1 / 27

ΔΗΜΟΓΡΑΦΙΑ το φαινόμενο της θνησιμότητας

ΔΗΜΟΓΡΑΦΙΑ το φαινόμενο της θνησιμότητας. ΘΝΗΣΙΜΟΤΗΤΑ = ΑΝΑΠΟΦΕΥΚΤΟ ΜΗ ΕΠΑΝΑΛΑΜΒΑΝΟΜΕΝΟ ΦΑΙΝΟΜΕΝΟ. ΠΙΝΑΚΕΣ ΕΠΙΒΙΩΣΗΣ. Περιγράφουν τη θνησιμότητα Επιτρέπουν συγκρίσεις μεταξύ ομάδων του πληθυσμού Επιτρέπουν συγκρίσεις μεταξύ διαφόρων πληθυσμών

Download Presentation

ΔΗΜΟΓΡΑΦΙΑ το φαινόμενο της θνησιμότητας

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. ΔΗΜΟΓΡΑΦΙΑ το φαινόμενο της θνησιμότητας ΘΝΗΣΙΜΟΤΗΤΑ = ΑΝΑΠΟΦΕΥΚΤΟ ΜΗ ΕΠΑΝΑΛΑΜΒΑΝΟΜΕΝΟ ΦΑΙΝΟΜΕΝΟ

  2. ΠΙΝΑΚΕΣ ΕΠΙΒΙΩΣΗΣ • Περιγράφουν τη θνησιμότητα • Επιτρέπουν συγκρίσεις μεταξύ ομάδων του πληθυσμού • Επιτρέπουν συγκρίσεις μεταξύ διαφόρων πληθυσμών • Επιτρέπουν συγκρίσεις της θνησιμότητας του ίδιου πληθυσμού στη διάρκεια του χρόνου • Χρησιμοποιούνται για προβλέψεις στην εξέλιξη του πληθυσμού

  3. ΠΙΝΑΚΕΣ ΕΠΙΒΙΩΣΗΣ • Υπολογίζουν: • Μέση προσδοκώμενη ζωή στην ηλικία xLife expectancyat age x Μέση προσδοκώμενη ζωή στην ηλικία Χ είναι ο χρόνος που αναμένεται να ζήσει ένα άτομο τη στιγμή που φτάνει στην ηλικία Χ και μετά, μέχρι το τέλος της ζωής του

  4. ΠΙΝΑΚΕΣ ΕΠΙΒΙΩΣΗΣ • Διακρίνονται σε: • Περιόδου (συγχρονική ανάλυση – τετράγωνα του Lexis και • Γενεάς (Διαγενεακή ανάλυση – παραλληλόγραμμα του Lexis • και αναλόγως των ηλικιακών ομάδων: • Πλήρεις (μονοετείς ηλικιακές ομάδες) • Συνεπτυγμένοι (πενταετείς ηλικιακές ομάδες)

  5. ΠΙΝΑΚΕΣ ΕΠΙΒΙΩΣΗΣ • Υποθέσεις: α) Μια υποθετική αρχική γενεά ενός σταθερού αριθμού γεννήσεων (ενός στρογγυλού αριθμού, συνήθως 100.000) καλείται ¨ρίζα¨ του πίνακα επιβιώσεως β) Ο πληθυσμός πεθαίνει σε κάθε ηλικία σύμφωνα με ένα προκαθορισμένο, σταθερό πρότυπο θνησιμότητας. γ) Ο υπό παρατήρηση πληθυσμός είναι «κλειστός» στην επίδραση της μετανάστευσης και επομένως οι μεταβολές του αρχικού πληθυσμού οφείλονται μόνο στους θανάτους.

  6. ΔΟΜΗ ΠΙΝΑΚΑ ΕΠΙΒΙΩΣΗΣ

  7. Κατασκευηενοσπινακαεπιβιωσησ - δεδομενα • Απαραίτητα δεδομένα: • x: ακριβής ηλικία • n : διαφορά ανάμεσα στις διαδοχικές ηλικίες (συνήθως 1 για τους πλήρεις και 5 για τους συνεπτυγμένους πίνακες) • nmx : Ειδικοί συντελεστές θνησιμότητας (nDx :θάνατοι της ηλικιακής ομάδας/ μέσο πληθυσμό της ίδιας ομάδας στο συγκεκριμένο έτος) • nqx : Πιθανότητες θανάτου ανάμεσα στην ηλικία x και στην ηλικία x+n (dx:θάνατοι ανάμεσα στην ηλικία x και στην ηλικία x+n/επιβιώσαντες ηλικίας x ακριβώς)

  8. Διαθέσιμα δεδομένα: • x: ακριβής ηλικία • n : διαφορά ανάμεσα στις διαδοχικές ηλικίες (συνήθως 1 για τους πλήρεις και 5 για τους συνεπτυγμένους πίνακες) • nDx : Ετήσιος αριθμός θανόντων συμπληρωμένης ηλικίας χ • nPx : Πληθυσμός συμπληρωμένης ηλικίας χ στο μέσο του έτους αναφοράς

  9. Βήμα 1: Υπολογισμός κεντρικών δεικτών θνησιμότητας κατά ηλικία • Βήμα 2: Μετατροπή των κεντρικών δεικτών θνησιμότητας σε πιθανότητες θανάτου nqx=2*n*nmx/2+n*nmx • Βήμα 3: Εκτίμηση των συναρτήσεων του πίνακα- Πιθανότητες επιβίωσης

  10. Οι πιθανοτητεσθανατου στο διαγραμμα του lexis • Έστω ότι την 1/1/2007 έχουμε 300 άτομα ηλικίας 70 ετών, και στη διάρκεια του έτους πεθαίνουν 50, συνεπώς 1/1/2008 έχουμε 250 άτομα. 30/6/2007 Πιθανότητα των 300 ατόμων 70 ετών στην αρχή του έτους να πεθάνουν είναι: q70=50/300=0,167 25 25 300 250 275 Αν υποθέσουμε ότι αυτοί οι θάνατοι είναι ισοκατανεμημένοι στη διάρκεια του χρόνου, τότε στη μέση του έτους θα έχουν πεθάνει 25 και ο πληθυσμός ηλικίας 70 ετών στη μέση του έτους θα είναι P30/6:300-25=275 Από τις παραπάνω σχέσεις προκύπτει ότιη πιθανότητα θανάτου για την ηλικία x σε σχέση με την κατανομή των θανάτων είναι: qx=50 (Dx)/[275 (P30/6)+ 25 (1/2*Dx)] ↔Διαιρώντας με το μέσο πληθυσμό προκύπτειότι για κάθε έτος: qx=(2*mx)/(2+mx)

  11. ΠΙΘΑΝΟΤΗΤΑ ΘΑΝΑΤΟΥ (qx) Καθώς οι καταγραφές συνήθως γίνονται στα τετράγωνα του Lexis, τότε υπολογίζουμε τα Mxκαι από αυτά υπολογίζουμε μια προσέγγιση των πιθανοτήτων με αυτούς τους τύπους: nqx=2*n*nmx/2+n*nmx Ο τύπος αυτός διαφοροποιείται στις αρχικές και τελικές ηλικίες: Πιθανότητα ηλικίας 0μέσω της βρεφικής θνησιμότητας m0

  12. Πιθανοτηταθανατουηλικιασ 0 (q0) Πιθανοτητεσθανατουηλικιων1-4 (q1-q4) m0= AvD0, (t-1, t ;t+1) / 1/3*Bt-1 + 2/3*Bt+1 AvD0, (t-1, t ;t+1): Μέση τιμή των θανάτων για την ηλικία 0 (0-365 ημερών) τριών διαδοχικών ετών t-1, t, t+1 Β: Αριθμός γεννήσεων αντίστοιχου έτους q0=m0/1+(1-f)m0 : f=0,1 separator factor Εξισώσεις Reed-Marrell:

  13. ΣΥΝΕΠΤΥΓΜΕΝΟΣ ΠΙΝΑΚΑΣ ΕΠΙΒΙΩΣΗΣ • Βήμα 1: Πιθανότητες επιβίωσης

  14. Βήμα 2: Eπιζώντες στην αρχή της ηλικίας

  15. Βήμα 3: Θανόντες στη διάρκεια των διαστημάτων

  16. Βήμα 4: Eπιζώντες στο μέσο των διαστημάτων

  17. Βήμα 5: Συνολικός αριθμός ανθρωποετών ζωής

  18. Βήμα 6: Προσδοκώμενη ζωή στην αρχή μιας ηλικίας

More Related