Podmienená pravdepodobnosť a Bayesov princíp
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 42

Podmienená pravdepodobnosť a Bayesov princíp PowerPoint PPT Presentation


  • 57 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

Podmienená pravdepodobnosť a Bayesov princíp. Bayesova veta - príklad.

Download Presentation

Podmienená pravdepodobnosť a Bayesov princíp

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Podmienen pravdepodobnos a bayesov princ p

Podmienená pravdepodobnosť a Bayesov princíp


Podmienen pravdepodobnos a bayesov princ p

Bayesova veta - príklad

Ekonóm verí, že v období vysokého ekonomického rastu sa americký dolár zhodnocuje s pravdepodobnosťou 0.70; v období mierneho rastu sa americký dolár zhodnocuje s pravdepodobnosťou 0.40 a počas obdobia nízkeho rastu sa americký dolár zhodnocuje s pravdepodobnosťou 0.20.

V každom časovom období je pravdepodobnosť vysokého ekonomického rastu 0.30, pravdepodobnosť mierneho ekonomického rastu je 0.50 a pravdepodobnosť nízkeho ekonomického rastu je 0.20

Predpokladajme, že dolár sa v prítomnom období zhodnotil. Aká je pravdepodobnosť, že práve prežívame obdobie vysokého rastu?

Označme jav:

H vysoký ekonomický rast  P(H) = 0.30

M mierny ekonomický rast  P(M) = 0.50

L nízky ekonomický rast  P(L) = 0.20

A americký dolár sa zhodnocuje P(A|H) = 0.70

P(A|M) = 0.40

P(A| L) = 0.20


Podmienen pravdepodobnos a bayesov princ p

Náhodné premenné a ich parametre


Podmienen pravdepodobnos a bayesov princ p

Uvažujme o rôznych možných poradiach narodení chlapcov (B) a dievčat (G) pri štyroch pôrodoch. Existuje 24 = 16 možností, teda výberový priestor je

BBBBBGBB GBBBGGBB

BBBGBGBG GBBGGGBG

BBGBBGGB GBGBGGGB

BBGGBGGG GBGGGGGG

Ak je narodenie chlapca a dievčaťa rovnako pravdepodobné (P(G) = P(B) = 0.5) a pohlavie každého dieťaťa je nezávislé od predchádzajúcich, potom pravdepodobnosť každej z týchto 16 možností je 1/16.


Podmienen pravdepodobnos a bayesov princ p

BBBB (0)BGBB (1) GBBB (1)GGBB (2)

BBBG (1)BGBG (2) GBBG (2)GGBG (3)

BBGB (1)BGGB (2) GBGB (2)GGGB (3)

BBGG (2)BGGG (3) GBGG (3)GGGG (4)


Podmienen pravdepodobnos a bayesov princ p

Kumulatívna distribučná funkcia F(x) diskrétnej náhodnej premennej X je definovaná nasledovne:


  • Login