Seminar: Datenerhebung

1. Einführung in SPSS/PASW Seminar: Datenerhebung

2. Inhaltsübersicht • Intro (02.11.2010) • Deskriptive Statistik (09.11.2010) • Ausgaben (16.11.2010) • Grafik und Übungen (23.11.2010) • Wiederholung (30.11.2010) • Rekapitulation und Zusammenfassung von Gelerntem • Flächendiagramme

3. Ankündigung • Verbeleibende Termine dieses Jahr: • 07.12.2010 • 14.12.2010 • Keine Veranstaltung am 21.12.2010 • Lernkontrolle? • 14.12.2010 • Das Seminar wird NICHT benotet! • Die Lernkontrolle dient nur Euch als Wissenscheck, es besteht keine Notwendigkeit sich extra darauf vorzubereiten • Einwände?

4. Wozu man SPSS verwenden sollte • Man hat eine große Menge an Basisdaten vorliegen • Diese Daten sind noch nicht aufbereitet • Man will mit Hilfe statistischer Verfahren Zusammenhänge und Erkenntnisse ableiten und diese dann optisch darstellen

5. Mögliche Fragestellungen • Soziologische und andere Umfragen • Sind sie zufrieden mit der Politik ihres Landes? • Zur Führung von Unternehmen • Verkaufsdaten in Abhängigkeit der Schaltung des letzten Werbespots • Zur menschlichen Wahrnehmung • Bei welchem Kontrastwert sieht eine Versuchsperson den Zielreiz?

6. Grundaufbau von Daten • Fälle (gemessene Instanzen) • Personen • Befragte • Versuchspersonen • Messzeitpunkt • Messzustände • Variablen • Das, was ich messe erfrage, den Zustand, den ich herstelle

7. Mögliche Fragestellungen • Soziologische und andere Umfragen • Sind sie zufrieden mit der Politik ihres Landes? • Zur Führung von Unternehmen • Verkaufsdaten in Abhängigkeit der Schaltung des letzten Werbespots • Zur menschlichen Wahrnehmung • Bei welchem Kontrastwert sieht eine Versuchsperson den Zielreiz? • Fall: • Variablen: • Fall: • Variablen: • Fall: • Variablen:

8. Variablen Fälle

9. Kochrezepte Struktur eines Rezeptes: • Titel: Wie heißt das Rezept • Ziel: Wozu benutzen wir dieses Rezept? • Durchführung: So wirds gemacht in SPSS

10. Variable berechnen (Rezept 1/6) • Titel: Berechnen / Bilden sie Variable X • Ziele: • Erstellung eines Index (z.B. Broca-Index) • Berechnung eines Mittelwertes / Summen von Variablen für EINEN Fall (z.B. SWE_Wert) • Einordnung in Gruppen (z.B. Altersgruppen)

12. Name für die neue Variable

13. Berechnungsanweisung

14. Tipps 1/3 Variablen, die man eventuell zur Neuberechnung braucht

15. Tipps 2/3 Funktionen, die hilfreich sein könnten

16. Tipps 1/3 Hier kann man komfortabel Fälle ausschließen, die man für die Berechnung der Variablen nicht braucht

17. Variable umkodieren(Rezept 2/6) • Titel: Berechnen / Bilden sie Variable X • Ziele: • Einordnung in Gruppen (z.B. Altersgruppen) ?! Das hat denselben Titel und ein Ziel wie das Rezept zuvor ?! Viele Wege führen nach Rom

18. Variable umkodieren(Rezept 2/6) • Titel: Berechnen / Bilden sie Variable X oder auch Rekodieren sie Variable X • Ziele: • Einordnung in Gruppen (z.B. Altersgruppen) • Systematische Korrektur / Verschiebung einer Variablen (z.B. aus w/m mache 1,2) !Umkodierung findet nur auf der Basis EINER Variablen statt!

19. Anmerkung: Umkodieren in dieselben Variablen ist genau die gleiche Funktion mit dem Unterschied, dass eine bestehende Variable dabei überschrieben wird.

20. Wähle die Variable, die Du umkodieren möchtest

21. Gib der neuen Variablen einen Namen

22. Auf Ändern drücken

23. Drücke auf Alte und neue Werte um die Umkodierung zu bestimmen

24. Gebt den alten Wert (oder einen Bereich) an der Variablen, die Ihr Umkodieren wollt

25. Gebt den neuen Wert an den die neue Variable anstelle der alten Wert(e) haben soll

26. Auf Hinzufügen drücken und Vorgang wiederholen so oft erwünscht

27. Datei aufteilen(Rezept 3/6) • Titel: Ermitteln Sie Statistiken zukünftig separat für verschiedene Gruppen • Ziele: • Jegliche Statistiken werden somit für die Gruppen getrennt durchgeführt

29. Variable, nach der aufgeteilt werden soll auswählen

30. Fälle auswählen(Rezept 4/6) • Titel: Ermitteln Sie Statistiken zukünftig nur für bestimmte Fälle • Ziele: • Somit sind bestimmte Fälle (z.B. Erwachsene bei einer Statistik über Minderjährige) von zukünftigen Analysen ausgeschlossen

32. Verschiedene Optionen (nächste Folie)

33. Geben Sie hier das Kriterium ein, nach dem Fälle ausgeschlossen werden sollen (siehe auch Rezept 1)

34. Deskriptive Statistik(Rezept 5/6) • Titel: Ermitteln Sie einen Kennwert (Mittelwert, Standardabweichung, Spannweite, etc.) für Variable XY • Ziele: • Deskriptive Statistik soll ermittelt werden. • Anmerkung: Es gilt zu Beachten, dass wir nun Statistik für VARIABLEN machen, die sich für die unterschiedlichen Fälle unterscheiden. Alles zuvor war „Statistik für Fälle“

36. Variablen von Interesse auswählen

37. In den Optionen könnt Ihr bestimmen, welche Kennwerte ihr ausgegeben haben wollt.

38. Wählt die Kennwerte, die Euch interessieren

39. Häufigkeiten(Rezept 6/6) • Titel: Ermitteln Sie die Häufigkeiten für eine Variable XY • Ziele: • Überblick über die Daten bekommen. Welche Werte nehmen die Variablen wie häufig an Anmerkung: In diesem Menü kann man auch direkt Vieles der deskriptiven Statistik mit eintragen

41. Variablen von Interesse auswählen

42. Statistiken, die mit den Häufigkeiten zusammen ausgegeben werden sollen

43. Statistiken Anmerkung: Hier finden sich einige Redundanzen zu Kochrezept 5

44. Diagramme

45. Format (wie soll die Ausgabe aussehen)

46. Ende Kochrezepte

47. Erstellen eines Flächendiagramms • Die SPSS Datendatei „studiengang-informatik-01.sav“ enthält u.a. folgende Variablen: • Wir erzeugen ein Flächendiagramm, um die zeitliche Entwicklung der Studentenzahlen zu verdeutlichen. • Diagramme > Diagrammerstellung • Fläche > (Doppelklick auf das einfache Symbol) • jahrauf die x-Achse via ‚drag‘n‘drop ziehen • Studierende, gesamt entsprechend auf die y-Achse • Drücken Sie jetzt OK.

48. Erstellen eines gestapelten Flächendiagramms • Diagramme > Veraltete Dialoge > gestapelt/Werte einzelner Fälle • Flächen entsprechen • stud_m • stud_w • Kategorienbeschriftung • Variable: jahr

49. Erstellen eines Histogramms • Wir erstellen Sie für die Variable groesse aus der SPSS Datendatei„broca-01.sav“ ein Histogramm (Häufigkeitsverteilung) mit überlagerter Normalverteilungskurve. Wählen Sie • Diagramme > Veraltete Dialoge > Histogramm • Variable: groesse • Normalverteilungskurve anzeigen (checked)

50. Kontrolle für Normalverteilung • Lilliefors und Shapiro-Wilk nur indirekt verfügbar in SPSS • Analysieren > Deskriptive Statistiken > Explorative Datenanalyse > Diagramme • Normalverteilung mit Tests (checked)