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Enquête de prévalence des conduites addictives dans 16 maternités du RSN

Enquête de prévalence des conduites addictives dans 16 maternités du RSN. Bernard BRANGER, RSN Pauline LECLAIRE, ESF Pour la commission des conduites addictives Stéphanie CHAPLOT, Laetitia FERRONNIÈRE. Contexte dans le RSN. Connaissance imparfaite de l’incidence des conduites addictives

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Enquête de prévalence des conduites addictives dans 16 maternités du RSN

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Presentation Transcript


  1. Enquête de prévalence des conduites addictives dans 16 maternités du RSN Bernard BRANGER, RSN Pauline LECLAIRE, ESF Pour la commission des conduites addictives Stéphanie CHAPLOT, Laetitia FERRONNIÈRE

  2. Contexte dans le RSN • Connaissance imparfaite de l’incidence des conduites addictives • En 2009, CHU Nantes • En 2010, deux maternités • Pas d’autres données disponibles • Dossiers papiers, sinon rares informatiques • Pas PMSI • Définitions variables +++ • Enquête nécessaire • Relevé des dossiers : trop de temps, exhaustivité • Déclaration des femmes • Nombre de dossiers • Limites déclaratives

  3. L’enquête • Proposée aux 23 maternités du RSN • Cadres sages-femmes, médecins • Professionnels addictologues • Après l’accouchement • Un jour donné ou plus • Sur toutes les femmes présentes • Biais de mémoire • Liens avec l’état de l’enfant • Limites déclaratives • Saisie par ESF (P. Leclaire), analyse et présentation par B. Branger

  4. 16 maternités participantes • Manquent les 7 maternités suivantes • CL Parc • CL Tertre rouge • CL St Charles • CH Fontenay • CH Saint Nazaire • CH Saumur • CHU Angers

  5. Participation à l’enquête de prévalence des conduites addictives CH Mayenne CH Laval CH Le Mans CH Château-Gontier CH Chateaubriant CH PSSL - Bailleul CL Atlantique CH Ancenis CL Anjou CL Brétéché CL Jules Verne CHU Nantes CH Cholet CH Challans CH La Roche/Yon CH Les Sables

  6. Mois d’enquête 2012 - 2013

  7. Jour d’accouchement de l’enquête

  8. Population des mères • Age : 29.5 ans ± 5.2 (19 – 42 ans) • Poids : 64.1 kg ± 14.6 (37 – 139 kg) • Prise de poids/ G : 13.4 kg (- 9 à 34) • Taille : 1.64 m ± 0.05 (1.46 – 1.82) • IMC : 23.7 kg/m²± 5.2 (15.6 – 51.1) • Classes IMC sur 331 • Maigre 52 • Normal 188 • Surpoids 56 • Obésité 31 • O Morbide 4

  9. Prise de poids selon poids avant G

  10. Age gestationnel pour 304 mères Prématurité = 5.6 %

  11. Nouveau-nés (n=319) • Jumeaux : 5 (1.54 %) • Poids de naissance : 3 350 ± 517 g (1 550 – 5 500) • Moins de 2 500 g = 9 enfants soit 2.8 % • RCIU / Kramer sur 289 NN avec AG et PN • Moins de 1 DS : 17 % • Moins de 2 DS : 7 soit 2.4 % • Sexe : 52 % de garçons

  12. Tabac et cannabis : nombre, fréquence 7 cannabis 25 % roulées

  13. Tabac et cannabis : consommation

  14. Tabac et cannabis : consommationselon tabac au T3

  15. Tabac avant G selon âge

  16. Consommation avant ou après 30 ans

  17. Tabac selon conjoint : fréquence

  18. Tabac avant G : fréquence selon âge et conjoint

  19. Tabac selon conjoint : consommation

  20. Les fumeuses / non fumeuses au T3

  21. Les fumeuses T3 / fumeuses avant G qui arrêtent avant T3

  22. Facteurs expliquant le RCIU < - 1 DS • Facteurs introduits • Age, taille, IMC, prématurité, tabac T3 ou tabac avant G * OH avant G, département, • Facteurs retrouvés • Taille de la mère : / 1.1 par cm (1.04 – 1.17) • Tabac avant G avec alcool avant G : x 3.4 (1.4 – 8.1) • Pas tabac T3 ni OH T3

  23. Alcool déclaré : Taux de consommation

  24. Alcool déclaré : nbre de verres / occasion

  25. Alcool déclaré : fréquence des occasions

  26. Alcool déclaré : < 1 verre / occasion

  27. Alcool avant G et âge

  28. Alcool avant G versus non

  29. Autres produits, autres troubles • Non, en général = 99.4 % • Oui = 2 réponses  1 héroïne et 1 cocaïne • NSP = 9 réponses • Troubles alimentaires et autres • Au moins un symptôme = 51 • 14 avant G, 43 à T1, 11 à T3 • Idem sans les vomissements de T1 = 11 • 9 avant G, 3 T1 et 2 T3

  30. Les surpoids et obésités (30 %)

  31. IMC avant G et âge

  32. Surpoids/ obésité avant G et âge

  33. Contacts avec les professionnels • Avez-vous pu en parler ? • Réponses • Oui = 28 (9 %) • Non = 126 (42 %) • Pas de réponse = 149 (49 %) • De quoi ? • Tabac (13), angoisse et anxiété (3), alcool (1), cannabis (1), autres (3) • Un professionnel a-t-il abordé votre consommation ? • Réponses • Oui = 41 (14 %) • Non = 122 (40 %) • Pas de réponse = 140 (46 %) • De quoi ? • Tabac (26), alcool (8), alimentation (4) , diététicienne (1), ….

  34. Contact avec professionnelsAu moins une consommation ou un trouble avant ou pendant G • 219 femmes soit 64 % • Contacts avec les professionnels • Avez-vous pu en parler ? • Oui = 15 % • Non = 46 % • Pas de réponse = 39 % • Un professionnel a-t-il abordé ? • Oui = 17 % • Non = 46 % • Pas de réponse = 37 %

  35. Résultats selon les maternités

  36. Age moyen des femmes / maternité

  37. Tabac/ cannabis avant G selon mater Moyenne = 30 %

  38. Tabac/ cannabis T3 selon mater Moyenne = 11.5 %

  39. Tabac/ cannabis baisse AV / T3 ( %) Moyenne = - 20 %

  40. Alcool avant G Moyenne = 55 %

  41. Troubles alimentaires et autres Moyenne = 12 %

  42. Obésité et surpoids (%) Moyenne = 30 %

  43. Liens entre âge, IMC, prise de pois, tabac, et OH Challans Tr alim Plus âgées IMC haut Prise poids faible Pas fumeuses Pas alcool Mayenne Le Mans Laval Les Sables CHGT PSSL La Roche Jeune âge IMC bas Prise poids + Fumeuses av et T3 Alcool av et T3 Verne

  44. Résultats selon les départements

  45. Age selon département

  46. IMC selon département

  47. Surpoids et obésité selon département

  48. Tabac avant G selon département

  49. Problèmes abordés selon département

  50. Comparaison avec d’autres études

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