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Marzo 2013

Cambio climático, agricultura y pobreza. José Eduardo Alatorre Unidad de Cambio Climático División de Desarrollo Sostenible y Asentamientos Humanos Comisión Económica para América Latina y el Caribe. Marzo 2013. Índice. Introducción Rasgos del sector agrícola Indicadores de pobreza

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Marzo 2013

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Presentation Transcript


  1. Cambio climático, agricultura y pobreza José Eduardo Alatorre Unidadde CambioClimático División de DesarrolloSostenible y AsentamientosHumanos ComisiónEconómicaparaAmérica Latina y el Caribe Marzo 2013

  2. Índice • Introducción • Rasgos del sector agrícola • Indicadores de pobreza • Elasticidad del crecimiento y pobreza • Cambio climático y agricultura • Escenarios de pobreza • Comentarios

  3. Índice • Introducción • Rasgos del sector agrícola • Indicadores de pobreza • Elasticidad del crecimiento y pobreza • Cambio climático y agricultura • Escenarios de pobreza • Comentarios

  4. Participación del sector agrícola en América Latina Participación porcentual de la agricultura en el PIB. América Latina y el Caribe y Resto del Mundo, 1980-2010 Nota: El gráfico muestra observaciones anuales para 214 países, para el periodo 1980 – 2010 para las variables de la participación del valor agregado agrícola en el PIB total y al PIB per cápita medido en dólares constantes de 2005 ajustados por paridad del poder adquisitivo. Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Indicadores de desarrollo mundiales del Banco Mundial.

  5. Crecimiento sectorial

  6. Varianza del crecimiento

  7. Crecimiento y crecimiento agrícola en América Latina PIB per cápita, América Latina y el Caribe: 1980-2011 (Dólares constantes del año 2000) Valor agregado agrícola per cápita, América Latina y el Caribe: 1980-2011 • (Dólares constantes del año 2000) Fuente: Elaboración propia con base en información estadística de World Bank (WorldDevelopmentIndicators). Notas: Producto Interno Bruto (PIB) per cápita contantes a precios de 2000. Se aplicaron filtros de tendencias lineal, cuadrática, cúbica, de Hodrick y Prescott, polinomial (de Kernel), de Beveridge-Nelson, de transición suave, de Holt-Winters y de Kalman (Hodrick y Prescott, 1997; Maravall, 1999; Mills, 2003; Canova, 2007).

  8. Participación del sector agrícola en América Latina Participación porcentual de la agricultura en el PIB. América Latina y el Caribe, 2010 (%) Empleo agrícola como porcentaje del total América Latina y el Caribe, 2007 (%) Nota: El gráfico se refiere a la participación del valor agregado agrícola en el PIB total. Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Indicadores de desarrollo mundiales del Banco Mundial. • Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Indicadores de desarrollo mundiales del Banco Mundial.

  9. Agricultura en América Latina y el Caribe • Reduce su participación en el PIB • Crece a menor ritmo que el resto de la economía • Su crecimiento es más volátil • Representa alrededor del 6% del PIB de la región • Concentra alrededor del 15% del empleo total

  10. Índice • Introducción • Rasgos del sector agrícola • Indicadores de pobreza • Elasticidad del crecimiento y pobreza • Cambio climático y agricultura • Escenarios de pobreza • Comentarios

  11. Indicadores de pobreza: América Latina y el Caribe Porcentaje de personas por debajo de la línea de pobreza ($1.25 dólares al día) Porcentaje de personas por debajo de la línea de pobreza ($2.00 dólares al día) Brecha de pobreza ($2.00 dólares diarios) Brecha de pobreza ($1.25 dólares diarios) Nota: Se incluyen sólo aquellos países y años en los cuales el indicador de pobreza es nacional y considera tanto el sector rural como urbano, así como aquellas observaciones de encuestas que sean comparables. Fuente: Elaboración propia con datos del Banco Mundial.

  12. Indicadores de desigualdad: América Latina y el Caribe Ingreso/Consumo promedio de la encuesta (dólares de 2005 en PPA) • Índice de Gini • Índice de Gini Urbano • Índice de Gini Rural Nota: Se incluyen sólo aquellos países y años en los cuales el indicador de pobreza es nacional y considera tanto el sector rural como urbano, así como aquellas observaciones de encuestas que sean comparables. Fuente: Elaboración propia con datos del Banco Mundial y CEPALSTAT.

  13. Tendencia de los indicadores Estimaciones de la tendencia

  14. Pobreza y áreasrurales América Latina: rasgos de las personas pobres y no pobres, Alrededor de 2011 (%) América Latina: perfil de los ocupados por quintiles de ingreso laboral, Año más reciente (%) Personas clasificadas en cuatro categorías: I = Indigentes, PNI = Pobres no indigentes, V = Vulnerables no pobres (línea de pobreza entre 1,0 y 1,5), R = Resto (no pobres ni vulnerables). Fuente: CEPAL (2012) Panorama Social de América Latina.

  15. Índice • Introducción • Rasgos del sector agrícola • Indicadores de pobreza • Elasticidad del crecimiento y pobreza • Cambio climático y agricultura • Escenarios de pobreza • Comentarios

  16. Cambios en los niveles de pobreza Descomposición del cambio en pobreza en efecto ingreso y efecto distribución Fuente: Bourguignon, F. (2002) “The growth elasticity of poverty reduction: Explaining heterogeneity across country and the times period”. En: T. S. Eicher y S. J. Turnovsky (eds.), Inequality and Growth: Theory and policy implications. CESIfoSeminar Series.

  17. Efectos del crecimiento sobre la pobreza Especificación base : Donde pit es un índice de pobreza, yites el PIB per cápita y gitrepresenta el índice de Gini para el país i y el año t. Las variables se encuentran en logaritmos y Δ es el operador diferencia.

  18. Hipótesis a estudiar • Hipótesis de composición sectorial y crecimiento del sector agrícola. • Hipótesis de efectos asimétricos de la elasticidad del crecimiento económico sobre la pobreza. • Hipótesis de diferentes elasticidades de crecimiento económico sobre la pobreza dependiendo del nivel de ingreso per cápita del país. • Hipótesis de diferentes elasticidades de crecimiento económico sobre la pobreza dependiendo del ritmo de crecimiento del ingreso per cápita del país. • Hipótesis de los efectos de las rentas del sector extractivo sobre las elasticidades de crecimiento económico de la pobreza.

  19. 1. Hipótesis de composición sectorial y crecimiento del sector agrícola Donde pit es un índice de pobreza, yaites el PIB agrícola per cápita, ynaites el PIB no agrícola per cápita y gitrepresenta el índice de Gini para el paísi y el añot. Las tasas de crecimientoestánponderadasporsuparticipación en el PIB total. X representaunamatriz de variables de control. La hipótesisrelevantees:

  20. 2. Hipótesis de efectos asimétricos La hipótesis relevante es:

  21. 2a. Hipótesis de efectos asimétricos La hipótesis relevante es:

  22. Crecimiento del PIB per cápita y en la pobreza: América Latina y el Caribe PIB per cápita y crecimiento del porcentaje de poblaciónpordebajo de la línea de pobreza (AL), 1980 - 2010 PIB per cápita y crecimiento del porcentaje de poblaciónpordebajo de la línea de pobreza, 1989 - 2006 Nota: El gráfico de la izquierda muestra observaciones sobre la tasa de crecimiento anual promedio del PIB per cápita en dólares de 2005 valuados a paridad de poder de compra y de los índices de pobreza (el porcentaje de personas por debajo de 1.25 y 2.00 dólares diarios), para 22 países de la región, durante el periodo 1980 – 2010. Cada punto en la gráfica se refiere a una observación en el tiempo para un país y un periodo de tiempo determinados. La gráfica de la derecha se refiere al crecimiento anual promedio del PIB per cápita en dólares de 2005 valuados a paridad de poder de compra y como indicador de pobreza se utilizó el porcentaje de personas por debajo de los 2 dólares diarios. Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Indicadores de desarrollo mundiales del Banco Mundial.

  23. Indicadores de pobreza • HC: Porcentaje de personas vivendopordebajo de la línea de pobreza • PG: Mide el ingresopromedionecesarioparaqueuna persona u hogarque se encuentrapordebajo de la línea de pobrezasuperedichalínea • PGS: Muestra severidad de la pobreza.

  24. Pobreza y crecimientoeconómico. Regresiones de pobreza y crecimiento económico (PIB per cápita) Regresiones de pobreza y crecimiento económico (Ingresomedio de lasencuestas)

  25. 1. Hipótesis de composición sectorial y crecimiento del sector agrícola.

  26. 1. Hipótesis de composición sectorial y crecimiento del sector agrícola. • Considerando la línea de pobreza de 1.25 dólares, un aumento de 1% en el ingresoagrícolaimplica la reducción del porcentaje de personas pordebajo de la línea de pobreza en 4.3% • El crecimiento de 1% en el ingreso no agrícola reduce el porcentajepordebajo de la línea de la pobreza en 1.9%

  27. 1. Hipótesis de composición sectorial y crecimiento del sector agrícola. • Considerando la línea de pobreza de 1.25 dólares, un aumento de 1% en el ingresoagrícolaimplica la reducción de la brecha de pobreza en 5.5% • El crecimiento de 1% en el ingreso no agrícola reduce la brecha de pobreza en 1.1%

  28. 1. Hipótesis de composición sectorial y crecimiento del sector agrícola. • Considerando la línea de pobreza de 1.25 dólares, un aumento de 1% en el ingresoagrícolaimplica la reducción de la brecha de pobreza al cuadrado en 7% • El crecimiento de 1% en el ingreso no agrícola reduce la brecha de pobreza al cuadrado en 1%

  29. 2. Hipótesis de efectos asimétricos. Hipótesis 2. Regresiones de pobreza y crecimiento económico asimétrico

  30. 2a. Hipótesis de efectos asimétricos. Hipótesis 2a. Regresiones de pobreza y crecimiento económico asimétrico por sector

  31. Índice • Introducción • Rasgos del sector agrícola • Indicadores de pobreza • Elasticidad del crecimiento y pobreza • Cambio climático y agricultura • Escenarios de pobreza • Comentarios

  32. Emisiones de CO2 Niveles pre-industriales: 280 ppm 1958  316 ppm 10/2012  391 ppm Crecimiento anual Approx. 2 ppm al año Fuente: http://www.esrl.noaa.gov/gmd/ccgg/trends/

  33. Aumento esperado de temperatura por escenario

  34. Impactos del cambio climático sobre el sector agrícola Fuente: Stern, 2007, “TheEconomics of ClimateChange”

  35. Resumen de impactos • Los impactos son mixtos para niveles moderados de aumento en la temperatura. • Los impactos son negativos ante aumentos relevantes en la temperatura. • Posibles pérdidas asociadas con eventos climáticos extremos.

  36. Índice • Introducción • Rasgos del sector agrícola • Indicadores de pobreza • Elasticidad del crecimiento y pobreza • Cambio climático y agricultura • Escenarios de pobreza • Comentarios

  37. Datosbásicos

  38. Pobreza a 2025 EscenarioBAU, asumiendo un crecimientotendencial

  39. Escenario base • En 2011 la poblaciónpordebajo de la línea de pobreza de 1.25 dólareses33.4 millones (6.3%) • En 2011 la poblaciónpordebajo de la línea de pobreza de 2.00 dólareses62 millones (11.8%) • En 2025 la poblaciónpordebajo de la línea de pobreza de 1.25 dólareses29.6 millones (5%) • En 2011 la poblaciónpordebajo de la línea de pobreza de 2.00 dólareses55.2 millones (9.2%)

  40. Escenarios de impactos

  41. Impactos en la agricultura

  42. Pobrezaderivadapor el impacto en la agricultura, 2025 Porcentaje de personas que no salen de la pobreza, 2025 (Sin fertilización del carbono) Pobreza en 2025 ante cambio climático (Con fertilización del carbono)

  43. Pobrezaderivadapor el impacto en la agricultura, 2025 Pobreza en 2025 ante cambio climático (Sin fertilización del carbono) Pobreza en 2025 ante cambio climático (Con fertilización del carbono)

  44. Impactos en pobreza • Los impactos en el sector agrícolaimplican un aumento de 29 a 34 – 36 millones personas pordebajo de la línea de pobreza de $1.25 en 2025. • Los impactos en el sector agrícolaimplican un aumento de 55 a 60 – 64 millones personas pordebajo de la línea de pobreza de $2.00 en 2025.

  45. Índice • Introducción • Rasgos del sector agrícola • Indicadores de pobreza • Elasticidad del crecimiento y pobreza • Cambio climático y agricultura • Escenarios de pobreza • Comentarios

  46. Comentarios • Los impactos del cambio climático sobre la pobreza serán mayores si se presentan a través del sector agrícola. • Es relevante generar acciones para atenuar o eliminar dichos impactos • Políticas de adaptación son eficientes para reducir los impactos

  47. Gracias JoseEduardo.Alatorre@cepal.org

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