PRUEBA DE HIPOTESIS

1. PRUEBA DE HIPOTESIS Denominada también prueba de significación, tiene como objetivo principal evaluar suposiciones o afirmaciones acerca de los valores estadísticos de la población, denominada parámetros..

2. HIPOTESIS ESTADISTICA • Es un supuesto acerca de un parámetro o de algún valor estadístico de una población. • Una hipótesis estadística también puede considerarse, como la afirmación acerca de una característica ideal de una población sobre la cual hay inseguridad en el momento de formularla y que, a la vez, es expresad de tal forma que puede ser rechazada.

3. TIPO DE ERRORse consideran dos tipos: • ERROR TIPO II – aceptar la hipótesis cuando se ha debido rechazar. • ERROR TIPO I – rechazar la hipótesis cuando se a debido aceptar. DECISIONES EN CUANTO A LOS TIPOS DE ERROR: • Si se acepta una hipótesis verdadera la decisión es correcta.

4. TIPO DE ERRORse consideran dos tipos: • Si se acepta una hipótesis falsa, cometemos el error de tipo II Si rechazamos una hipótesis verdadera, cometeremos error de tipo I Si rechazamos una hipótesis falsa, la decisión es correcta.

5. HIPÓTESIS NULA Y ALTERNATIVA Se dice que una hipótesis estadística es un supuesto, concerniente a los parámetros o a la forma de la distribución de probabilidad, correspondiente a una o mas poblaciones dadas. • HIPÓTESIS NULA: es aquella por medio de la cual se hace una afirmación sobre un parámetro, que se va a constatar con el resultado muestral.

6. HIPÓTESIS NULA Y ALTERNATIVA • HIPÓTESIS ALTERNATIVA: es toda aquella hipótesis que difiere de la hipótesis nula, es decir, ofrece una alternativa, afirmando que la hipótesis nula es falsa.

7. PRUEBA UNILATERAL Y BILATERAL • PRUEBA HIPÓTESIS UNILATERAL: Es aquella en la cual la zona de rechazo o zona critica esta completamente comprendida en uno de los extremos de la distribución. • UNILATERAL A LA DERECHA (de la curva); cuando la hipótesis alternativa de lo que se quiere probar, hace mención por ejemplo a los salarios que paga una empresa son mayores; que la calidad de producto es superior etc.

8. PRUEBA UNILATERAL Y BILATERAL • UNILATERAL A LA HIZQUIERDA (de la curva); si por el contrario la hipótesis alternativa se refiere a que los salarios son inferiores: que el producto es de menor calidad, que el rendimiento académico es bajo etc. • En caso de que la prueba comprenda áreas o zonas de rechazo en ambos extremos de la distribución, se dice que la prueba es bilateral.

9. NIVEL DE SIGNIFICACION Y PUNTOS CRITICOS • Se entiende por nivel de significación, la máxima probabilidad de que se especifique con el fin de hacer mínimo el primer tipo de error. El valor del nivel de significación corresponde a un área bajo la curva de probabilidad o normal, denominada región critica o zona de rechazo. se tendrán casos en el que la región critica este situada únicamente la derecha de la curva.

10. PROCEDIMIENTOS A SEGUIR EN LAS PRUEBAS DE HIPOTESIS • Formular la hipótesis nula y alternativa. • Seleccionar el nivel de significación. • Conocer o estimar la varianza. • Determinar la técnica y la prueba estadística. • Determinar los valores críticos y sus puntos de rechazo. • Calcular los datos muéstrales, utilizando las formulas correspondientes. • Tomar la decisión estadística, de aceptar o rechazar.

11. DISTRIBUCION DE MEDIAS MUESTRALES Cuando se conoce la varianza poblacional y cuando se desconoce. Por lo general después de señalar el tamaño de la muestra, y su media, vendrá la identificación de la desviación típica, evitando de esta manera que se confunda la desviación o la varianza muestral con la poblaciónal.

12. DISTRIBUCION DE PROPORCIONES MUESTRALES p Los procedimientos de decisión, aplicadas a las proporciones son similares a los ya indicados para las madias muéstrales; por lo general, para la desviación típica y por ende el error estándar de la proporción, se calcula con datos obtenidos en la muestra.