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MDX 의 이해와 활용 - PowerPoint PPT Presentation


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MDX 의 이해와 활용. 권오주 올랩포럼 시삽 Microsoft Global MVP www.olapforum.com. 소개 내용. MDX 의 의의 MDX 기본 이해 MDX 기본 활용 MDX 고급 활용. MDX 의 의의. MDX 의 이해. MDX = M ulti D imensional e X pressions OLAP 데이터베이스를 모델링하고 쿼리하는 구문 다차원 오브젝트 이해 큐브 , 차원 , 수준 , 구성원 , 셀 , … 다차원 공간 탐색 및 이동

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PowerPoint Slideshow about ' MDX 의 이해와 활용' - nasnan


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Presentation Transcript

MDX의 이해와 활용

권오주

올랩포럼 시삽

Microsoft Global MVP

www.olapforum.com


소개 내용

  • MDX의 의의

  • MDX 기본 이해

  • MDX 기본 활용

  • MDX 고급 활용


MDX의 의의


MDX의 이해

  • MDX = Multi Dimensional eXpressions

  • OLAP 데이터베이스를 모델링하고 쿼리하는 구문

    • 다차원 오브젝트 이해

      • 큐브, 차원, 수준, 구성원, 셀, …

    • 다차원 공간 탐색 및 이동

  • OLAP Services 고급 구현 필수

    • 복잡한 비즈니스 로직 구현

    • 다양한 부가적 기능

  • OLE DB for OLAP 스펙의 부분

  • Provider (Analysis Services, TM1, SAS, WhiteLight, SAP, …)


Ole db for olap
OLE DB for OLAP 지원

  • 지원 선언 업체 리스트 (2002.06 기준)

    • Acuity Group, Andyne Computing Limited, Application Consulting Group, Inc. (ACG), Applix TM1 Software, Arbor Software, arcplan, Inc., AVOCA Systems Limited, BAAN, Brio Technology, Business Objects, Cognos, Comshare, Gentia Software, Hyperion Software, Information Advantage Inc., International Software Group, InterNetivity, Intersolv, Inc., IQ Software, Knosys, Microsoft, MIS AG, NCR,Panorama Software Systems Ltd., Pilot Software, Sagent Technology, Inc., SAS Institute, Seagate Software, Silvon Software, Simba Technologies, Speedware Corporation, WhiteLight Systems, X-Tension, ...


MDX 쿼리가 가능한 데이터베이스

  • Analysis Services, TM1, SAS, SAP, Whitelight, Silvon, Harmony, NCR, Seagate, Essbase, ...

  • 제한된 범위 내에서 업체별로 MDX를 확장해 기능 강화 (Superset, Subset)


Analysis services mdx
Analysis Services MDX 활용

  • 동작

  • 계산된 구성원

  • 계산된 셀

  • 명명된 집합

  • 사용자 롤업 수식

  • 사용자 지정 구성원 수식

  • 차원 보안의 사용자 지정 규칙

  • 셀 보안의 사용자 지정 규칙

  • 동적인 속성 설정


MDX의 활용 유형

  • MDX Statement

    • 브라우징용 쿼리 언어 (SQL 쿼리와 유사)

      • 완전한 구문 (SELECT…FROM)

    • 클라이언트 Apps용 도구

    • 완전한 보고서 형태 값들 반환 (Data Set)

  • MDX Expression

    • 다차원 수식(스프레드시트 수식과 유사)

    • 비즈니스 모델링

      • 계산된 구성원, 기본 구성원, 차원/큐브 속성 생성 및 설정 등에 활용

    • 하나의 단일 값 반환


MDX 기본 이해


MDX 쿼리

SELECT <Axis_Spec> ON COLUMNS,<Axis_Spec> ON ROWS, …FROM CubeWHERE <Slicer_Spec>

  • 128개의 축 (하나의 축에 차원 중첩 가능)

  • 쿼리 실행

    • 축 생성

    • 셀의 데이터 값 획득

  • 예) 97, 98년 CA의 판매수량, 판매액

    SELECT { [Measures].[Unit Sales], [Measures].[Store Sales] } ON COLUMNS,

    { [Time].[1997], [Time].[1998] } ON ROWS

    FROM Sales

    WHERE ( [Store].[USA].[CA] )


Groceries

Appliances

Clothing

10

95

20

96

97

98

99

Sales

Cost

Units

MDX 쿼리 실행


MDX 구조

  • 구성원(Member)

    • [홍두깨], [1991].[Q1].[1월]

  • 튜플(Tuple)

    • ([홍두깨], [서울]), ([컴퓨터], [1991])

  • 집합(Set)

    • {[홍두깨], [홍길동]}

    • {([컴퓨터],[서울]), ([프린터],[경기])}

    • [1991].Children

    • TopCount([영업부].Members, 10, [판매액])


다차원 공간

  • 구성원 (Member)

  • 수준 (Level)

  • 차원 (Dimension)

  • 큐브 (Cube)/파티션 (Partition)

    • 셀 주소 (Cell Address)

    • 상대 주소 (Relative Address)

    • 현재 셀 (Current Cell)


셀 주소

(Products.Food , Measures.Units ,Time. 98)

(Products.Food , Measures.Sales ,Time. 97)

(Products.[Non-Cons] , Measures.Cost ,Time.95)

Non-Cons

Drink

Food

95

96

97

98

99

Sales

Cost

Units


상대 주소

(Products.Food, Measures.Units, Time.98.PrevMember)

(Products.Food, Measures.Units, Time.98.NextMember)

Food

?

98

?

Units


상대 주소

(Products.Food, Measures.Units, Time.98.PrevMember)

(Products.Food, Measures.Units, Time.98.NextMember)

(Products.Food, Measures.Units.PrevMember, Time.98.Lag(3))

또는

(Products.Food, Measures.Units.PrevMember, Time.98.Lead(-3))

Food

?

?

98

?

Units


현재 셀

Non-Cons.

Drink

Food

95

96

97

Current Cell :

( Product.CurrentMmeber,

Time.CurrentMember,

Measures.CurrentMember )

98

99

Units

Sales

Cost

Growth


Time.95

13

15

5

13

17

6

11

22

Empty

7

9

29

9

10

30

8

판매액의 전기 대비 성장률?

WITH MEMBER Measures.Growth AS ‘(Time.CurrentMember,Measures.Sales) -

(Time.CurrentMember.PrevMember,Measures.Sales)’

SELECT Time.Year.Members ON ROWS,

AddCalculatedMembers(Measures.Members) ON COLUMNS

FROM Sales

Time.CurrentMember

Non-Cons

Drink

Food

15

95

96

Time.CurrentMember.PrevMember

97

98

99

Sales

Cost

Units

Growth


Time.96

13

15

5

13

17

6

11

22

Time.95

7

9

29

9

10

30

8

WITH MEMBER Measures.Growth AS ‘(Time.CurrentMember,Measures.Sales) -

(Time.CurrentMember.PrevMember,Measures.Sales)’

SELECT Time.Year.Members ON ROWS,

AddCalculatedMembers(Measures.Members) ON COLUMNS

FROM Sales

Time.CurrentMember

Non-Cons

Drink

Food

15

95

2

96

Time.CurrentMember.PrevMember

97

98

99

Sales

Cost

Units

Growth


Time.97

13

15

5

13

17

6

11

22

Time.96

7

9

29

9

10

30

8

WITH MEMBER Measures.Growth AS ‘(Time.CurrentMember,Measures.Sales) -

(Time.CurrentMember.PrevMember,Measures.Sales)’

SELECT Time.Year.Members ON ROWS,

AddCalculatedMembers(Measures.Members) ON COLUMNS

FROM Sales

Time.CurrentMember

Non-Cons

Drink

Food

15

95

2

96

Time.CurrentMember.PrevMember

5

97

98

99

Sales

Cost

Units

Growth


Time.98

13

15

5

13

17

6

11

22

Time.97

7

9

29

9

10

30

8

WITH MEMBER Measures.Growth AS ‘(Time.CurrentMember,Measures.Sales) -

(Time.CurrentMember.PrevMember,Measures.Sales)’

SELECT Time.Year.Members ON ROWS,

AddCalculatedMembers(Measures.Members) ON COLUMNS

FROM Sales

Time.CurrentMember

Non-Cons

Drink

Food

15

95

2

96

Time.CurrentMember.PrevMember

5

97

7

98

99

Sales

Cost

Units

Growth


Time.99

13

15

5

13

17

6

11

22

Time.98

7

9

29

9

10

30

8

WITH MEMBER Measures.Growth AS ‘(Time.CurrentMember,Measures.Sales) -

(Time.CurrentMember.PrevMember,Measures.Sales)’

SELECT Time.Year.Members ON ROWS,

AddCalculatedMembers(Measures.Members) ON COLUMNS

FROM Sales

Time.CurrentMember

Non-Cons

Drink

Food

15

95

2

96

Time.CurrentMember.PrevMember

5

97

7

98

1

99

Sales

Cost

Units

Growth


MDX 기본활용


기간 분석 요구 사항

  • 판매액의 전기 대비 성장률?

  • 판매액의 전년 대비 성장률?

  • 판매액의 기간 누적?

  • 재고량

    • 기간별 재고량?

    • 기간별 평균 재고량?

    • 최근의 평균 재고량?

    • 기간 중 최대/최소 재고량


판매액의 전기 대비 성장률?

10

10

80

15

-20

45

-15

-45

5

10

100

10

20

5


80

15

-20

45

Time.CurrentMember, Measures.CurrentMember

Time.CurrentMember,Measures.Sales

Time.CurrentMember.PrevMember, Measures.Sales



20

(Measures.Sales,Time.CurrentMember) -

(Measures.Sales,ParallelPeriod(Year,1,Time.CurrentMember))



Time.Jan,Measures.Sales

+

Time.Feb,Measures.Sales

+

Time.Mar,Measures.Sales

(Time.CurrentMember,Measures.Sales) + (Measures.YTD,Time.CurrentMember.Prevmember)

Sum(YTD(Time.CurrentMember),Sales)


재고량 분석 요구사항...

  • 일정 시간 시점의 재고량 (Snapshot)

  • 비즈니스 분석요구사항

    • 각 기간의 시작과 종결시점의 재고량

    • 각 기간의 평균수량과 재고가치

    • 한 기간에서 최저와 최고일 때의 재고량

    • 전체 재고가치에 대한 각 아이템의 상대적 기여도

  • 문제점 : 재고량 측정값은 시간에 대해 누적되지 않는 값


재고량 …….

문제점 : 재고량은 누적되는 값이 아니다 .. …

X

X

X

X

X


마감 재고

해당기간의 마지막 월의 수량

다음 중 마지막 월의 수량

(Descendants([Time].CurrentMember, [Month])

(Measures.Quantity,

Tail(Descendants([Time].CurrentMember, [Month]),1).Item(0))

(Measures.Quantity, ClosingPeriod([Month]))


50

90

70

105

105

X

X

X

X

(Inventory,

ClosingPeriod(Month))

X


기간에 대한 평균

기간의 모든 월별 수량의 합계를 월수로 나눈다

Sum (기간의 월들,Quantity) / Count(기간의 월들 )

Sum (Descendants([Time].CurrentMember,[Month]), Quantity) /

Count(Descendants([Time].CurrentMember,[Month]))

Avg( Descendants([Time].CurrentMember,[Month]), Quantity)


40.0

66.7

61.7

95.0

65.8

Avg( Descendants([Time].CurrentMember,[Month]), Inventory)


최근의 평균 재고량

IIF(Time.CurrentMember.Level.Name = “Month”,

AVG(LastPeriods(5, Time.CurrentMember),

Inventory),

NULL)

Measures.[Avg Inv Of Last5 Mon]


Measures.[Maximum Inventory]

기간 중 최대 재고량

MAX(

Descendants(Time.CurrentMember,Time.Month),

Measures.[Value]

)


기간 중 최소 재고량

Measures.[Minimum Inventory

MIN(

Descendants(Time.CurrentMember,Time.Month),

Measures.[Value]

)


가장 최근의 값

200

  • 재귀적 참조 이용

    WITH MEMBER Measures.[Last Sales] AS

    'IIF(IsEmpty((Measures.[Store Sales], Time.CurrentMember)),

    (Measures. [Last Sales], Time.PrevMember),

    (Measures.[Store Sales], Time.CurrentMember)

    )'

    SELECT {[Store Sales], [Last Sales]} ON COLUMNS,

    {Time.Members} ON ROWS

    FROM Sales

200


기여도 분석요구 사항...

  • 순위

    • 소속별 순위

    • 전체 순위

  • 기여도

    • 점유율

    • 배부


제품의 소속 그룹내 판매액 순위

제품의 그룹별로 각 제품의 판매액 순위

Rank(현재제품, 판매액으로 정렬된 현재제품이 속한 그룹의 제품들)

Rank(Product.CurrentMember ,

Order(해당 그룹의 제품들, [Store Sales]))

Rank(Product.CurrentMember ,

Order(Product.CurrentMember.Siblins, [Store Sales], DESC) )


제품에 속한 레벨내 판매액 순위

제품의 레벨내에서 각 제품의 판매액 순위

Rank(현재제품, 판매액으로 정렬된 현재제품이 속한 레벨의 제품들)

Rank(Product.CurrentMember ,

Order(해당 레벨의 제품들, [Store Sales]))

Rank(Product.CurrentMember ,

Order(Product.CurrentMember.Level.Members,

[Store Sales],

BDESC) )


점유율

현재 제품 또는 그룹이 전체에서 차지하는 판매 기여도

현재 제품 또는 그룹의 판매 금액 / 전체 제품의 판매금액

[Store Sales] / (전체 제품, [Store Sales])

[Store Sales] / (Product.[All Products], [Store Sales])



([All Products], [Allot Budget]) *

([Store Sales]/ ([All Products], [Store Sales]))

제품 전체 예산 * 현재 제품 또는 그룹이 전체에서 차지하는 판매 기여도

([All Products], [Allot Budget]) *

현재 제품 또는 그룹이 전체에서 차지하는 판매 기여도


MDX 고급활용


Current cell context
Current Cell Context

  • Default Member

    • All Member

    • 최상위 레벨의 첫번째 Member

    • 별도 지정된 Member (MDX 활용 가능)

  • CurrentMember

    • FROM

    • WHERE

    • Closest Context

      • 축과의 교차점

      • 서브 집합


반복 처리

  • 반복처리 관련 주요 함수

    • Generate

    • CurrentMember

    • Current

    • Item

  • 상점별 판매금액 기준 Top 5 제품들

  • 판매이익 Top5 고객 중에 판매금액이 Top5인 고객

  • SCD Type II에서의 사원별 판매금액 실적


Generate
Generate()

  • Set

    • Generate(Set1, Set2[, ALL])

      Set1을 구성하는 각 튜플에 대하여 Set2 복제 결합

  • 문자열

    • Generate(Set, String Expression[, Delimiter])

      Set을 구성하는 각 튜플에 대하여 문자열 생성 결합


Current
Current

  • 집합내의 튜플들에 대한 반복 처리에서 현재 튜플 반환

  • Set.Current

  • Set ↔ Tuple ↔ Member

    • Set.Item(n) → 집합내에서 n + 1 번째 튜플 반환

    • Tupe.Item(n) → 튜플내에서 n + 1 번째 구성원 반환

    • Ex) Set.Item(0).Item(0) → 집합내의 첫번째 튜플의 첫번째 구성원


Top 5
상점별 판매금액 기준 Top 5 제품들

상점 반복 처리 (현재 처리 중인 상점에 대한 판매금액 Top5 제품들)

Generate(Store.[Store Name].Members,

현재 처리 중인 상점에 대한 판매금액 Top5 제품들)

Generate(Store.[Store Name].Members,

TopCount(제품들, 5, [Store Sales])

Generate(Store.[Store Name].Members,

TopCount([Product].[Product Name].Members, 5, [Store Sales])


Top5 top5
판매이익 Top5 고객 중 판매금액 Top5 고객

ProfitTop5: TopCount([Customers].[Name].Members, 5, Profit)

SalesTop5: TopCount([Customers].[Name].Members, 5, [Unit Sales])

Generate(ProfitTop5, 현재 처리 중인 고객이판매금액 Top5에 속하는가?)

Generate(ProfitTop5, Filter(SalesTop5, ProfitTop5.Current IS SalesTop5.Current)


Scd type ii
SCD Type II에서의 사원별 판매금액 실적

변경전

변경후


SUM({[A 부서].[홍길동], [B 부서].[홍길동]}, [Sales])

SUM(Filter([조직].[사원].Members,

[조직].CurrentMember.Name = “홍길동”),

[Sales])

SUM(Filter([조직].[사원].Members,

[조직].CurrentMember.Properties(“사원 ID”) = “100”),

[Sales])

SUM(Generate({[조직].CurrentMember} AS Set1,

Filter([조직].[사원].Members,

Set1.Current.Item(0).Properties(“사원 ID”) =

[조직].CurrentMember.Properties(“사원 ID”)

)

),

[Sales])


동적 축 처리

  • 동일한 로직을 가지는 분석 대상

    • 전체에서 차지하는 현재 기준의 점유율

    • 소속 그룹에서 차지하는 현재 기준의 점유율

    • 현재 기준은 사원, 고객, 제품, ... 등 다양→ 기준별로 계산된 구성원 정의?

  • Rows 축에 상관없이 동일한 로직을 가지는 계산된 구성원

    • Rows 축에 위치하는 차원 정보를 동적으로 얻을 수 있는가?

    • 얻을 수 있다면, 하나의 계산된 구성원으로 대체 가능


동적 축 처리

  • Axis(n)

    • 쿼리 결과로부터 Axis(n) 의 집합 참조

    • 멤버 쿼리가 발생해야 AXIS 컨텍스트가 결정

    • 예) Axis(0).Item(0).Item(0).Dimension.CurrentMember

  • StrToSet( "Axis(0)" )

    • 문자열 식으로부터 집합 생성

    • 큐브 내에 AXIS() 존속 가능

    • 예) StrToSet(“Axis(0)”).Item(0).Item(0).Dimension.CurrentMember


계산된 구성원으로 이루어진 차원

  • 수식 정의를 위한 특별한 차원 설계

    • Measure 하나당 여러 개의 수식 정의 요구→ Measures 차원에 Measure별로 복수개의 계산된 구성원 정의?

  • 별도의 차원으로 분리

    • 계산된 구성원

    • 사용자 지정 구성원 수식

  • Measures를 비롯한 모든 차원과 교차

  • 부모-자식 차원은 최고의 유연성 제공


팩트 테이블 설계

  • 팩트 테이블용 뷰 활용

    SELECT

    Time_ID, Product_ID,Customer_ID,Store_ID,1 AS Calc_ID, ← Sales_Amt

    FROM Sales_Fact


Dummy 테이블

팩트 테이블과 조인되는 하나의 데이터만 관리

계산된 구성원 정의 및 변경을 큐브 편집기에서 관리

별도의 일반 테이블

팩트 테이블과 조인되는 하나의 데이터 + 계산된 구성원

계산된 구성원 정의 및 변경을 테이블에서 관리

차원 테이블 설계



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