LABORATORIO DE TIEMPO REAL Y AUTOMATIZACIÓN

1. (Sistemas Computacionales para la Automatización) LABORATORIO DE TIEMPO REAL Y AUTOMATIZACIÓN INVESTIGADORES DE TIEMPO COMPLETO Áreas de interés: Dr. Aguilar Ibáñez Carlos Fernando caguilar@cic.ipn.mx Control de sistemas mecánicos. Identificación de sistemas caóticos. Codificación y decodificación de señales. Dr. Medel Juárez José de Jesús jjmedelj@cic.ipn.mx Modelos matemáticos. Simulación de procesos. Teoría de control. Control robusto. Filtrado e identificación. Seguimiento de trayectorias. sistemas en tiempo real. Dra. Rubio Espino Elsa erubio@cic.ipn.mx Modelado y control de sistemas de eventos discretos. Dr. Sánchez FernándezLuis Pastor lsanchez@cic.ipn.mx Sistemas avanzados de medición y monitoreo. Procesamiento digital de señales y reconocimiento de patrones. Instrumentación virtual. Control Inteligente.

2. INVESTIGACIÓN TEÓRICO-PRÁCTICA (SNi, ACADEMIA DE CIENCIAS, RECONOCIMEINTOS A INVESTIGADORES Y A ESTUDIANTES, ETC.) Tesis teórico-prácticas. Se vinculan a proyectos SIP. Se vinculan a proyectos CONACYT. Se vinculan a proyectos de transferencia tecnológica. Co-autores de publicaciones en revistas de impacto internacional. ES UN ÁREA DE SISTEMAS COMPUTACIONALES CON ALTA DEMANDA Y PERFIL AMPLIO. Como resultado de todo lo anterior existe alta eficiencia terminal Alto número de menciones honoríficas y reconocimientos a los estudiantes.

3. MULTI-DISCIPLINAS Sistemas Computacionales para la Automatización • Sistemas dinámicos. • Sistemas en tiempo real • Control y automatización • Instrumentación virtual • Inteligencia artificial. • Redes de datos locales, industriales e Internet. • Sistemas embebidos. • Automatización de sistemas complejos con posibilidad de integrar bases de datos locales y distribuidas. • Simulación. • Mecatrónica. • Robótica. • Sensores. SE HACEN TRABAJOS CONJUNTOS Y CO-DIRECCIONES DE TESIS CON LAB. DE ELECTRÓNICA, PROC. DIGITAL DE SEÑALES, RECONOCIMIENTO DE PATRONES, INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

4. PROYECTOS EN DESARROLLO Proyectos de investigación SIP (Apoyados por la Secretaría de Investigación y Posgrado) Un proyecto de investigación apoyado por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT). México. 2007-2010 Proyecto de transferencia tecnológica con el Instituto de Ciencia y Tecnología del Distrito Federal. 2008-2009

5. PROYECTOS EN DESARROLLO Proyecto de Investigación CONACyT Sistema avanzado de monitoreo ambiental de sonidos y vibraciones. Apoyado por el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT). México. (Vigencia 2007-2010)

6. Neural network RUN Neural network training PROYECTOS EN DESARROLLO Proyecto de Investigación SIP-IPN. Vigencia 2008-2010 Sistema y modelo computacional para el procesamiento, análisis y reconocimiento de patrones; para ruidos en zonas urbanas críticas y para señales de vibraciones. NOISE Pre-process Noise pattern recognition

7. PROYECTOS EN DESARROLLO Proyecto de Desarrollo y Transferencia de Tecnología para el Instituto de Ciencia y Tecnología del Distrito Federal (Vigencia 2008-2009) “SISTEMA DISTRIBUIDO DE MONITOREO PERMANENTE EXPERIMENTAL, DE RUIDOS AMBIENTALES EN PUNTOS CRÍTICOS DEL CENTRO HISTÓRICO DE LA CIUDAD DE MÉXICO” (SIMAR-CH) UN NODO MÚLTIPLES NODOS CONECTADOS EN RED CON ACCESO A INTERNET . . . RED INALÁMBRICA

8. Urban Noise Permanent Monitoring in Mexico City SIMAR–CH Control Center

9. Urban Noise Permanent Monitoring in Mexico City SIMAR–CH Control Center

10. Urban Noise Permanent Monitoring in Mexico City SIMAR–CH

11. Urban Noise Permanent Monitoring in Mexico City SIMAR–CH

12. Urban Noise Permanent Monitoring in Mexico City SIMAR–CH

13. Urban Noise Permanent Monitoring in Mexico City SIMAR–CH

14. CONGRESO INTERNACIONAL

15. GRACIAS