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SGBD Distribuído

SGBD Distribuído. Lílian Simão Oliveira. Vantagens de SGBD Distribuído.

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Presentation Transcript

  1. SGBD Distribuído Lílian Simão Oliveira

  2. Vantagens de SGBD Distribuído • Compartilhamento de dados e controle distribuído: Existe um administrador global, responsável pelo sistema como um todo, mas parte das responsabilidades são delegadas a administradores locais que possuem de certa autonomia. • Maior confiabilidade: O sistema funciona conforme oprojeto.

  3. Vantagens de SGBD Distribuído • Maior disponibilidade: O sistema está disponível por maiorpercentual de tempo. • Melhor desempenho no processamento de consultas: Sub-consultaspodem ser executadas em paralelo. • Maior escalabilidade: É mais fácil acrescentar um nó,desde que os mesmos sejam autônomos, do que substituir um sistema centralizado existente por um maior.

  4. Desvantagens • Custo de desenvolvimento do software: A alta complexidade torna mais difícil implementar um SGBDD, tornando-o mais caro. • Grande potencial para bugs: Ocorrência de erros muito sutis na colaboração entre os nós do SGBDD. • Aumento do overhead de processamento: Devido àtroca de mensagens e à computação adicional para obter a coordenação entre os nós.

  5. Desvantagens • Questões de projeto específicas: Por exemplo, replicaçãoe fragmentação de dados. • Dificuldades para obter conhecimento global: Porexemplo, controle de concorrência entre transações distribuídas e detecção de deadlock.

  6. Fragmentação dos Dados • Uma relação é dividida em fragmentos, que são armazenados em diferentes nós. • Fragmentação horizontal: os fragmentos são definidos por seleção de tuplas. • Fragmentação vertical: os fragmentos são definidos por projeção de atributos.

  7. Relembrando • Seleção: • Seleciona tuplas que satisfazem um predicado. • Ex : σ nome_agencia = “Centro” (Emprestimo) • Projeção: • Retornasuarelaçãodescrita no argumento com algunsatributosomitidos • Ex.: πnumero_emprestimo, quantia (Emprestimo)

  8. Quefragmentação é essa?

  9. Replicação dos dados • Réplicas dos dados em diferentes nós • Aumento do paralelismo • Aumento da disponibilidade de dados • Elevação do overhead de atualização • Melhora desempenho das operações de leitura, enquanto acarreta maior overhead nas atualizações

  10. Atualização dos dados replicados • Replicação síncrona: Todas as cópias de uma relação modificada (fragmentos) deve ser atualizadas antes da transação modificante fazer commit • A distribuição de dados fica transparente para o usuário • Replicação Assíncrona: As cópias da relação modificada só são atualizadas periodicamente; réplicas podem ficar inconsistentes por algum tempo • Os usuários devem estar cientes da distribuição e replicação • Produtos atuais seguem esta abordagem

  11. SGBD Distribuídos • Desafios: • Projeto de BDs distribuídos • Localização dos dados • Distribuirtabelas • Fragmentar (particionar) tabelas • Replicar • Processamento de consultadistribuido • Localização de dados • Custo de Comunicação • Benefícios de paralelismo

  12. Banco de Dados Distribuído • Coleção de múltiplosbancos de dados logicamenterelacionados e distribuídosaolongo de umarede de computadores • SistemaGerenciador de Banco de Dados Distribuídos • Software quegerencia um banco de dados distribuídoenquantotorna a distribuiçãotransparentepara o usuário

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