiding • Presentatie In het kader van het • VLIR AdeKUS –IUC Partner Programma • Paramaribo, woensdag 13 maart Gijs Dekkers Federal Planning Bureau, CESO, K U Leuven And CEPS/INSTEAD

  2. Microsimulatie: wat is dat? • De taak van dynamische of statischemicrosimulatiemodellen is …. ...de imputation van (prospectieve/alternatieve) microdata n i

  3. Microsimulatie: wat is dat? • Microsimulatie is eenalgemenebenamingvoor het modellerenvan de kenmerken en de interacties van micro-eenheden (). …gebruikmakend van deterministischeregels … en stochastischesimulatietechnieken … alignment en matching technieken • Eenbepalendkenmerk van microsimulatie is datzevertrektvanuiteenrepresentatiefstaal van micro-eenheden • Een MSM houdtdusrekening met de heterogentiteit van de individueleeenheden. • Microsimulatiemodellenwordengebruiktvoor de analyse van Verkeer, de spreiding van infecties, de ontwikkeling van technologie, enzovoort... • Hierligt de focus op het simuleren van inkomen en socialezekerheidvoorindividuen in huishoudens.

  4. Microsimulatie: wat is dat?

  5. 1. Statischemicrosimulatie Tax-benefit models

  6. 1. Statischemicrosimulatie • Statischzonderherweging/uprating (“echt” statisch) • Simuleertalternatieve scenario’s • “tax-benefit models” • EUROMOD ISER - University of Essex Vooralle 27 lidstaten van de EU Gebaseerd op de EU SILC dataset Belastingen, socialezekerheid (excl. pensioenen) Simuleert de effecten van fiscaal en sociaalbeleid op - armoede en ongelijkheid - verticale en horizontale (her)verdeling - de identificatie van winnaars en verliezers - overheidsfinancieën (geaggregeerdebudgettaireeffecten) - budgetvergelijkingenvoorstructurelearbeids-aanbodmodellen

  7. Recentetoepassingen van statischemicrosimulatie • Budgettaire en socialeeffecten van een “europeessociale-zekerheidssysteem” in enkele EU lidstaten • Herverdelingseffectenvan een “flat tax rate” • Vergelijking van belastingmaatregelen in verschillendeeuropeselidstaten • De budgettaire impact van “austerity measures” • De impact van socialebeschermingsregelingen, kinderbijslagen in verschillendeEuropeselidstaten. • Impact van fiscalemaatregelen op arbeidsaanbod • Werkloosheidsvallen • Impact van veranderingen in energieprijzen op de bestedingsmogelijkheden van huishoudens • Herverdelendewerking van de BTW

  8. Statischemicrosimulatie is populairbuitenEuropa • UNU-WIDER http://african-models.wider.unu.edu/ Botswana, Cameroon, Nigeria, South Africa, Uganda, Ghana, Namibia, Mozambique, Tanzania, Zambia On line toegankelijk Simuleren van effect van BTW veranderingen, pensioenen, belastingen op voedingswaren en dranken, brandstoffen, medicijnen… • UNDP/IDRC project “Fiscal Schemes for Inclusive Development” http://EconPapers.repec.org/RePEc:ega:libros:201202 Brazil, Chile, Guatemala, Mexico and Uruguay Impact van fiscalemaatregelen, socialebijdragen en uitkeringen, BTW op armoede, arbeidsaanbod, • Wereldbank

  9. n i 2. Statischeveroudering (‘static ageing’) • ‘Nabootsen’ van intertemporeleveranderingen Het uitgangspunt is eenstatisch model ‘Uprating’ Herweging Aan de individueleobjectenwordtnietgeraakt!

  10. 2. Static ageing • Herweging d(wt+x)t *(1/w) = F(Prop(t+x) /Prop(t)) Met w = steekproefgewicht, Prop = verandering van proportieobvexterne data tussen t en t+x • Uprating (1+0.0225)b x (1+Lx0. 0225)max[0,y-t0-b] met - b = max[0,(y-t0)-(a-65)]. - verondersteldatlonen met 2.25% per jaarstijgen - verondersteldatpensioen met Lx2.25% per jaarstijgt

  11. 2. Static ageing: eeneenvoudigvoorbeeld • STATION (Dekkers, 2000) • Herwegingnaarleeftijdsgroep en geslacht, LIPRO-classificatie • Uprating 4 scenarios gegevenloongroei van 2.25% pa Pensioenuitkeringen en berekeningsplafondbeidennietgeindexeerd Pensioengeïndexeerd, berekeningsplafondniet Pensioennietgeïndexeerd, berekeningsplafondwel Beidengeïndexeerd

  12. 2. STATION

  13. Static ageing: meerrecentetoepassingen • IER model Slovenië (Majcen et al., 2012) Budgettaire en sociale* Impact van vergrijzing Impact van belastingmaatregelen Impact van pensioenhervorming • IFS model (Brewer, 2011) Kinderarmoedetussen 2010 en 2020 Recentebeleidsmaatregelen in de UK • COSI (universiteitAntwerpen) Huwelijksquotiënt budgettaire impact van vergrijzing * Sociaal = impact op financiëlearmoede en ongelijkheid

  14. 2. Static ageing • Eenprobleembijstatischeherweging is dat de exogene data vaakenkelbeschikbaar is in afzonderlijkeniet-normaalverdeeldemarginaleverdelingen STATION: sequentiëleherweging, en danmaarhopendat het probleembeperktblijft. Meer recentetoepassingen: generalized regressions of iteratieve proportional fitting routines “Adjust” reweighting algorithm GREGWT, CALMAR, Clan97 (SAS) Calibrate, Gomulka (Stata) Cai (C++) Combinatorial Optimisation?

  15. 3. Dynamischeveroudering (‘dynamic ageing’) DYNAMOD, DYNACAN, MIDAS, PENSIM II, …

  16. 3. Dynamic ageing • Nu worden de karakteristieken van de personen in de dataset aangepast Stochastisch Deterministisch Alignment 1. Stochastischeverandering (Monte Carlo) Y = BX + e, geschatna logit transformatie p=exp(Y)/(exp(Y) + 1) ‘Event’ vindtplaatswanneer p > 0.5 Ofwelexp(BX)/(exp(BX) + 1 ) > u 2. Deterministischeverandering: If (alive) then age = age + 1

  17. MIDAS - Microsimulation for the Development of Adequacy and Sustainability Start dataset: MIMOSIS 2001 administratievesteekproef, expandedtot± 2.2 miljoenpersonen Sterfte, geboorte, opleiding, ’huwelijksmarkt’ 1st peilerpensioenen Voorwerknemers en Ambtenaren Brugpensioen, invaliditeit, Werkloosheid, bijstand invaliditeitsuitkering DEMOGRAPHIC MODULE Werk, privé- en publiekesector, Ambtenaren, werkloosheid, invaliditeit, pensioen LABOUR MARKET MODULE t+1 Werkuren, loon per uur PENSION & BENEFITS MODULE CONTRIBUTIONS AND TAXATION MODULE REDISTRIBUTION, POVERTY, INEQUALITY 18

  18. 3. Dynamic microsimulation: alignment

  19. Alignment versus ‘normale’ simulatie ‘standaard’ Monte Carlo simulation Aligned simulatiedoel x% Pi=logit-1(βX) Rangi=logit-1(βX+εi) EerstexNindividuen Ui < Pi State 1 State 1 Individui Rang 1...n State 2 State 2 Overige(100-x)N individuen Ui < 1-Pi

  20. Monetary alignment Monetary alignment doelgroeivoetgxt Aggregeer;bereken de groeivoetgY VergelijkgY en gX en leid de correctievoor y af Run the model yi=βXi + ui (2001) Apply corrected growth rate -> t Simuleer het model yi=βXi + ui (2001, t)

  21. 3. Dynamischeveroudering: eentoepassingmet MIDAS en MALTESE Table 1 Budgetary costs of ageing: rate of increase in % of GDP, 2008 to 2060 Source: Annual Report of the Study Committee for Ageing (High Council of Finances, 2009) June 2009 Poverty risk to state

  22. Dynamischeveroudering: eentoepassing met MIDAS en MALTESE: eenstijging van het GewaarborgdInkomenvoorBejaarden met 13.6% in 2006 Budgettaireimpact: + 0.045% GDP

  23. De voor – en nadelen van static en dynamic ageing • In termen van simulatieresultaten (“wat”) zijn de verschillentussenbeidemodellenkleinerdan je zouverwachten op basis van de methodologischeverschillen (“hoe”) • Statischeveroudering is goedkoper in ontwikkeling en onderhoud • Statischeveroudering is kwetsbaarder (methodologisch complex) en moeilijkeruitteleggenaan de beleidsmakers1 • Bijstatischeveroudering is eendynamische/longitudinale analyse nietmogelijken datbeperkt de toepassingen • Modellen met dynamischeverouderingzijnomvangrijk, duur2 en vereiseneenlangetermijnverbintenis. • Aansluiting (alignment) tussenbestaandemacromodellen en dynamic ageing modellen is beterontwikkeld • Aansluitingtussen CGE en static ageing modellen is beterontwikkeld 1. Ditbetreft de methodologie. De simulatieresultaten van alledynamischemodellenzijnvaaklastiguitteleggen 2. Hierzijnwelbelangrijkeontwikkelingen die de kostprijsdramatischlatenzakkenLIAM2, ModGen, …

  24. Potentiëleproblemen met microsimulatie • Zékerdynamischemicrosimulatiemodellenzijneen “black box”. Je weetwateringaat, je zietwateruitkomt, maar het hoe is enormmoeilijknategaan (en dusookuitteleggen) omdat het hetresultaat is van onnoemelijkveelveranderingen en interacties op het individueleniveau • Het investeren in communicatie met “consumenten” is duscruciaal. • Verwachtnietdat “consumenten” de bijdrage van MSM vanzelfsprekendzullenaannemen. Validatie van de simulatieresultaten Versterken van de geloofwaardigheid door wetenschappelijke output • Zekerwanneermodellen in teamverbandwordenontwikkeld, vereisenzeeengoedemanagementstrategie en eenlange-termijnvisie van de organisatie

  25. Dynamic ageing modellen in de administraties

  26. Microsimulatie in de socialewetenschappen: conclusies • Microsimulatiemodellenlaten toe om de effecten van fiscaal en sociaalbeleid op het niveau van het individu en zijnhuishoudentesimuleren. Bepalen van de ex-ante effecten op armoede, ongelijkheid, en het idenficeren van winnaars en verliezers. Rekeninghouden met aggregatieproblemen en niet-lineariteiten Op basis van eenrepresentatievesteekproef • Microsimulatiemodellenzijnvrijwelnietmeerwegtedenkenuit het beleidsgerichtempirischonderzoek • Eenbelangrijkevoorwaarde is weldat men bereid is in dezemodellenteinvesteren, in termen van organisatie, management en communicatie met beleidsmakers

  27. p.s.recenteontwikkelingenmaken de ontwikkeling en onderhoud van microsimulatiemodelleneenstukgoedkoper!

  28. Dank u

More Related