1 / 12

EU-8-56 – DERIVACE FUNKCE XII (lokální extrémy funkce – teorie, úlohy)

EU-8-56 – DERIVACE FUNKCE XII (lokální extrémy funkce – teorie, úlohy). MALÉ OPAKOVÁNÍ – BODY, VE KTERÝCH NEMÁ FUNKCE DERIVACI.

nika
Download Presentation

EU-8-56 – DERIVACE FUNKCE XII (lokální extrémy funkce – teorie, úlohy)

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. EU-8-56 – DERIVACE FUNKCE XII (lokální extrémy funkce – teorie, úlohy)

  2. MALÉ OPAKOVÁNÍ – BODY, VE KTERÝCH NEMÁ FUNKCE DERIVACI Na obrázku je narýsovaný graf funkce f: y = |x + 1 |– 2 | x – 1 |. Určete derivaci funkce f v daném bodě x0: a) x0= –2; b) x0 = 0; c) x0 = 2; d) x0 = –1; e) x0 = 1. f/(–1-) = 1 f/(–1+) = 3  f/(– 1) neexistuje f/(1-) = 3 f/(1+) = – 1  f/(1) neexistuje Má funkce f v bodě -1 lokální extrém? Má funkce f v bodě 1 lokální extrém? Ve kterých bodech má funkce y = g(x) na obrázku lokální extrémy? Ve kterých bodech může mít funkce lokální extrém?

  3. MALÉ OPAKOVÁNÍ – BODY, VE KTERÝCH MÁ FUNKCE DERIVACI ROVNOU NULE Určete derivaci funkce a) y = x2 v bodě x0 = 0 b) y = xn(n = 2k, kN)v bodě x0 = 0 c) y = x3 v bodě x0 = 0 d) y = xn(n = 2k-1, kN)v bodě x0 = 0 Ve kterých bodech může mít funkce lokální extrém?

  4. Ve kterých bodech může mít funkce lokální extrém? Funkce může mít lokální extrémy v bodech, ve kterých je první derivace funkce rovna nule nebo neexistuje. Body, ve kterých je první derivace funkce rovna nule nebo neexistuje jsou body „podezřelé z extrémů“. Někdy se jim říká stacionární body. VĚTA (nutná, nikoliv však postačující podmínka existence lokálního extrému): Má-li funkce f v bodě x0 lokální extrém a existuje-li v tomto bodě derivace f/(x0), potom platí f/(x0) = 0. • PROBLÉM K ŘEŠENÍ – formulujte větu obrácenou a rozhodněte, zda tato věta platí. Obrácená VĚTA: Je-li f/(x0) = 0, potom má funkce f v bodě x0 lokální extrém. Vzpomeňte si na některou mocninnou funkci s lichým přirozeným mocnitelem (např. f(x) = x3) a hned se můžete k platnosti či neplatnosti této věty kvalifikovaně vyjádřit. f(x) = x3 f/(x) = 3x2 funkce f má první derivaci rovnou nule v bodě x0 = 0 (to je stacionární bod, tedy bod podezřelý z extrému), funkce f však v bodě x0 = 0 nemá lokální extrém, protože je funkce f vlevo i vpravo od tohoto bodu rostoucí.

  5. ÚLOHY K ŘEŠENÍ (podle obrázků) 1) Určete první derivaci funkce f v bodě x0. 2) Ve kterých případech má funkce f v bodě x0 lokální extrém? 3) Platí následující tvrzení? Jestliže nemáfunkce f první derivaci v bodě x0, potom má funkce f v bodě x0 lokální extrém. rostoucí klesající klesající rostoucí rostoucí rostoucí klesající klesající ostré lokální maximum ostré lokální minimum v bodě x0 není extrém v bodě x0 není extrém rostoucí klesající klesající rostoucí rostoucí rostoucí klesající klesající ostré lokální maximum ostré lokální minimum v bodě x0 není extrém v bodě x0 není extrém

  6. VĚTA (postačující podmínka existence lokálního extrému): Předpokládejme f/(x0) = 0. Existuje-li d-okolí bodu x0[tedy interval (x0 – d; x0 + d)  D(f)], že v intervalech (x0 – d; x0) a (x0; x0 + d)máf/(x) různá znaménka, potom má funkce f v bodě x0 ostrý lokální extrém. Mění-li se znaménko derivace z plus na minus, má funkce v bodě x0 ostré lokální maximum, mění-li se znaménko derivace z minus na plus, má funkce v bodě x0 ostré lokální minimum. Nemění-li se znaménko derivace, lokální extrém v bodě x0 funkce nemá. Analogicky toto platí také v případě, že funkce v bodě x0 derivaci nemá.

  7. ILUSTRATIVNÍ PŘÍKLAD Najděte lokální extrémy funkce Zjistíme stacionární body (body „podezřelé z extrému“). f/(x) = x2 – 2 x – 3 f/(x) = 0  x2 – 2 x – 3 = 0  (x – 3) (x + 1) = 0  (x = 3  x = – 1) Stacionární body jsou tedy x = 3 nebo x = – 1. Zjistíme monotónnost funkce f pomocí stacionárních bodů a znaménka první derivace funkce. To lze řešit efektivně na číselné ose.

  8. URČOVÁNÍ LOKÁLNÍCH EXTRÉMŮ FUNKCE POMOCÍ DRUHÉ DERIVACE FUNKCE Určování lokálních extrémů funkce pomocí znaménkových změn první derivace funkce v okolí stacionárních bodů vede k řešení nerovnice f/(x) > 0 [f/(x)  0 ], to může být v některých případech nepříjemné. V těchto případech je dobré mít k dispozici alternativní (správné a jednodušší) řešení, nabízí se možnost určení lokálních extrémů funkce pomocí druhé derivace funkce. Následující obrázky ukazují, jak lze postupovat.

  9. VĚTA (postačující podmínka existence lokálního extrému pomocí druhé derivace funkce): Předpokládejme f/(x0) = 0 a existenci druhé derivace funkce f v bodě x0. Je-li f//(x0) < 0, potom má funkce f v bodě x0 ostré lokální maximum. Je-li f//(x0) > 0, potom má funkce f v bodě x0 ostré lokální minimum. Je-li f//(x0) = 0, nelze podle uvedené věty rozhodnout o existenci lokálního extrému. Například pro funkci f(x) = x4 platí: f/(x) = 4 x3 bod podezřelý z extrému je x0 = 0 f//(x) = 12 x2 f//(x0) = f//(0) = 0  podle uvedené věty o extrému funkce v bodě x0 = 0 nelze rozhodnout Ze znalosti grafů mocninných funkcí však víme, že funkce f(x) = x4 má v bodě x0 = 0 ostré lokální minimum. Pokračujme ve výpočtů vyšších derivací … f///(x) = 24 x  f///(x0) = f///(0) = 0 fIV(x) = 24  fIV(x0) = fIV(0) = 24  fIV(x0) > 0  funkce f(x) = x4 má v bodě x0 ostré lokální minimum (uvedenou větu jsme mírně zobecnili). Zkuste si podobné mírné zobecnění také pro funkci f(x) = – x6. VĚTA – zobecnění předcházející věty (postačující podmínka existence lokálního extrému pomocí znaménka sudé derivace funkce): Je dána funkce f, x0 reálné číslo, n přirozené číslo. Je-li f/(x0) = f//(x0) = f///(x0) = … = f(n-1)(x0) = 0 a f(n)(x0)  0, potom platí. Je-li n sudé a f(n)(x0) > 0, potom má funkce f v bodě x0 ostré lokální minimum. Je-li n sudé a f(n)(x0) > 0, potom má funkce f v bodě x0 ostré lokální maximum.

  10. ILUSTRATIVNÍ PŘÍKLAD (určení lokálních extrémů funkce pomocí druhé derivace funkce ve stacionárních bodech) Najděte lokální extrémy funkce Zjistíme stacionární body (body „podezřelé z extrému“). f/(x) = x2 – 2 x – 3 f/(x) = 0  x2 – 2 x – 3 = 0  (x – 3) (x + 1) = 0   (x = 3  x = – 1) Stacionární body jsou tedy x = 3 nebo x = – 1. f//(x) = 2 x – 2 f//(3) = 4 > 0   funkce f má v bodě 3 ostré lokální minimum f//(– 1) = – 4 < 0   funkce f má v bodě – 1 ostré lokální maximum

  11. ÚLOHY K PROCVIČENÍ Určete lokální extrémy funkcí: MATEMATIKA – příprava k maturitě a k přijímacím zkouškám na vysoké školy, autor Jindra Petáková, vydalo nakladatelství Prometheus, spol. s r.o., v roce 1998, strana 158, úloha 45. ISBN 80-7196-099-3. Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Milan Rieger.

  12. D(g1)=R – {–3}  funkce g1 má v bodě 0 ostré lokální minimum  funkce g1 má v bodě -6 ostré lokální maximum

More Related