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Strategic Options Development and Analysis (SODA) - Análisis Parte 2 Aula 2. Lic. Rocio Soledad Gutierrez Curo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM) Enero 2011. Cluster.

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Lic. Rocio Soledad Gutierrez Curo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)

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Presentation Transcript


Lic rocio soledad gutierrez curo instituto tecnol gico de aeron utica ita

StrategicOptionsDevelopment and Analysis (SODA) - Análisis

Parte 2

Aula 2

Lic. Rocio Soledad Gutierrez Curo

Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)

Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM)

Enero 2011


Lic rocio soledad gutierrez curo instituto tecnol gico de aeron utica ita

Cluster

Un cluster es un conjunto de constructos o conceptos dentro del mapa, que tienen en común un tema en particular.

Aparte de un mapa ser un sistema de constructos, es también un sistema de clusters interrelacionados, en el cual cada uno se direcciona a un tema en particular.

La identificación de clusters permite resaltar los principales temas de una situación, y las interrelaciones entre ellos.

Lic. Rocio Soledad Gutierrez Curo Enero 2011

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Lic rocio soledad gutierrez curo instituto tecnol gico de aeron utica ita

unclustered constructs


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negotiative power

complexity

grid for projects

Rep Grid Theory

richness constrain


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Análisis de mapas cognitivos


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Análisis 1: Densidad

Este análisis considera todo el mapa.

Facilitadores inexperimentados tienden a generar un mapa con un menor número de constructos, que un facilitador experimentado.

Facilitadores inexperimentados generan más arcos que son probablemente redundantes.

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Análisis 1: Densidad

Densidad conectiva (DC) = Arcos/constructos

DC superior indica que un mapa está densamente conectado

  • Un DC alto puede indicar:

  • Un alto nivel de complexidad cognitiva.

  • Arcos redundantes

Investigaciones publicadas afirman que DCs típicos de mapas profesionales tienen un valor de 1.15 a 1.20

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Análisis 1: Ejemplo de Densidad

Densidad conectiva (DC) = Arcos/constructos = 61/59 = 1.034

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Análisis 2 : Análisis del dominio

El dominio de un constructo en particular está constituido por los arcos que entran o salen de éste.

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Análisis 2 : Análisis del dominio

El análisis del dominio está enfocado a un constructo en particular que revela su grado de significancia estructural o influencia en el mapa, y la centralidad cognitiva

El grado es mensurable por el grado de dominio (DG) de los constructos.

DG es igual al número de arcos que entran y salen de un constructo. Min =0, Max =g-1, donde g=nro. de constructos en el mapa.

Si DG=g-1, el constructo es adyacente a todos los otros constructos en el mapa.

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DG = 5

DG = 4

DG = 5

DG = 5

Análisis 2 : Análisis del dominio

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Análisis del dominio: Explosion and Implosion Grade

El análisis del dominio puede ser extendido de varias formas, dependiendo de qué información se requiere.

Una posible extensión es analizar el DG en términos de los arcos de entrada y salida

Explosion Grade (EG)=número Total de arcos que salen de un constructo

Implosion Grade (IG)=número Total de arcos que entran a un constructo

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DG = 5

EG = 1

IG = 4

DG = 4

EG = 0

IG = 4

DG = 5

EG = 1

IG = 4

DG = 5

EG = 2

IG = 3

DG = 2

EG = 2

IG = 0

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Explosion Grade

Explosionsson constructos con un alto número de constructos que salen de éstos.

En teoría de grafos, son también llamados como highoutdegree o outbundle

En redes de análisis social, con redes direccionadas, se podría decir que tales constructos tienen un grado de centralidad mayor que otros constructos.

Éste es un constructo que afecta a múltiples otros constructos y a múltiples áreas del mapa.

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Implosion Grade

Implosions son constructos con un alto número de constructos que entran a éstos.

En teoría de grafos, son también llamados como highindegree o inbundle

En redes de análisis social, con redes direccionadas, se podría decir que tales constructos tienen un grado de prestigio mayor que otros constructos.

Un implosion indica un mayor efecto. Es un constructo afectado por múltiples constructos y múltiples áreas del mapa.

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Dominants

Dominantsson constructos con un alto número de constructos entrando y saliendo de éstos.

En teoría de grafos, son también llamados como highdegree(suma del indegree con outdegree).

En redes de análisis social, con redes direccionadas, se podría decir que tales constructos tienen una denominación de constructos centrales.

Son tipos de constructo que indican centralidad cognitiva de un tema en la percepción del actor y/o relevancia central de un tema de la situación.

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Análisis del dominio y clusters

El análisis de dominio puede ser usado para comparar temas

Los heads de los clusters pueden ser comparados con las medidas del análisis de dominio para revelar el grado de influencia y la importancia estructural de cada cluster.

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Análisis 3 : Análisis de heads y tails

Heads

Un head no tiene arcos saliendo de él.

En el lenguaje de teoría de grafos, son denominados recibidores, donde su outdegree es cero y su indegree es positivo.

En SODA los heads reflejan los objetivos, resultados, salidas o consecuencias

Cuando se observa por primera vez un mapa SODA, los heads usualmente ofrecen una buena idea del asunto.

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Análisis 3 : Análisis de heads y tails

  • Heads múltiples en un mapa pueden indicar:

    • Un reconocimiento y envolvimiento de múltiples reuniones y posiblemente objetivos conflictivos.

    • Realismo.

    • Cognición compleja

    • Pensamiento holístico

El contenido de los constructos no pueden ser ignorados en este análisis, por ejemplo un head para una persona puede aparecer como un tail para otra.

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Análisis 3 : Análisis de heads y tails

Tails

Un tail no tiene arcos entrando a él.

En el lenguaje de teoría de grafos, son denominados transmisores, donde su indegree es cero y su outdegree es positivo.

En SODA los tails son conocidos como las causas primarias.

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Análisis 4 : Análisis de retroalimentación

  • Analizar los loops de retroalimentación en los mapas, es importante porque ellos podrían indicar:

  • Posibles errores por el facilitador en el modelamiento de la cognición.

  • Cognición ambigua del cliente sobre cuál es la causa y cuál el efecto.

  • Cognición sistémica por el cliente que aprecia el crecimiento, declinación o control de retroalimentación en los temas.

  • Aspectos situacionales intuitivos que no fueron entendidos antes del modelamiento.

  • Problemas profundos inherentes a la situación bajo consideración.

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Análisis 4 : Análisis de retroalimentación

Cualquiera que sea el caso, los loops de retroalimentación influencian grandemente en la toma de decisiones, porque ellos pueden indicar peligros o beneficios.

Ellos también prueban las habilidades del analista en el modelamiento efectivo, en la facilidad para el diseño y análisis, y en la apreciación contextual.

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La naturaleza de la retroalimentación

  • Un loop está constituido completamente por arcos negativos y positivos, donde se sugiere:

  • Dinámicas regenerativas (crecimiento exponencial)

  • Dinámicas degenerativas (decrecimiento exponencial)

Depende del facilitador de cuál dinámica es conveniente usar. Donde el primero indica el análisis del contenido y las relaciones entre los constructos y el segundo, indica el análisis del contexto situacional.

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Análisis 5 : Análisis de diseño

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Ejemplo de análisis del SODA

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Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)

Universidad Nacional Mayor de San Marcos (UNMSM)

Enero 2011


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WORKSHOP

CASE

El crimen es un problema real de este país.

Cada vez más el país invierte más en cárceles frente al aumento de personas encarceladas y peor aún, el crimen parece elevarse.

Muchas de estas personas poseen problemas médicos como adicción a las drogas, enfermedades mentales, etc. Y cuando ellos son liberados, el problema no es resuelto, pues regresan directo a hacer los mismos delitos. Talvez la respuesta sea dar sentencias más largas de prisión.

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Mapa individual 1

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Mapa individual 2

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Mapa Agregado

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Mapa Congregado

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Análisis 1 del Mapa Congregado: Densidad

Densidad conectiva (DC) = Arcos/constructos = 17/12 = 1.417

Valor de Densidad Alta (>1.20), posible redundancia en el mapa

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Análisis 1 del Mapa Congregado: Densidad

Densidad conectiva (DC) = Arcos/constructos = 16/12 = 1.333

Valor de Densidad Alta (>1.20), posible redundancia en el mapa

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Análisis 2: Dominio EG, IG y DG

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Análisis 3: Heads y Tails

Constructo 12: Proteger la sociedad… Indiferencia

HEAD

Constructo 11: Mejorar las políticas de Estado… Mantener

TAIL

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Análisis 3: Heads y Tails

Constructo 12: Proteger la sociedad… Indiferencia

OBJETIVO

Constructo 11: Mejorar las políticas de Estado… Mantener

CAUSA PRIMARIA

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Análisis 4: Análisis de retroalimentación

Para nuestro caso no existen loops de retroalimentación

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Análisis 5: Análisis de diseño

Metas

Opciones

estratégicas

Opciones

operacionales

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Los mapas cognitivos deberían ser considerados menos como modelos de cognición y más como herramientas para la investigación y reflexión en situaciones problemáticas

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Conclusiones de SODA Maps

  • SODA es un enfoque de mapa cognitivo con un entendimiento holístico del mapa y de la situación que se está describiendo, para que las conclusiones informadas puedan ser dibujadas.

  • Sus diagramas hacen entendible al usuario, requiriendo poco entrenamiento para entender su enfoque.

  • Los mapas ofrecen un significado para describir las situaciones y de esa manera, facilitar el aprendizaje y entendimiento.

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Conclusiones de SODA Maps

  • Algunas veces, los mapas más grandes, necesariamente no son más complejas que los mapas pequeños, pues ellos podrían tener, por ejemplo, una falta de loops de retroalimentación interrelacionados. La complexidad no depende del tamaño de una variable en particular, pero sí de la relación entre variables.

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Conclusiones de SODA Maps

  • Lo que SODA ofrece exactamente es:

    • Encarar la complexidad e incertidumbre para priorizar las acciones prescriptivas.

    • Un enfoque descriptivo y exploratorio. El descriptivo requerido para iniciar el debate y el exploratorio para una exploración hacia los objetivos, dos aspectos esenciales de la toma de decisión efectiva.

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Referencias bibliográficas

  • http://sites.google.com/site/iongeorgiou/

  • Ackermann A, Eden C, Brown I (2005) The Practice of Making Strategy: A Step-By-Step Guide. Sage: London

  • Bryson JM, Ackermann F, Eden C, Finn CB (2004) Visible Thinking: Unlocking Causal Mapping for Practical Business Results. Wiley: Chichester

  • Eden C & Ackermann F (1992) The analysis of cause maps. Journal of Management Studies29(3): 309-324

  • Eden C (2004) Analyzing cognitive maps to help structure issues or problems. European Journal of Operational Research159(3): 673-686

  • Wasserman S and Faust K (1994) Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge University Press: Cambridge (especially chapter 4)

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