Hypoteesin testeist
This presentation is the property of its rightful owner.
Sponsored Links
1 / 15

Hypoteesin testeistä PowerPoint PPT Presentation


  • 48 Views
  • Uploaded on
  • Presentation posted in: General

Hypoteesin testeistä. Testin valinta perustuu aina tutkimusongelmaan ja kuvailuun (joka perustuu mitta-asteikoihin) Testaus ei koskaan ole itsenäinen, vaan liittyy aina kuvailuun Testeissä nollahypoteesi on yleensä muotoa ”ei riippuvuutta” tai ”ei eroa”. Testin vaiheet. Hypoteesit Oletukset

Download Presentation

Hypoteesin testeistä

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation

Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author.While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server.


- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - E N D - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -

Presentation Transcript


Hypoteesin testeist

Hypoteesin testeistä

  • Testin valinta perustuu aina tutkimusongelmaan ja kuvailuun (joka perustuu mitta-asteikoihin)

  • Testaus ei koskaan ole itsenäinen, vaan liittyy aina kuvailuun

  • Testeissä nollahypoteesi on yleensä muotoa ”ei riippuvuutta” tai ”ei eroa”.


Testin vaiheet

Testin vaiheet

  • Hypoteesit

  • Oletukset

  • Testisuure

  • Merkitsevyystaso

  • Johtopäätös

  • Näitä vaiheita ei ole aina pakko noudattaa, mutta lista muistuttaa testiin kuuluvista osista


P arvon tulkinnasta

P-arvon tulkinnasta

  • Hypoteesin testin tulos p = riski tehdä väärä johtopäätös, kun H0 hylätään

  • P-arvo ei anna varmuutta oikean johtopäätöksen tekemiseen. Sitä varten on laskettava testin voimakkuus

  • Merkitsevyystaso voidaan tulkita kuvailun jatkeena: mitä selvempi ero tai riippuvuus sitä pienempi p-arvo.


2 testist

2 - testistä

  • H0 : ei riippuvuutta

  • Oletus: odotetuista frekvensseistä korkeintaan 20% alle 5

  • Testisuure 2 saadaan ristiintaulukon frekvenssien erosta riippumattomuusmalliin

  • Mitä enemmän riippuvuutta (tai ryhmien eroa), sitä suurempi 2 näin myös sitä pienempi p.


Korrelaatiokertoimen testist

Korrelaatiokertoimen testistä

  • H0 : ei riippuvuutta

  • Oletus: muuttujat likimain normaalijakautuneita

  • Testisuuressa jaetaan korrelaatiokerroin keskivirheellään

  • SPSS:ssä saat korrelaatiokertoimelle luottamusvälin regressioanalyysistä, kun ensin standardoit muuttujan


Keskiarvotesteist

Keskiarvotesteistä

  • H0 : keskiarvot ei eroa perusjoukossa

  • Oletus: jatkuva muuttuja likimain normaalijakautunut

  • Testisuure riippuu ryhmien lukumäärästä ja mittausten riippuvuudesta. Mitä enemmän keskiarvot eroavat, sitä suurempi testisuure ja sitä pienempi p-arvo.


Riippumattomien ryhmien t testist

Riippumattomien ryhmien t-testistä

  • Testisuure on ryhmäkeskiarvojen erotus jaettuna keskivirheellään, jolle löytyy kaksi erilaista kaavaa.

  • Varianssien yhtäsuuruus (ja t-testin rivi) valitaan Levenen testin perusteella:

  • Jos Levenen p > 0.05 => voidaan olettaa yhtäsuuret varianssit.


Verrannollisten parien t testist

Verrannollisten parien t-testistä

  • Idea on laskea muutosmuuttuja (Paired Differences), jonka keskiarvoa verrataan nollaan.

  • Testisuure on yksinkertaisesti muutosmuuttujan keskiarvo jaettuna keskivirheellään (keskihajonta/neliöjuuri n).


Varianssianalyysist

Varianssianalyysistä

  • Nimestään huolimatta varianssianalyysi on keskiarvotesti.

  • Tunnusluvuksi lasketaan ryhmäkeskiarvoista varianssi, joka jaetaan ryhmien sisäisen vaihtelun tunnusluvulla.

  • F on sitä suurempi, mitä enemmän ryhmäkeskiarvot eroavat.

  • Oletuksena on normaalijakauma ja varianssien yhtäsuuruus (Levenen testi)


Anovan jatkotarkasteluista

ANOVAn jatkotarkasteluista

  • Jatkotarkasteluja tehdään, kun keskiarvot eroavat ja halutaan tietään tarkemmin, mitkä ryhmät eroavat.

  • Post Hoc -testit vertaavat aina kahta ryhmää keskenään. Näistä käytetyin on Tukeyn testi.

  • Tehokkaimpaan jatkotarkasteluun päästään, jos ryhmien keskiarvojen erosta voidaan sovellusalan teorian pohjalta esittää malli, jonka sopivuutta testataan käyttämällä kontrasteja.


Oletustarkasteluista

Oletustarkasteluista

  • ”Klassiset” hypoteesin testit olettavat jatkuvat muuttujat likimain normaalijakautuneiksi perusjoukossa

  • Koska oletus koskee perusjoukkoa, ei havaintoaineiston tarvitse olla gaussimainen, jos tutkija muuten pystyy (esim. kirjallisuuteen nojautuen) todistamaan oletuksen oikeaksi

  • Likimain-sana tulee keskeisestä raja-arvolauseesta: mitä suurempi otoskoko, sitä vähemmän tarvitsee kantaa huolta normaalijautuneisuudesta


Normaalijakaumatarkasteluista

Normaalijakaumatarkasteluista

  • Helpoin menetelmä on katsoa näyttääkö histogrammi kellokäyrämäiseltä

  • On myös muita graafisia tarkasteluja

  • Vinous- ja huipukkuustunnusluvut vertaavat jakaumaa normaalijakaumaan

  • Kolmogorov-Smirnov-testillä voidaan testata muuttujan normaalijakautuneisuus


Jakaumasta riippumattomia testej

Jakaumasta riippumattomia testejä

  • Edellä esitettyjen testien vastineita, jotka eivät oleta jatkuvien muuttujien normaalijakautuneisuutta

  • Perustuvat järjestyslukujen kombinatoriikkaan

  • Näitä kannattaa käyttää vasta, jos muuttujaa ei saa muutetuksi normaalijakautuneeksi muuttujamuunnoksella


Vastinparit

korrelaatiokertoimen merkitsevyystesti

riippumattomien ryhmien t-testi

verrannollisten parien t-testi

1-suuntainen ANOVA

järjestyskorrelaation merkitsevyystesti

Mann-Whitneyn testi

Wilcoxonin testi

Kruskall-Wallisin testi

Vastinparit


Tulkinnasta

Tulkinnasta

  • Jakaumasta riippumattomien testien tulkinta menee samoin kuin vastineidensa tulkinta

  • Näiden testien yhteydessä ei ole kiellettyä käyttää kuvailuna keskiarvoja, mutta jos muuttujan jakauma poikkeaa paljon normaalijakaumasta, ei keskiarvo ole paras keskiluku

  • Näissä testeissä p-arvot ovat usein hieman suurempia kuin jakaumasta riippuvissa vastineissa


  • Login