1 / 28

PENGEMBANGAN MODEL

PENGEMBANGAN MODEL. OLEH Arfansyah, M.Kom. PENGEMBANGAN MODEL 1. Konsep Model 2. Pengembangan Model 3. Klasifikasi Model 4. Formulasi model 5. Siklus Model. I. KONSEP MODEL.

oni
Download Presentation

PENGEMBANGAN MODEL

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. PENGEMBANGAN MODEL 062130 OLEH Arfansyah, M.Kom

  2. PENGEMBANGAN MODEL 1. Konsep Model 2. Pengembangan Model 3. Klasifikasi Model 4. Formulasi model 5. Siklus Model 062130

  3. I. KONSEP MODEL • Model diartikan sebagai tiruan dari kondisi sebenarnya, dengan kata lain model di-definisikan sebagai representasi atau for-malisasi dari suatu sistem nyata, atau pe-nyederhanaan dari gambaran sistem nyata. • Sistem nyata merupakan sistem yang sedang berlangsung dlm kehidupan, sistem yg dijadikan titik perhatian permasalahan. 062130

  4. Secara umum model digunakan untuk mem-berikan gambaran (description), memberikan penjelasan (prescription), dan memberikan perkiraan (prediction) dari realitas yang di-selidiki. • Menurut Siregar (1991), suatu model baik memiliki karakteristik sbb : 1. Tingkat generalisasi yang tinggi. 062130

  5. Semakin tinggi derajat generalisasi suatu model, maka semakin baik sebab kemam-puan model untuk memecahkan masalah semakin besar. 2. Mekanismetransparansi Suatu model dikatakan baik jika dapat meli-hat mekanisme suatu model dalam meme-cahkan masalah, artinya kita dpt menerang-kan kembali tanpa ada yg disembunyikan. 062130

  6. 3. Potensial untuk dikembangkan Suatu model yg berhasil biasanya mampu membangkitkan minat (interest) peneliti lain untuk menyelidikinya lebih jauh. 4. Peka terhadap perubahan asumsi Proses pemodelan tidak pernah berakhir (selesai), selalu memberi celah untuk mem-bangkitkan asumsi. 062130

  7. Dalam mengkonfirmasikan salah satu karak-teristik model, yaitu penyederhanaan sistem nyata. Ada 3 (tiga) bentuk proses penyeder-hanaan sistem nyata dalam studi ttg sistem : 1. Analisis sistem (system analysis) 2. Perancangan sistem (system design) 3. Postulasi sistem (system postulation). 062130

  8. 1. Analisis Sistem • Analisis sistem dilakukan untuk memahami bagaimana suatu sistem yg diusulkan dapat beroperasi. Idealnya, seorang analis bereks-perimen langsung dengan sistem tersebut. Akan tetapi kenyataan yg dilakukan adalah membangun model sistem tersebut dan me-nyelidiki perilakunya melalui model tersebut. Hasil yg diperoleh kemudian ditaksirkan dlm terminologi performasi sistem. 062130

  9. 2. Perancangan Sistem • Sasaran perancangan sistem adalah meng-hasilkan suatu sistem yg memenuhi bebe-rapa spesifikasi. Parameter-parameter atau komponen-komponen sistem tsb diseleksi atau direncanakan oleh perancang, dan secara konseptual dapat dipilih salah satu kombinasi khususnya untuk membangun suatu sistem. Sistem yg diusulkan dimodel-kan kemudian performansinya diperkirakan berdasarkan perilaku model. 062130

  10. Jika performansi yg diperkirakan ini sesuai dengan performansi yg diinginkan, rancang-an diterima, akan tetapi jika tidak sistem di-rancang ulang dan keseluruhan proses dila-kukan kembali. 062130

  11. 3. Postulasi Sistem • Postulasi sistem adalah karakteristik cara penerapan model dalam studi-studi sosial, politik, dan kedokteran, yg perilaku sistemnya diketahui tetapi proses yg menghasilkan peri-lakunya tidak diketahui. • Sejumlah hipotesis mengenai sekumpulan entiti atau aktivitas yg diduga kuat sebagai penyebab harus dibuat, agar perilaku yg di-amati dapat dijelaskan. 062130

  12. Studi akan membandingkan respon model yg didasarkan pada hipotesis ini dgn perilaku yg diketahui. Jika ditemukan kesesuaian, dapat diasumsikan bahwa struktur model sudah relevan dengan sistem nyata dan sistem nyata tsb dapat dipostulasikan. • Alasan lain yg mendorong orang utk mem-buat model adalah kenyataan bahwa hanya sebagian saja komponen-komponen pada 062130

  13. suatu sistem nyata yg benar-benar menentu-kan perilaku sistem untuk suatu persoalan yg sedang diamati. Hal ini mengisyaratkan bhw penggunaan model merupakan penyeder-hanaan validitasnya. • Ada 4 (empat) prinsip membangun model : 1. Keterorganisasian 2. Relevansi 062130

  14. 3. Keakuratan 4. Tingkat agregasi • Prinsip pengembangan model : 1. Elaborasi 2. Analogi 3. Dinamis 062130

  15. II. PENGEMBANGAN MODEL • Secaraumumpengembangan model suatusistemmengandung 2 (dua) tahapanproses, yaitu : 1. Pembuatanstruktur model, yaitumenetap kanbatas-batassistemygakanmemisah kansistemdarilingkungannya, danmene- tapkankomponen-komponenpembentuk sistemygakandiikutsertakanatau dike- luarkandari model. 062130

  16. Dalammenetapkankeduanya, harusdi- ingatbahwa model haruslengkap, valid, tetapijugacukupsederhana. 2. Pengumpulan data, yaituutkmendapat- kanbesaran-besaranatributkomponenyg dipilih, danutkmengetahuihubunganyg terjadipadaaktivitas-aktivitassistem. 062130

  17. III. KLASIFIKASI MODEL • Gordon (1989) mengklasifikasi model : 1. Model Fisik 2. Model Matematika 3. Model Statis 4. Model Dinamis 5. Model Analitis 6. Model Neumerik 7. Model Simulasi 062130

  18. 1. Model Fisik • Model fisik didasarkan pd beberapa analogi antara sistem-sistem seperti mesin dengan listrik atau listrik dgn hidrolika. Atribut-atribut model fisik dipresentasikan dgn pengukuran-pengukuran yg ditunjukkan oleh jarum pada alat ukur. Aktivitas-aktivitas sistem dicermin-kan oleh hukum-hukum fisika yg membangun model. 062130

  19. 2. Model Matematika • Model matematika menggunakan notasi dan persamaan-persamaan matematika untuk mempresentasikan sistem. Atribut-atribut di-nyatakan dengan variabel-variabel dan aktivi-tas-aktivitas dinyatakan dgn fungsi matema-tika yg menjelaskan hubungan antar variabel-variabel tersebut. 062130

  20. 3. Model Statis • Model-model dlm katagori statis, baik fisik atau matematika, memiliki nilai-nilai atribut yg berbeda dlm keadaan seimbang. Jika kese-imbangan diganggu dgn memberikan nilai-nilai baru pada salah satu atribut, sistem akan mencapai suatu keseimbangan baru, dengan nilai atribut yg baru pula. Perubahan itu sendiri tidak dapat diterangkan. 062130

  21. 4. Model Dinamis • Model dinamis menunjukkan perubahan se-tiap saat akibat aktivitas-aktivitasnya. Per-ubahan yg terjadi dlm sistem dapat diturun-kan sebagai fungsi waktu. 062130

  22. 5. Model Analitis • Model analitis adalah model yg penyelesaian-nya dilakukan dgn teknis analitis, artinya di-lakukan dgn menggunakan deduksi teori-teori matematika. Solusi yang diberikan model-model jenis ini adalah langsung dan bersifat umum. Suatu model persamaan matematika yg merepresentasikan lintasan gerak suatu objek, misalnya dapat diselesaikan secara langsung dgn teknik analitik, utk mendapat-kan nilai atribut yg bersifat umum, seperti kecepatan maksimum, dan percepatan maksimum. 062130

  23. 6. Model Numerik • Model numerik adalah model yg diselesaikan dgn teknik numerik yg menghasilkan solusi melalui tahapan-tahapan perhitungan iteratif. Model ini mampu memberikan solusi yg ber-sifat khusus, yaitu pd keadaan-keadaan tertentu. Dengan mengguna-kan contoh model matematika lintasan gerak objek, nilai-nilai atribut pada keadaan tertentu dapat juga di-ketahui dengan teknik numerik. Kelebihan model ini dari model analitik adalah pada kemampuan menyelesaikan persoalan-persoalam yg kompleks. 062130

  24. 7. Model Simulasi • Emshoff (1970) mendefinisikan simulasi se-bagai suatu model sistem yg komponen-komponennya direpresentasikan oleh proses-proses aritmatik dan logika yg ada pada komputer, utk memperkirakan sifat-sifat dinamis sistem tertentu. • Dalam simulasi, informasi mengenai keadaan sistem diperoleh melalui tahapan-tahapan perhitungan waktu/selang waktu ke waktu/ selang waktu berikutnya. 062130

  25. IV. FORMULASI MODEL • Konsep formulasi model merupakan awal membangun model formal yg menunjukkan ukuran performansi sistem sebagai fungsi dari variabel-variabel model. Secara grafis besar, langkah-langkah konsep formulasi model ditunjukkan pada gambar berikut : 062130

  26. MASALAH SISTEM • Latar belakang Masalah • Identifikasi Masalah • Pembatasan Masalah • Definisikan Masalah • PEMAHAMAN SISTEM • Elemen • Relasi • Atribut MODEL KONSEPTUAL • VARIABEL MODEL • Identifikasi Variabel • Klasifikasi Variabel • Definisi Operasional Variabel Asumsi • FORMULASI MODEL • Fungsi dan Relasi Variabel • Ukuran Performansi Sistem • Model Formal Gbr. Tahap-tahap konsep Formulasi Model 062130

  27. V. SIKLUS MODEL • Konsep dan ide dasar untuk pemodelan memben-tuk siklus model yang meliputi 3 fase pengem-bangan, yaitu : 1. Fase Penentuan Masalah 2. Fase Pengembangan Model 3. Fase Pengambilan Keputusan 062130

  28. Tahap penentuan masalah Tahap pendukung keputusan Komunikasi masalah Pembuat Keputusan Formulasi masalah Tahap pengembangan Model Model Integrasi Penunjang Keputusan Penetapan Sistem dan Tujuannya Formulasi Model Presentasi dari Hasil Model Hasil Model Model Konseptual Representasi Model Eksperimen Model Komunikatif Pemrograman Model Eksperemental Perancangan Eksperemen Pemograman Model Gbr. Siklus Pengembangan Model 062130

More Related