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Anonymat versus anonymisation des données de santé : mythe ou réalité ?

Université des CIL Vendredi 27 janvier 2012 IBM Forum Paris – 17 avenue de l’Europe – 92275 Bois-Colombes. Anonymat versus anonymisation des données de santé : mythe ou réalité ?. Gilles TROUESSIN – SCASSI Conseil Audit Conseil Expertise en Sécurité & Sûreté S.I.

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Anonymat versus anonymisation des données de santé : mythe ou réalité ?

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  1. Université des CILVendredi 27 janvier 2012 IBM Forum Paris – 17 avenue de l’Europe – 92275 Bois-Colombes Anonymat versusanonymisationdes données de santé : mythe ou réalité ? • Gilles TROUESSIN – SCASSI Conseil • Audit Conseil Expertise en Sécurité & Sûreté S.I. • 18 rue des Cosmonautes – 31400 TOULOUSE • Mobile +33 663105076 – Tél. +33 561170854 • gilles.trouessin@scassi.com – www.scassi.com • Dominique BLUM – Praticien hospitalier • 14 rue du Vallon – 25220 THISE • Tél. +33 381611015 - Mobile +33 645424010 • dblum@le-pmsi.fr Reproduction interdite sans accord écrit des auteurs

  2. « Anonymisation » des données de santé :un cas d’école Négligence, inconscience, ou volonté délibérée ? Fatalité, résignation, ou résistance ? concepts rigoureux / pratiques laxistes déclaration CNIL / mise en œuvre dévoyée anonymisation / chaînage hypercentralisation / dé-responsabilisation santé = médecin / données de santé = tout venant anonymat garanti / identification totale

  3. Le contexte hospitalier : le PMSI • Programme de Médicalisation des Systèmes d’Information • But : système déclaratif sur lequel se fondent les recettes • indicateurs objectifs et communs de l’activité hospitalière • à activité identique, tarif identique (tarification à l’activité = T2A) • En pratique • recueil systématique organisé par les médecins de DIM • un séjour  un recueil nominatif (le RUM et le RSS) • Pour fixer les idées • PMSI : généralisé depuis 1991 – T2A : depuis 2005 • 1200 hôpitaux et 2500 cliniques • 23 millions de séjours par an (dt.12 millions de séances)

  4. un RUM… des FOIN Département de l’information médicale Services administratifs VID-HOSP RUM POP-MCO FOIN ANO-HOSP RSA FOIN Plateforme e-PMSI (ATIH) RSA-chaîné ANO.dat

  5. Anonymisation… ou chaînage ? • CNIL délibération 2008-051 : le chaînage « Les fichiers transmis à l’ARH sont anonymisés. Une clé de chaînage permet de lier les séjours (RSA) avec les fichiers de résumés standardisés de facturation (RSF) » • ATIH depuis 2002(inPrésentation générale du PMSI) « Une procédure de chaînage […] permet de relier entre elles, grâce à un numéro de chaînage anonyme, les différentes hospitalisations d’un même malade. »

  6. Officiellement : chaînage anonyme un numéro non réversible ( par séjour ) « un numéro anonyme premier est créé à l’échelon de l’établissement […] par un procédé sécurisé dénommé fonction d’occultation des informations nominatives (FOIN) » […] « un numéro anonyme second est créé au niveau de l’agence régionale de l’hospitalisation par l’application une seconde fois de FOIN. C’est ce numéro anonyme second qui est utilisable au plan national. » http://www.atih.sante.fr/openfile.php?id=1720

  7. La réalité : chaînage + datation un numéro non réversible (par patient)+ un dispositif de datation et de calcul de délais = « empreinte chronologique » • à patient donné, quel que soit l’établissement et quelle que soit la date d’hospitalisation • identifiant unique (FOIN) • date de référence (calcul dérivé de l’identifiant unique) • à chaque séjour d’un même patient, quel que soit l’établissement • une « datation » : délai en jours écoulé entre la date de référence et la date du séjour

  8. Informations de notoriété publique + empreinte chronologique   ré-identification individuelle 10,5 millions de patients Empreinte chronologique + mois du 1er séjour + âge + sexe + code postal + établissement 89% sont identifiables individuellement

  9. Informations de notoriété publique + empreinte chronologique   ré-identification individuelle 2,7 millions de patients avec 2 séjours au moins Empreinte chronologique + mois du 1er séjour + âge + sexe 86% sont identifiables individuellement 2,7 millions de patients avec 2 séjours au moins Empreinte chronologique + mois du 1er séjour + âge + sexe + code postal + établissement 100% sont identifiables individuellement

  10. … et la base est diffusée… Presque sans contrôle… … puisqu’il suffit de payer ! De nouvelles officines vont-elles voir le jour ? …

  11. aware HEALTH • Nombre d’hospitalisations du salarié en 2008 • Durées des séjours • Délai entre les 2 hospitalisations • Mois de sortie du premier séjour • FINESS du premier séjour • Code postal du salarié • Âge du salarié • Sexe du salarié HEALTHa retrouvé les deux dossiers du salarié en 0,023 secondes Cliquez pour obtenir ses diagnostics • 2 • 7 jours10 jours • 20 jours • avril • 690000207 • 69700 • 47 ans • homme aware Veuillez commencer par sélectionner votre mode de paiement

  12. Les CIL ? Quels CIL ? • Légitimité de ce recueil ? • pertinence • légalité • Étendue des risques • diffusion de la base nationale • Responsabilité des acteurs • les journalistes • l’État • les médecins hospitaliers et les médecins de DIM • la CNIL

  13. Université des CILVendredi 27 janvier 2012 IBM Forum Paris – 17 avenue de l’Europe – 92275 Bois-Colombes Nous vous remercionspour votre attention ! • Gilles TROUESSIN – SCASSI Conseil • Audit Conseil Expertise en Sécurité & Sûreté S.I. • 18 rue des Cosmonautes – 31400 TOULOUSE • Mobile +33 663105076 – Tél..+33 561170854 • gilles.trouessin@scassi.com – www.scassi.com • Dominique BLUM – Praticien hospitalier • 14 rue du Vallon – 25220 THISE • Tél. +33 381611015 - Mobile+33 645424010 • dblum@le-pmsi.fr Reproduction interdite sans accord écrit des auteurs

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