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Séminaire L3 économétrie Le métier de statisticien : expertise technique et communication

Séminaire L3 économétrie Le métier de statisticien : expertise technique et communication. Benjamin Raquin Le 26 octobre 2012. Plan. Objectifs de la présentation Présentation générale La sécurité sociale L’En3s Etude de cas Problématique Méthodologie de construction de l’étude

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Séminaire L3 économétrie Le métier de statisticien : expertise technique et communication

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Presentation Transcript

  1. Séminaire L3 économétrieLe métier de statisticien : expertise technique et communication Benjamin Raquin Le 26 octobre 2012

  2. Plan • Objectifs de la présentation • Présentation générale • La sécurité sociale • L’En3s • Etude de cas • Problématique • Méthodologie de construction de l’étude • Conclusions • Le métier de statisticien • Les difficultés courantes • Les outils à disposition 2/23

  3. Messages clés 3/23

  4. La Sécurité SocialeUne protection sociale étendue sur différents risques et populations Régime général 4/23

  5. La Sécurité SocialeLa protection sociale en chiffres (1/2) 200 000 agents affectés au régime général 2 500 agents de direction dans l’institution Premier poste de dépenses de l’Etat : 22% du PIB Source : www.securite-sociale.fr données exécutées 2011 5/23

  6. La Sécurité Sociale La protection sociale en chiffres (2/2) Source : http://www.securite-sociale.fr/IMG/pdf/2012_chiffres_cles.pdf 6/23

  7. L’en3sUne grande école de service publique et un organisme de sécurité sociale à part entière • 50 années de présence • 1 mission : former les cadres dirigeants de la sécurité sociale • Un positionnement de caisse nationale permettant d’agir sur les branches et les régimes 7/23

  8. L’en3sDifférents produits de formation pour différents publics • Formation continue du personnel de sécurité sociale • Politique internationale • Formation initiale des cadres dirigeants • Concours d’entrée (interne / externe) • Validation de compétences 8/23

  9. Le RESPL’En3s fait partie du RESP, elle rencontre des problématiques similaires aux autres membres 9/23

  10. Etude de casLe recrutement sur concours met-il en avant un phénomène de discrimination des candidats ? 10/23

  11. Méthodologie Le travail du statisticien, évoluer dans un cadre structuré Le recrutement sur concours met-il en avant un phénomène de discrimination des candidats ? 11/23

  12. ProblématiserIdentifier ce que l’on cherche et émettre les premières hypothèses Statisticien Esprit du directeur Le recrutement sur concours met-il en avant un phénomène de discrimination des candidats ? 12/23

  13. ChercherLa collecte des données et la rencontre des premières difficultés • Identifier la bonne source de données • Recenser les variables disponibles • Ecarter les variables non pertinentes • Conserver les variables adéquates • Identifier la population à étudier • Intégralité de la population • Echantillonnage • Taille et type de l’échantillon • Valider la qualité des données Le recrutement sur concours met-il en avant un phénomène de discrimination des candidats ? 14/23

  14. ChercherSélectionner les variables à utiliser Liste des données disponibles : Données communes Internes et Externes Statut : Interne / Externe Civilité : H / F Nom Prénom Nom de jeune fille Date de naissance Département de naissance Commune de naissance Nationalité Situation familiale (mar., div., célib) Nom marital antérieur Nombre d’enf a charge Service national (JAPD…) CSP ind CSP Père CSP Mère Adresse Diplôme Nombre de tentative Choix des épreuves Lieu d’examen Centre de prépa Prépa par correspondance Nombre de points obtenus au concours admission Données spécifiques aux internes Régime Date d’entrée institution Date entrée org actuel Tel pro Nom et adresse org actuel Code postal org Commune org Dernier emploi occupé Fonction Domaine d’activité Niveau de rémunération Type de prépa Le recrutement sur concours met-il en avant un phénomène de discrimination des candidats ? 14/23

  15. ConstruireLes logiciels imposent des formats de données, il faut donc les recoder Variables brutes(ci-dessous, 1 observation extraite du logiciel interne de l’En3s) Construire le modèle 1) Coder les variables 2) Choix du modèle * Comment choisir le modèle ? MCO, modèle quali, modèle de durée, séries temporelles, ACP, stats des. Le recrutement sur concours met-il en avant un phénomène de discrimination des candidats ? 15/23

  16. ConstruireDes résultats à analyser et à interpréter Résultats portant sur 347 observations d’individus externes et 124 internes présents aux épreuves Quelles conclusions ? Le recrutement sur concours met-il en avant un phénomène de discrimination des candidats ? 16/23

  17. ConstruireDes résultats à analyser et à interpréter Résultats portant sur 347 observations d’individus externes et 124 internes présents aux épreuves Quelles conclusions ? Un externe étudiant, de parents cadres, issu d’une grande école et ayant suivi une prépa a plus de chance de réussir qu’un individu sans ses caractéristiques Un interne mâle, avec un poste élevé dans l’institution et possédant un diplôme d’étude supérieure possède plus de chance de réussite qu’un individu sans ses caractéristiques  Il n’y a pas d’égalité d’admission au concours 17/23

  18. Communiquer A la fois la dernière étape du processus et la plus importante • Un résultat mal communiqué est un résultat inexploitable / inexploité • Si votre lecteur n’a pas confiance en votre travail, votre travail ne vaut rien Le recrutement sur concours met-il en avant un phénomène de discrimination des candidats ? 18/23

  19. Les difficultés quotidiennes • Outre les aspects techniques il faut être vigilant sur : • Les enjeux politiques • Que faire si les résultats à présenter sont négatifs pour l’Ecole ? • Les enjeux sociaux • Une étude axées sur les problématiques d’emplois doit si possible associer des partenaires sociaux • Les enjeux techniques • Attention à l’utilisation abusive du jargon statistique • MCO, régression, significativité sont des mots peu connus du public • L’automatisation • Les études menées sont chronophages • Toujours essayer d’automatiser les traitements pour gagner du temps en N+1 19/23

  20. Les outils à votre disposition • Les outils de collecte de données • Programmation mysql • Programmation php 5 • Les outils de traitements • Excel et Access • Programmation Visual Basic • Logiciel stats • SPSS  très bon visuel et utilisation des menus • SAS  utilisés partout et automatisation simple • STATA  facile d’utilisation • R  logiciel libre • Technologie Google • SPHINX 20/23

  21. bibliographie Luc Behagel, « Lire l’économétrie », Collection REPERES, 2006 Anderson, Sweeney, Williams, « Statistiques pour l’économie et la gestions », de boeck, 2010 21/23

  22. Site utiles 22/23

  23. 23/23

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