1 / 19

Евгений Наградов

Задача построения расписания конфигураций с ограниченной глубиной узлов для беспроводных сенсорных сетей . Евгений Наградов. Ограничение рассматриваемого класса сетей. Ограничения задача сети – передача сообщений от датчиков, расположенных в узлах сети, на базовую станцию

oma
Download Presentation

Евгений Наградов

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Задача построения расписания конфигураций с ограниченной глубиной узлов для беспроводных сенсорных сетей Евгений Наградов

  2. Ограничение рассматриваемого класса сетей • Ограничения • задача сети – передача сообщений от датчиков, расположенных в узлах сети, на базовую станцию • нет возможности передавать сообщения напрямую от каждого из узлов до базовой станции • ограниченный запас энергии узлов • граф сети не изменяется в процессе функционирования

  3. Централизованный подход к управлению сенсорной сетью • Каждый узел может функционировать в одной из двух ролей: • маршрутизатор • листовой узел • Базовая станция определяет динамику изменения ролей узлов на основе графа сети • Задача – максимизировать продолжительность функционирования сети до исчерпания запаса энергии первого узла

  4. Конфигурация сети • Конфигурация – остовное дерево в графе сети с корнем в базовой станции • Конфигурация определяет для каждого узла: • является ли узел маршрутизатором • родительский маршрутизатор • Определим среднее потребление узлов в единицу времени в конфигурации: если v – маршрутизатор в q если v – листовой узел в q

  5. Пример конфигурации

  6. Расписание конфигураций • Расписание определяет динамику изменения ролей узлов в сети • Расписание – последовательность • qi– конфигурация сети • ti– продолжительность использования конфигурации q1: q2: , S = { (q1,t1), (q2,t2) }

  7. Актуальность учета ограничений на глубину узлов в конфигурации • Наличие требований к продолжительности доставки сообщений от узлов до базовой станции • для протоколов MAC-уровня, основанных на волнообразном упорядочивании участков активности узлов, продолжительность доставки определяется глубиной узлов v0 v1 v2 v3

  8. Постановка задачи • Заданы: • граф сети • начальный запас энергии узлов bi • характеристики потребления энергии узловerи es • максимальная глубина узловhmax • Требуется построить расписание конфигураций максимальной продолжительности • Ограничения: • корректность конфигураций: глубина узлов в каждой из конфигураций расписания не должна превосходить заданную: h(vi) ≤hmax • корректность расписания: ни один из узлов сети не израсходует запас энергии до окончания использования расписания

  9. Сведение задачи к задаче непрерывного линейного программирования • Пусть задано множество корректных конфигураций Тогда задача построения расписания может быть сформулирована следующим образом: • Проблема • построение всего множества корректных конфигураций не эффективно при условии

  10. Предлагаемый подход к решению задачи • Двухшаговая схема: • Построение подмножества конфигураций посредством использования алгоритма Гарга-Конеманна • Решение задачи непрерывного линейного программирования для построенного подмножества конфигураций

  11. Алгоритм Гарга-Конеманна • Основная идея алгоритма: • каждому узлу сети сопоставляется вес • на каждом шаге выполняется решение подзадачи построения конфигурации с минимальной стоимостью • вес узлов увеличивается на величину, пропорциональную потреблению энергии в конфигурации и заданному параметру  • Выбор значения параметра  определяет точность алгоритма и количество шагов алгоритма

  12. Алгоритм решения подзадачи построения конфигурации минимальной стоимости • Жадный эвристический алгоритм, основанный на фиксации узлов в графе сети как листовых либо как маршрутизаторов • Основная идея алгоритма • на каждом шаге выбирается нерассмотренная ранее вершина с максимальным весом и фиксируется как листовая • посредством обхода графа сети в ширину начиная с базовой станции по ребрам, исходящим из нерассмотренных вершин или маршрутизаторов, проверяем требование связности и ограничение на глубину узлов • если хотя бы одно ограничение нарушено – фиксируем узел как маршрутизатор

  13. Исследование эффективности [1] 225 узлов в форме сетки 15x15 максимальный радиус передачи 10 (слева)и 20 (справа) размер области 100x100

  14. Исследование эффективности [2] 200 узлов, расположены случайным образом максимальный радиус передачи 25 размер области 100x100 усреднение по 10 испытаниям

  15. Дальнейшее развитие подхода • Учет дополнительных затрат энергии на передачу потока сообщений • Учет дополнительных ограничений на конфигурации для различных протоколов MAC-уровня

  16. Спасибо за внимание

More Related